La proposition d’API WebNN, rédigée depuis 2021 par le Web Machine Learning Working Group, est passée du statut WD (Working Draft) à celui de CRD (Candidate Recommendation Draft) en mars 2023.
Le résumé propose une manière de manipuler des modèles de ML via une API JS dans le navigateur web, en exploitant les capacités du CPU, du GPU et des accélérateurs matériels de ML. - explainer.md
À ce sujet, le working group a également proposé :
chrome feature: https://chromestatus.com/feature/5738583487938560
tfjs RFC: https://github.com/tensorflow/sig-tfjs/pull/2/files
et a aussi préparé des samples. Cependant, lorsque j’ai essayé, cela ne fonctionnait pas sur mon Chrome official stable (MacOS, 115.0.5790.114, arm64).
Ce que je trouve personnellement intéressant, c’est que la proposition W3C de WebGPU, récemment mise en avant lors de Google I/O 2023 avec son intégration dans Chrome, est encore au stade WD, alors que l’API WebNN a une longueur d’avance en étant déjà au stade CRD, tout en mentionnant son interopérabilité avec WebGPU. Le premier Draft de WebGPU a été rédigé environ un mois plus tôt.
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