Database Performance at Scale - e-book open source [PDF 270 p.]

• Livre consacré à l’optimisation des performances des bases de données à grande échelle et à la prévention des erreurs courantes qui affectent la latence et le débit
• Coécrit par des employés et contributeurs de ScyllaDB, une base de données NoSQL open source orientée colonnes compatible avec Cassandra
• Présente des recommandations claires et pratiques, fondées sur des milliers d’expériences réelles de déploiement de bases de données accumulées par plusieurs auteurs
• Ce n’est pas un livre uniquement sur ScyllaDB : il traite des bases de données de façon générale, mais sera utile à ceux qui utilisent déjà ScyllaDB ou l’envisagent
• Également applicable aux utilisateurs d’autres bases de données comme MongoDB, MySQL, Postgres, Cassandra et DynamoDB
• Disponible gratuitement selon les termes de la licence Creative Commons Attribution 4.0 International
• Le livre fait partie de la série "Open Access" d’Apress, ce qui reflète le soutien des auteurs à l’open source

Table des matières

• Chapter 1: A Taste of What You’re Up Against: Two Tales
• Chapter 2: Your Project, Through the Lens of Database Performance
• Chapter 3: Database Internals: Hardware and Operating System Interactions
• Chapter 4: Database Internals: Algorithmic Optimizations
• Chapter 5: Database Drivers
• Chapter 6: Getting Data Closer
• Chapter 7: Infrastructure and Deployment Models
• Chapter 8: Topology Considerations
• Chapter 9: Benchmarking
• Chapter 10: Monitoring
• Chapter 11: Administration
• Appendix A: A Brief Look at Fundamental Database Design Decisions

[inthelife]

Lien de téléchargement : https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-1-4842-9711-7.pdf

[xguru]

Pourquoi choisir ScyllaDB comme alternative à Cassandra
Passer à l’échelle avec des milliers de milliards de messages : pourquoi Discord a migré de Cassandra vers ScyllaDB + Rust

[GN⁺]

Avis sur Hacker News

• Article à propos d’un livre gratuit sur les « performances des bases de données à grande échelle »
• Un commentateur souhaite une ressource de référence sur la construction d’un object store comme S3 ou d’un stockage défini par logiciel
• Un autre critique le livre comme une stratégie marketing d’un fournisseur de base de données et affirme qu’il ne s’agit pas d’une discussion neutre vis-à-vis des fournisseurs sur les performances à grande échelle
• Un utilisateur se dit enthousiaste à l’idée d’apprendre à faire évoluer une base de données MySQL pour exécuter des applications sur des VM sans dépendre de bases de données managées comme Aurora ou Azure Managed Database
• Un certain scepticisme entoure la prétention open source du livre, car son dépôt est essentiellement vide
• Le premier exemple de code du livre apparaît à la page 89
• Un utilisateur se demande si le livre est un ouvrage général sur les « performances des bases de données » ou un long pamphlet sur ScyllaDB
• Une discussion s’ouvre sur les raisons pour lesquelles davantage d’entreprises/startups ne choisissent pas ScyllaDB plutôt que Postgres ou MySQL, en mentionnant ses avantages en vitesse et en scalabilité
• Un commentateur regrette la perte des connaissances de base sur la normalisation des bases de données et l’indexation, et suggère que les équipes ont souvent tendance à ajouter des caches et plus de matériel au lieu d’optimiser les requêtes essentielles
• Le fait de pouvoir accéder directement à la version PDF du livre sans pop-up supplémentaire ni inscription à une newsletter est apprécié