- Le SAM (Segment Anything Model) de Meta montre d’impressionnantes capacités zero-shot sur 23 segments de données, mais manque d’informations spécifiques aux classes pour chaque masque
- FoodSAM est un nouveau framework pour la segmentation détaillée d’images alimentaires
- Il améliore la qualité des segments sémantiques en fusionnant les masques générés par SAM et les masques sémantiques
- Il améliore les capacités zero-shot en identifiant et en segmentant les objets non alimentaires présents dans l’image
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Segment Anything Model (SAM) : le modèle d’IA de Meta qui permet d’extraire n’importe quel objet d’une image