- Réduit l’accès à la mémoire externe afin d’améliorer les performances de calcul et d’économiser de l’énergie
- Combine mémoire et traitement (intégration à grande échelle du calcul et de la mémoire)
- Composée de 256 cœurs, chaque unité de cœur intègre sa propre mémoire, ce qui atténue le goulot d’étranglement de von Neumann
- Les cœurs sont interconnectés par un réseau inspiré des connexions de substance blanche (white-matter connections) entre le cortex cérébral humain (human cerebral cortex)
- Lors des tests de référence standard en reconnaissance d’images, elle surpasse largement les machines d’IA existantes
- Elle n’utilise en outre qu’un cinquième de l’énergie des puces d’IA de pointe, bien qu’elle ne repose pas sur les procédés de fabrication miniaturisés les plus récents
- Si elle était mise en œuvre avec les procédés de fabrication les plus récents, son efficacité serait 25 fois meilleure que celle de la conception actuelle
- Cependant, les 224 MB de RAM de NorthPole ne suffisent pas pour des grands modèles de langage comme ceux utilisés par le chatbot ChatGPT, qui occupent plusieurs milliers de mégaoctets même dans leurs versions les plus compressées
- Cette puce ne peut exécuter que des réseaux neuronaux préprogrammés, devant être « entraînés » à l’avance sur un ordinateur distinct
- Les auteurs de l’article affirment que l’architecture NorthPole pourrait être utile pour des applications où la vitesse est essentielle, comme les véhicules autonomes
1 commentaires
À l’usage et au vu des performances, ça donne un peu l’impression d’un FPGA.