Lantern - base de données vectorielle PostgreSQL pour les apps d’IA

• Extension PostgreSQL prenant en charge le stockage de données vectorielles, la génération d’Embeddings et la recherche vectorielle
• Prise en charge de la génération d’embeddings pour les modèles CLIP, les modèles Hugging Face et les modèles personnalisés
• Prise en charge de l’interopérabilité avec les types de données de pgvector
• Création d’index en parallèle possible — génération d’index en dehors de la base de données et dans d’autres instances afin d’éviter toute interruption du workflow de la base
• Fonctionnalités à venir
  • Version hébergée dans le cloud
  • Modèles et guides de rédaction d’applications pour différents secteurs
  • Outils de génération d’embeddings (API de modèles tiers et modèles locaux)
  • Prise en charge du contrôle de version et des embeddings pour les tests A/B
  • Type d’index autotuné pour sélectionner les paramètres appropriés de création d’index
  • Prise en charge des éléments vectoriels sur 1 byte et 2 byte, et des vecteurs jusqu’à 8 000 dimensions