- Article sur un projet appelé
LearnDB, un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS) similaire à SQLite, écrit from scratch en pur Python.
- Le projet s’inspire de la citation de Richard Feynman : « Ce que je ne peux pas créer, je ne peux pas le comprendre », avec pour objectif d’offrir une compréhension approfondie des bases de données.
- LearnDB dispose d’une base de code simple et d’une implémentation de RDBMS relativement complète, ce qui le rend adapté à l’expérimentation.
- Il prend en charge un SQL riche (
learndb-sql), notamment select, from, where, group by, having, limit, order by, etc., et utilise lark pour construire un lexer et un parseur personnalisés.
- Le système permet aux utilisateurs de se connecter au RDBMS de plusieurs façons : via un REPL, en important le module Python, ou en passant un fichier de commandes au moteur.
- Il utilise une implémentation de btree sur disque comme structure de données de stockage sous-jacente.
- Cependant, LearnDB présente certaines limites, comme une implémentation simplifiée de l’arithmétique des nombres à virgule flottante et l’absence de certaines fonctionnalités utilitaires courantes, comme l’expansion des colonnes avec wildcard.
- L’article fournit des instructions détaillées pour installer et exécuter LearnDB, y compris les prérequis système et les étapes d’exécution des tests.
- L’auteur fournit des références aux ressources consultées pendant l’écriture du projet, notamment SQLite Database System: Design and Implementation (1st ed), la documentation du format de fichier SQLite, et Postgres pour l’implémentation des instructions SQL.
- Malgré ses limites, LearnDB est conçu non pas comme une solution de stockage réelle, mais comme un outil d’apprentissage destiné à comprendre le fonctionnement interne des bases de données.
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