- Vise à être une GraphDB aussi légère et facile à utiliser que SQLite, et aussi puissante et performante que Postgres
- Une base de données relationnelle qui utilise Datalog comme langage de requête
- Prend en charge les requêtes récursives, les opérations complexes sur les graphes et l’exécution d’algorithmes
- Prend en charge diverses fonctions intégrées et agrégations
- Embarquable : fournit des bindings Python, NodeJS et Java
- Serveur standalone sous forme d’un exécutable unique, facile à déployer et à exécuter
- S’intègre à Jupyter Notebook et se connecte bien à l’écosystème Data Science
- Open source en Rust
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