- Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL), publié en open source, prend en charge la génération d’images en résolution 1024x1024
- SDXL est proposé en deux modèles, Base et Refine, et comme le modèle Refine n’entraîne pas de baisse de vitesse, il est préférable d’utiliser celui-ci
- Il peut être détourné à l’aide de la bibliothèque Python Diffusers
- Des fonctionnalités comme le Prompt Weighting et Dreambooth LoRA sont possibles
- En entraînant LoRA sur des images incorrectes avec le prompt négatif
wrong, la qualité s’est améliorée
2 commentaires
C’est une bonne idée.
Je n’avais jamais pensé à utiliser LoRA à l’envers. Générer volontairement des images étranges, les utiliser pour entraîner un LoRA, puis mettre les mots-clés en négatif...
C’est une idée qui paraît simple, mais au vu des exemples, cela semble incroyablement efficace, ce qui est assez fascinant.