- Permet d’interroger des centaines de millions de lignes pour l’analytics sans modification du code
- Plus de 250 fois plus rapide que Postgres standard sur
Count, Sum et Filtered Count
- Optimisé grâce au tuning de Postgres, au stockage en colonnes, à la parallélisation des requêtes, à l’exécution vectorisée et au cache au niveau des colonnes
- Bien plus rapide encore que TimescaleDB, Citus Columnar et AWS Aurora
- Une fois appliqué, les données de base chargées dans Postgres sont stockées au format columnar
- S’applique aux opérations d’agrégation (
COUNT, SUM, AVG), aux clauses WHERE ainsi qu’aux INSERT/UPDATE/DELETE en masse
- Ce n’est pas un fork de Postgres, mais une extension Postgres (utilisant l’API
tableam ajoutée à partir de Postgres 12)
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