Perplexity dévoile Personal Computer
(perplexity.ai)- Contrairement au fonctionnement des OS traditionnels, qui traitent des commandes, un AI OS traite des objectifs (objectives)
- Sans que l’utilisateur ait à donner des instructions détaillées, le système agit de lui-même pour atteindre l’objectif
- Perplexity Computer et Comet Assistant sont combinés et toujours actifs
- Ils restent connectés en continu, en local, aux fichiers, applications et sessions de l’utilisateur
- Il s’agit d’un proxy numérique persistant (persistent digital proxy) qui agit au nom de l’utilisateur, contrôlable depuis n’importe quel appareil et n’importe où
- Pour la sécurité et le contrôle, toutes les opérations sensibles passent par une procédure d’approbation de l’utilisateur
- Chaque action est journalisée (log), et un kill switch permet d’interrompre immédiatement le système si nécessaire
Article de présentation officiel : Everything is Computer
Everything is Computer
- Perplexity a annoncé le mois dernier Perplexity Computer
- Avec une recherche IA très précise, l’intégration de 20 modèles de pointe et un accès à Internet de type agent, l’idée est que l’IA devient l’ordinateur
- Personal Computer étend cette capacité à grande échelle aux usages personnels, aux entreprises, aux plateformes développeur et à l’analyse financière
Personal Computer
- Fonctionne 24h/24 et 7j/7 sur un Mac mini dédié, connecté aux applications locales et aux serveurs sécurisés de Perplexity
- En tant que proxy numérique représentant l’utilisateur, il peut orchestrer tous les outils, tâches et fichiers depuis n’importe quel appareil
- Les opérations sensibles nécessitent une approbation, toutes les sessions incluent une piste d’audit complète (audit trail), et un kill switch permet une reprise de contrôle immédiate
- Une première cohorte d’utilisateurs est en cours de prise en charge, et une liste d’attente (waitlist) est désormais ouverte
Computer for Enterprise
- Le même fonctionnement que pour un individu s’applique à l’entreprise : raisonnement entre outils, actions fondées sur le contexte, continuité des opérations
- Sur plus de 16�00 requêtes comparées à des benchmarks d’institutions comme McKinsey, Harvard, MIT ou BCG, les résultats indiquent 1,6 million de dollars d’économies de main-d’œuvre et 3,25 années de travail réalisées en 4 semaines
- Grâce aux connecteurs d’applications, connexion directe à des centaines de plateformes comme Snowflake, Salesforce ou HubSpot
- Un analyste financier peut consulter le chiffre d’affaires par verticale dans Snowflake pendant que l’équipe commerciale récupère en parallèle les données CRM et le contexte concurrentiel
- Computer rédige et exécute les requêtes puis renvoie des résultats structurés
- Possibilité d’apprendre des compétences personnalisées (customized skills) pour chaque équipe
- Collaboration avec Computer possible dans les DM ou canaux partagés de Slack : développement avec Codex et Claude, génération de tableaux de bord, de modèles financiers et de présentations, exécution de workflows planifiés asynchrones
- Base de sécurité : SOC 2 Type II, SAML SSO, journaux d’audit, sandbox de sécurité par requête
Comet Enterprise
- Partant du constat que l’essentiel du temps de travail se passe dans le navigateur, Comet comprend le contexte à travers les onglets et automatise les tâches répétitives
- Comet Enterprise propose un navigateur AI-native dans un environnement administré, où les administrateurs peuvent définir l’étendue et le mode d’action de l’assistant
- Réponses aux questions uniquement, actions proactives autorisées dans des environnements à faible risque, consultation possible des journaux d’actions par session
- Déploiement centralisé pris en charge via l’infrastructure MDM existante : installation de Comet sur les appareils de l’entreprise, application des politiques navigateur, blocage des domaines et extensions, surveillance de l’activité via une télémétrie exportable
- Le partenariat avec CrowdStrike renforce la protection au niveau du navigateur : visibilité sur les extensions installées, score de risque, fonctions de protection empêchant la saisie d’informations sensibles
Plateforme API
- La plateforme Perplexity s’étend avec 4 API : Search, Agent, Embeddings, Sandbox
- Elle fournit aux développeurs les mêmes briques de base que celles qui font fonctionner Computer (sorties avec citations, routage multi-modèles, passage de la recherche à l’action)
- Search API : recherche d’informations fondée sur des sources
- Agent API : délégation de tâches à plusieurs étapes
- Sandbox API : environnement isolé pour l’exécution de code
- Embeddings : prise en charge de systèmes de recherche et de ranking fondés sur une pertinence renforcée
- Une plateforme unifiée pour les produits qui ont besoin, dans un même système, de réponses précises et d’actions utiles
Premium Sources
- Lancement de Premium Sources, qui intègre directement dans Perplexity des fournisseurs de données spécialisés
- Accès actuellement disponible aux données de Statista, CB Insights et PitchBook
- Ces sources payantes, largement utilisées pour les études de marché, l’analyse d’entreprise et les décisions d’investissement, réduisent les coûts et la complexité d’accès
- Elles sont automatiquement citées dans les requêtes de recherche, avec un lien direct vers la source d’origine
Mise à niveau de Perplexity Finance
- 75 % des utilisateurs de Perplexity posent chaque mois des questions liées à la finance
- Perplexity Finance constitue la couche de données et d’analyse sous Computer, Deep Research et Search, ainsi qu’un tableau de bord dédié au suivi en temps réel des marchés et de l’actualité
- Accès à plus de 40 outils financiers en temps réel provenant directement de sources faisant autorité comme les dépôts SEC, FactSet, S&P Global, Coinbase, LSEG et Quartr
- Aucun réglage, licence ou clé API distincte n’est nécessaire
- Tous les chiffres sont entièrement traçables jusqu’à leur source d’origine
- Possibilité de créer des tableaux de bord interactifs, des modèles Excel et des applications financières
- En connectant un compte titres via Plaid, il devient possible d’obtenir une analyse de portefeuille et des insights de risque sur les actifs réellement détenus
- Prise en charge de l’import direct des données de marchés prédictifs depuis Polymarket
"Everything is Computer"
3 commentaires
Ça donne l’impression d’une sorte de version Perplexity d’OpenClaw.
Il semble que ce soit réservé aux utilisateurs de l’abonnement Max, mais on ne cesse quand même de me pousser à l’essayer, même avec l’abonnement Pro moins cher, et c’est affiché en énorme dans le menu principal, donc c’est franchement agaçant. J’ai l’impression de voir de la publicité alors que je paie déjà.
Réactions sur Hacker News
Mais il ne semble pas y avoir de fondement réel dans les données, et on peut se demander si le simple fait de cliquer sur des liens a été comptabilisé comme du « travail ».
Avec une certaine définition, un LLM pourrait effectivement faire 3,25 années de travail en 4 semaines.
Par exemple, s’il faut 40 heures pour rédiger un rapport sur les changements de politique de la Maison-Blanche avec citations et liens, cela représente 4�000 dollars à 100 dollars de l’heure.
Si cette tâche est bouclée en 15 minutes, alors sur 400 cas on arrive bien à 1,6 million de dollars d’économies.
Par exemple, l’IA réalise à la place de l’utilisateur une présentation de 10 diapositives fondée sur des données.
Je ne connais pas les chiffres exacts, mais on est au-delà du simple clic sur des liens.
Si une IA pouvait comprendre l’UI et générer automatiquement des rapports d’état, j’économiserais probablement autour de 2�000 dollars par an.
Les 1,6 million sont exagérés, mais l’ordre de grandeur n’est pas totalement irréaliste.
L’ordinateur n’est pas vivant, et les smartphones ainsi que les montres connectées jouent déjà ce rôle.
Si cela signifie simplement « vivre avec nous », alors un desktop aussi correspond à cette définition.
Autrement dit, il est présenté comme une sorte d’agent mandataire de l’utilisateur, chargé de porter ses intentions et ses préférences.
Cela ressemble un peu à une vision futuriste mêlant MS Recall et le concept d’agent.
En clair, c’est le concept d’un agent persistant toujours allumé avec des droits d’accès au niveau de l’OS.
Si Perplexity parvient à le lancer correctement, une couche similaire d’« ordinateurs IA » risque de se répandre dans d’autres entreprises.
Annoncer des chiffres sans les relire pose un risque réputationnel important.
Et comme Gretchen dans le film Mean Girls qui essayait d’imposer « Fetch », cette tentative de redéfinir les termes semble vouée à l’échec.
Article lié : article de Fast Company
Si l’on peut générer une présentation ou un résumé en un clic, il n’y a plus vraiment de raison de demander à quelqu’un d’autre de le faire.
Avec encore quelques montées de version, j’ai l’impression qu’une IA pourra bientôt manipuler mon ordinateur presque entièrement à ma place.
Il faudra juste parfois l’empêcher de virer mes économies à un prince nigérian.
et plusieurs de mes amis construisent eux-mêmes ce type de système. Le marché existe largement.
Personal Computer est un appareil dédié Mac mini fonctionnant 24/7, qui relie les applications locales aux serveurs de Perplexity.
Je voudrais le faire tourner sur mon MacBook Pro local (M5 Max, 128GB) pour utiliser l’ordinateur via Nemotron Super 3.
Je me demande si Goose AI vise cette direction. J’ai commencé à l’implémenter moi-même hier.
contrôlé via l’interface Perplexity Computer.
En d’autres termes, c’est la version Perplexity d’OpenClaw, avec un fonctionnement basé sur des crédits.
Si ce n’est pas limité au Mac mini, j’aimerais aussi essayer de le faire tourner sur mon VPS.
Je me demande si les gens l’utilisent encore, si l’activité est rentable, ou s’il a été dépassé par les LLM de base.
L’objectif était de bloquer des comptes utilisant des coupons illégaux, mais même des comptes légitimes sans carte bancaire ont été suspendus au hasard.
ChatGPT et Claude offrent une meilleure qualité.
Avec ses traitements internes comme la compression de tokens, Perplexity donne l’impression d’avoir une qualité de sortie plus faible.
Je comprends l’idée de chercher une nouvelle niche au-delà du pur codage, mais sa position sur le marché reste floue.
Cela dit, le design est excellent.
Les préférences varient selon l’image de marque ou le type d’utilisateurs.
Au final, cela donne l’impression d’un business de façade davantage centré sur la manière de vendre que sur ce qui est réellement vendu.
L’IA est innovante, mais plus on l’emballe dans une pub façon années 80-90, moins cela paraît séduisant.
En plus, ce système semble présenter de grosses failles de sécurité.
Les tendances de design oscillent périodiquement entre serif et sans-serif, donc c’est peut-être un mouvement naturel.