Meta commence à collecter les mouvements de souris et les frappes clavier de ses employés pour l’entraînement de l’IA

• Meta a installé sur les ordinateurs de ses employés aux États-Unis un logiciel qui suit les mouvements de souris, les clics et les frappes clavier, afin de les utiliser comme données d’entraînement pour ses modèles d’IA, tout en capturant régulièrement des instantanés d’écran dans les applications et sites web professionnels
• Cet outil, appelé Model Capability Initiative (MCI), vise à obtenir des données d’entraînement sur des domaines que l’IA reproduit encore mal dans le comportement humain, comme la sélection dans des menus déroulants ou l’usage de raccourcis clavier
• Le CTO Andrew Bosworth a présenté, via un programme interne de transition vers l’IA rebaptisé Agent Transformation Accelerator (ATA), une vision où « les agents effectuent l’essentiel du travail et les humains donnent des instructions, vérifient et améliorent »
• Meta a commencé le 20 mai à réduire ses effectifs mondiaux de 10 %, tout en encourageant activement ses employés à utiliser des agents d’IA pour des tâches comme le développement logiciel
• Des juristes estiment que cette mesure applique aux employés de bureau un niveau de surveillance en temps réel jusque-là réservé aux livreurs et travailleurs de la gig economy, avec un risque élevé de violation du RGPD en Europe

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Fonctionnement de l’outil MCI

• MCI fonctionne dans les applications et sites web professionnels des employés et capture les mouvements de souris, les clics et les frappes clavier
• Il inclut aussi une fonction de prise périodique d’instantanés du contenu affiché à l’écran
• Son existence a été révélée par une note interne publiée par un chercheur en IA sur le canal d’équipe de Meta SuperIntelligence Labs
• L’objectif est d’améliorer les domaines où les modèles d’IA ont du mal à reproduire les interactions humaines sur ordinateur, comme la sélection dans des menus déroulants ou l’usage de raccourcis clavier
• Selon la présentation, « tous les employés de Meta peuvent contribuer à l’amélioration des modèles rien qu’en effectuant leur travail quotidien »

Stratégie de transition du travail vers l’IA

• Dans une note distincte, le CTO Andrew Bosworth a indiqué que la collecte de données internes serait renforcée, et a rebaptisé ce programme Agent Transformation Accelerator (ATA)
• Il a présenté une vision dans laquelle « les agents effectuent l’essentiel du travail, tandis que le rôle des humains est de donner des instructions, vérifier et aider à l’amélioration »
• L’objectif est que les agents identifient automatiquement les moments où une intervention humaine a été jugée nécessaire, afin de mieux faire la fois suivante
• Bosworth n’a pas expliqué explicitement comment les agents seraient entraînés, mais a indiqué que Meta serait rigoureux dans l’accumulation de données et d’évaluations sur tous les types d’interactions au cours du travail
• Le porte-parole de Meta, Andy Stone, a reconnu que les données de MCI constituent l’une des entrées utilisées pour l’entraînement des modèles

Réorganisation des effectifs fondée sur l’IA

• Les données de MCI ne sont pas utilisées pour l’évaluation des performances et servent uniquement à l’entraînement des modèles ; des garde-fous sont prévus pour protéger les « contenus sensibles », sans qu’il soit précisé quelles données sont exclues de la collecte
• La capacité des outils d’IA à gérer des tâches complexes avec un minimum de supervision humaine, comme la création d’applications ou le tri de grands volumes de données, fascine la Silicon Valley et se traduit par une baisse des actions des éditeurs logiciels traditionnels ainsi que par des projets de réductions massives d’effectifs
• Meta a commencé le 20 mai à réduire ses effectifs mondiaux de 10 % et envisage d’autres réductions importantes cette année
• Amazon a supprimé ces derniers mois environ 30 000 postes de cols blancs (environ 10 %), tandis que Block a licencié en février près de la moitié de ses employés
• Meta encourage ses employés à utiliser des agents d’IA pour des tâches comme le développement logiciel, même si cela ralentit le travail à court terme
• L’entreprise travaille aussi à faire disparaître certaines distinctions entre postes pour les regrouper sous l’intitulé générique « AI builder »
• Le mois dernier, Meta a créé l’équipe d’ingénierie Applied AI (AAI), dédiée au renforcement des capacités de codage des modèles Meta AI et au développement d’agents d’IA appelés à assurer à terme l’essentiel de la construction de produits et d’infrastructures
• Depuis le début du mois, l’entreprise a commencé à réaffecter vers AAI des ingénieurs logiciels « excellents »

Inquiétudes sur la surveillance des cols blancs

• Selon Ifeoma Ajunwa, professeure de droit à l’université Yale, les technologies de journalisation informatique et de capture d’écran ont historiquement été utilisées pour détecter des fautes professionnelles ou des activités non liées au travail
• La journalisation des frappes clavier pousse la collecte de données encore plus loin et applique aux employés de bureau un niveau de surveillance en temps réel auparavant réservé aux livreurs ou aux travailleurs de la gig economy
• En droit fédéral américain, il n’existe pas de limitation de la surveillance des travailleurs, et les lois des États exigent le plus souvent seulement que l’employeur informe globalement de l’existence d’un suivi
• Pour Valerio De Stefano, professeur de droit à l’université York, ce type de surveillance a de fortes chances d’être interdit par le droit européen
  • En Italie, le suivi de la productivité des employés par surveillance électronique est explicitement illégal
  • Les tribunaux allemands maintiennent une jurisprudence selon laquelle la journalisation des frappes clavier n’est autorisée que dans des circonstances exceptionnelles, comme des soupçons de crime grave
• Ces pratiques sont très susceptibles de constituer une violation du RGPD en Europe
• La perception de la surveillance patronale a pour effet de faire pencher l’équilibre des pouvoirs dans l’entreprise du côté de l’employeur