5 points par GN⁺ 2023-11-07 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • OpenAI a lancé les GPTs, des ChatGPT personnalisés que l’on peut créer et partager pour des objectifs précis, afin de personnaliser les tâches répétitives du quotidien, du travail et de la maison
  • Un GPT se crée par conversation, sans code, en combinant des capacités d’exécution comme des instructions, des connaissances supplémentaires, la recherche web, la génération d’images et l’analyse de données
  • Les utilisateurs de ChatGPT Plus et Enterprise peuvent essayer immédiatement des exemples de GPT comme Canva ou Zapier AI Actions, et OpenAI prévoit d’étendre l’accès à davantage d’utilisateurs
  • Le GPT Store doit être lancé à la fin du mois ; il mettra en avant les GPT de créateurs vérifiés via la recherche, les classements et des recommandations par catégorie, et prendra plus tard en charge une monétisation fondée sur l’usage
  • Les développeurs peuvent connecter des API pour créer des GPT capables de traiter des données externes et des actions réelles ; les clients Enterprise peuvent déployer des GPT réservés à un usage interne, sans que les conversations ne soient utilisées pour améliorer les modèles

Créer un ChatGPT personnalisé avec les GPTs

  • Les GPTs sont des versions personnalisées de ChatGPT conçues pour un objectif précis
  • Les utilisateurs peuvent créer un GPT pour un usage personnel, interne à l’entreprise ou en partage public
  • Exemples d’usages :
    • apprendre les règles d’un jeu de société
    • aider à enseigner les mathématiques aux enfants
    • concevoir des stickers
  • Le processus de création se fait par conversation, sans code
    • fournir des instructions et des connaissances supplémentaires
    • choisir des capacités d’exécution comme la recherche web, la génération d’images et l’analyse de données
  • La création de GPT peut être essayée sur chatgpt.com/create

Communauté et GPT Store

  • OpenAI s’attend à ce que les meilleurs GPT viennent de créateurs de la communauté
  • Les enseignants, coachs et utilisateurs qui veulent créer des outils utiles peuvent créer des GPT sans connaissances en code et partager leur expertise
  • À partir d’aujourd’hui, il est possible de créer un GPT et de le partager publiquement
  • Le GPT Store doit être lancé à la fin du mois
    • il présentera les créations de créateurs vérifiés
    • les GPT publiés dans le Store pourront être trouvés par recherche
    • ils pourront figurer dans des classements
    • il mettra en avant des GPT utiles et divertissants dans des catégories comme productivité, éducation et « just for fun »
  • Dans les prochains mois, il sera possible de gagner de l’argent selon le nombre de personnes qui utilisent votre GPT

Confidentialité et dispositifs de sécurité

  • Les conversations avec un GPT ne sont pas partagées avec le créateur du GPT
  • Lorsqu’un GPT utilise une API tierce, l’utilisateur choisit s’il souhaite ou non transmettre ses données
  • Lorsqu’un créateur personnalise un GPT avec des actions ou des connaissances, il peut choisir si les conversations des utilisateurs de ce GPT peuvent être utilisées pour l’amélioration et l’entraînement des modèles d’OpenAI
  • Les contrôles de confidentialité existants sont également maintenus
    • ils incluent une option permettant d’exclure tout le compte de l’entraînement des modèles
    • les informations correspondantes se trouvent dans privacy controls
  • OpenAI a mis en place un nouveau système pour vérifier que les GPT respectent les usage policies
    • l’objectif est d’empêcher le partage de GPT nuisibles, notamment les activités frauduleuses, les contenus haineux ou les sujets pour adultes
    • ce système s’ajoute aux mesures d’atténuation existantes
  • Des mesures visant à renforcer la confiance des utilisateurs grâce à la vérification de l’identité des créateurs sont également incluses
  • En cas de préoccupation concernant un GPT précis, il est possible de le signaler à l’équipe d’OpenAI via la fonction de signalement de la page de partage du GPT
  • Les GPT deviendront de plus en plus utiles et intelligents, et pourraient à long terme se rapprocher d’agents capables de prendre en charge des tâches dans le monde réel
    • OpenAI estime qu’il est important d’avancer progressivement vers cet avenir
    • il faudra du travail technique et de sécurité, ainsi qu’un temps d’adaptation pour la société

Connexion d’API pour les développeurs

  • En plus des fonctionnalités intégrées, les développeurs peuvent fournir une ou plusieurs API à un GPT afin de définir des actions personnalisées
  • Comme les plugins, les actions permettent à un GPT de s’intégrer à des données externes ou d’interagir avec le monde réel
  • Exemples de connexions possibles :
    • connexion à une base de données
    • connexion à une messagerie e-mail
    • configuration d’un assistant d’achat
    • intégration d’une base de données de listes de voyage
    • connexion à la boîte de réception e-mail de l’utilisateur
    • prise en charge du traitement des commandes e-commerce
  • La conception des actions s’appuie sur les enseignements tirés de la bêta des plugins
    • les développeurs disposent de davantage de contrôle sur le modèle et la manière dont les appels d’API sont effectués
    • il est possible de définir les actions d’un GPT à l’aide d’un manifest de plugin existant, ce qui facilite la migration depuis la bêta des plugins

GPT internes pour Enterprise

  • Les premiers clients de ChatGPT Enterprise souhaitaient davantage de personnalisation adaptée à leur activité
  • Les GPTs permettent de créer des versions de ChatGPT adaptées à des cas d’usage, des départements ou des jeux de données propriétaires précis
  • Exemples de premiers clients :
    • Amgen
    • Bain
    • Square
  • Exemples d’utilisation de GPT internes :
    • rédaction de supports marketing reflétant la marque
    • aide aux équipes support pour répondre aux questions des clients
    • accompagnement de l’onboarding de nouveaux ingénieurs logiciel
  • Les clients Enterprise peuvent commencer à utiliser les GPTs à partir de mercredi
  • Les utilisateurs en entreprise peuvent concevoir sans code des GPT réservés à un usage interne et les publier en toute sécurité dans leur workspace
  • Dans la console d’administration, il est possible de choisir la manière dont les GPT sont partagés et si des GPT externes peuvent être utilisés au sein de l’entreprise
  • Comme pour tous les usages de ChatGPT Enterprise, les conversations avec des GPT ne sont pas utilisées pour améliorer les modèles d’OpenAI

Permettre à davantage de personnes de créer des comportements d’IA

  • OpenAI a conçu les GPTs pour permettre à davantage de personnes de créer ensemble
  • La participation de la communauté est importante pour la mission d’OpenAI : créer une AGI sûre et bénéfique pour l’humanité
  • Voir des GPT utiles créés par des personnes diverses permet de comprendre plus concrètement ce qui deviendra possible à l’avenir
  • OpenAI estime qu’élargir le cercle des personnes qui décident « quoi créer », au-delà de celles qui ont accès aux technologies avancées, peut conduire à une IA plus sûre et mieux alignée
  • Cette même volonté de créer non seulement pour les gens, mais avec eux, a conduit au lancement de l’API OpenAI et à des recherches sur la manière d’intégrer une contribution démocratique aux comportements de l’IA ; OpenAI prévoit d’en dire davantage prochainement

Changements pour ChatGPT Plus

  • ChatGPT Plus inclut désormais des informations à jour jusqu’en avril 2023
  • La nécessité de passer d’un sélecteur de modèle à l’autre est réduite
  • À partir d’aujourd’hui, les fonctionnalités nécessaires sont réunies au même endroit
    • DALL·E
    • navigation
    • analyse de données
  • Les utilisateurs peuvent joindre des fichiers afin que ChatGPT puisse rechercher dans des PDF et d’autres types de documents
  • ChatGPT est disponible sur chatgpt.com

1 commentaires

 
GN⁺ 2023-11-07
Avis sur Hacker News
  • En voyant ça, j’ai eu l’impression que c’était clairement un pas en arrière par rapport à la façon dont on utilisait les plugins dans l’interface de base de ChatGPT.
    En gros, c’est un plugin, mais avec un prompt supplémentaire, et on ne peut en utiliser qu’un à la fois.
    Mais quand on regarde des projets comme Autogen (https://github.com/microsoft/autogen), un agent maître coordonne d’autres agents au périmètre plus restreint. Cela dit, il faut rédiger soi-même le prompt de chaque agent.
    Cette architecture de GPTs permettra de crowdsourcer à grande échelle des données sur la manière de créer des agents qui accomplissent une tâche unique. On pourra alors entraîner un modèle très doué pour créer d’autres agents. Altman l’a d’ailleurs immédiatement laissé entendre après l’annonce de GPTs, en répétant qu’ils n’entraînaient pas sur les données d’utilisation de l’API.
    Si je devais parier, le DevDay de l’an prochain, puisqu’Altman a suggéré que l’événement d’aujourd’hui paraîtrait « vieillot », ressemblera davantage à une application construite autour du concept d’Autogen. On pourra lui faire accomplir des tâches complexes avec un prompt très simple, et il est probable que cela tourne sur un mélange de GPT-4 et de GPT-5.

    • Je me demande si quelqu’un qui y a accès peut vérifier s’il est possible de créer des « actions » via localhost, comme avec les anciens plugins.
  • Le GPT Store sera une expérience intéressante de modération et de contrôle qualité pour OpenAI.
    Apple et Google ont consacré énormément de temps et d’argent à ces deux sujets, mais rencontrent encore des problèmes, et il faut en plus tenir compte du fait que les principaux créateurs de GPTs seront probablement des growth hackers de l’IA. Si un partage des revenus s’ajoute à cela, les ficelles marketing classiques façon App Store seront encore plus fortement encouragées.

    • Je ne serais pas surpris que l’essentiel de la modération soit assuré par une automatisation IA sophistiquée.
      Et les plugins ChatGPT semblent désormais bel et bien terminés.
  • Le marché visé par cette fonctionnalité ne semble pas être celui des personnes qui cherchent un LLM extrêmement érudit capable de traiter des tâches techniques profondes. De toute façon, ces modèles ne peuvent même pas être fine-tunés.
    Cela ressemble plutôt à une tentative de prendre des parts de marché à des entreprises comme character.ai. Le marché des modèles ayant un personnage ou une personnalité bien définis est énorme en ce moment (il suffit de regarder les classements de l’App Store), et les utilisateurs y dépensent des sommes absurdes. Une partie de cet attrait vient du côté « petite amie numérique ».

    • Pour des usages comme la « petite amie numérique », l’une des raisons pour lesquelles les gens utilisent au départ des services autres qu’OpenAI est l’interdiction des sujets adultes.
    • Peux-tu expliquer un peu plus pourquoi tu penses que le marché des modèles avec un personnage ou une personnalité bien définis est si gros en ce moment ?
      Une entreprise d’IA générative assez connue m’a demandé de l’aider à « personnaliser » certains modèles, et j’essaie de comprendre qui fait ce genre de choses, où, et pourquoi. Comme j’aimerais continuer dans cette voie, ça m’intéresse d’en savoir plus.
    • Ce qui frappe, c’est que les utilisateurs qui dépensent des sommes absurdes ne cherchent pas un « petit ami numérique », mais une petite amie numérique. C’est triste, mais cela pourrait peut-être détourner certains incels du harcèlement de femmes réelles.
  • Ces « GPTs » sont-ils une combinaison de prompts prédéfinis et d’accès à des API personnalisées ? Ce ne sont pas des LLM entraînés sur mesure ?
    Si c’est le cas, on devrait pouvoir créer ce type de « GPT » sur son propre serveur, sans être lié à un service LLM particulier. Par exemple en utilisant un prompt de ce genre :
    ...you have available an API "WEATHER_API". If you need the weather for a given city for a given day, please say WEATHER_API('berlin', '2022-11-24') and I will give you a new prompt including the data you asked for...
    Ou bien OpenAI fait-il quelque chose de plus magique que ça ?

    • Il ne semble pas y avoir énormément de « magie » dans les GPT personnalisés.
      Simplement, avant, pour construire ce genre de chose, il fallait un Jupyter notebook ; maintenant, il suffit de le demander. C’est un changement qui multiplie par dix le nombre de personnes capables d’y accéder.
    • Si l’on veut de l’indépendance pour des raisons académiques ou personnelles, on peut évidemment le faire soi-même.
      Mais si l’on veut des capacités de raisonnement que l’open source n’a pas encore rattrapées, et si l’écart s’est encore fortement creusé aujourd’hui, il n’y a pas vraiment de raison de le faire.
    • Le nom « GPTs » est mauvais ; ce sont en fait des agents.
    • Le point central, c’est que nous n’en savons rien.
      Le manque de transparence sur le fonctionnement du produit en coulisses risque de rendre assez difficile la création efficace de quelque chose.
  • La barrière à l’entrée pour des GPTs/plugins/« agents » commerciaux ou utiles est quasiment inexistante. En réalité, ce n’est guère plus que str.concat(hiddenprompt, user_prompt), et la sauce secrète — les poids, les limites de temps de conversation, la longueur de contexte — est déjà créée et limitée par OpenAI. La modération de contenu et des dispositifs de type « service RH » sont aussi intégrés au niveau des poids.
    Donc même si quelqu’un crée un GPT « assistant d’écriture d’histoires », je ne sais pas s’il aura assez de valeur pour produire un contenu nouveau, original et intéressant par rapport aux recueils de prompts déjà présents sur reddit/r/chatgpt (1 000 prompts pour tous les usages). Le résultat ira dans le sens des intrigues à la Netflix : casting inclusif en matière d’origines et d’orientations sexuelles, récits socialement conscients, dialogues remplis de buzzwords du moment, thèmes d’empowerment, personnages progressistes, dynamiques relationnelles non traditionnelles, etc.
    Au final, comme sur le Google Play Store, il est probable que 99 % des GPTs ne soient que des prompts publics reconditionnés.

  • Je me demande combien on pourrait gagner en créant des GPTs à plein temps.
    Comme il n’y a quasiment aucune barrière à l’entrée, si cela devient quelque chose que les gens utilisent sérieusement, j’imagine que les GPTs les plus rentables seront ceux qui feront de la publicité externe ou qui disposeront d’informations ou d’accès exclusifs.

    • Dès que j’ai vu cette annonce, je me suis dit : « Ah, voilà encore un truc que les YouTubeurs du revenu passif vont se mettre à pousser. »
      Dans l’ensemble, j’étais plutôt perplexe, et la démonstration de Sam créant un GPT ne m’a pas particulièrement intéressé non plus.
    • Vu ce qu’OpenAI a fait récemment, je ne pense pas qu’on puisse gagner grand-chose. Ils utilisent leurs propres clients comme terrain d’étude produit et copient les bonnes idées.
      OpenAI doit continuer à conserver une avance énorme sur les performances des modèles. Sinon, les développeurs arrêteront d’utiliser la plateforme pour ces raisons.
      Au final, cela revient à suivre la stratégie Microsoft d’embrasser, étendre, étouffer, et le fait qu’ils aient reçu autant d’investissements de Microsoft prend tout son sens.
    • Je comprends encore moins comment le partage des revenus est censé fonctionner. Est-ce que je reçois une partie de mon abonnement ChatGPT ? Est-ce que je dois payer en plus ? Par bot ? En fonction du temps passé à discuter avec le bot ?
    • Combiner la création de GPTs avec l’intégration Zapier pourrait être utile à beaucoup de personnes et d’entreprises.
    • OpenAI remonte la chaîne de valeur ; qu’est-ce qui garantit qu’ils ne lanceront pas des produits concurrents internes aux bots créés sur leur propre plateforme ?
  • Ils ont dit que « des exemples de GPTs incluant Canva et Zapier AI Actions peuvent être essayés dès aujourd’hui par les utilisateurs ChatGPT Plus et Enterprise », mais, bien que je sois client payant de ChatGPT Plus, ni Canva ni le lien Zapier AI Actions ne fonctionnent chez moi.
    Sur Canva ou Zapier, j’obtiens l’erreur « GPT inaccessible or not found ».

    • J’ai le même problème, et il semble que ce soit encore en déploiement progressif.
      Le message que j’ai reçu est le suivant :
      Your access to custom GPTs isn’t ready yet. We’re rolling this feature out over the coming days. Check back soon.
    • OpenAI est une entreprise normale. Les nouvelles fonctionnalités sont déployées progressivement.
  • « Les meilleurs GPTs seront inventés par la communauté »
    « Nous croyons que les GPTs les plus incroyables viendront des builders de la communauté. Éducateurs, coachs, ou toute personne aimant créer des outils utiles pourront les construire et partager leur expertise, même sans savoir coder. »
    Au fond, cela veut dire : « Travaillez gratuitement pour nous. Comme avec les contenus que nous avons aspirés sur Internet, nous nous approprierons le fruit de votre travail. »
    OpenAI fait vraiment preuve d’un parasitisme d’un autre niveau.

    • Ce n’est pas le jeu auquel tout le monde joue ? Amazon Marketplace et l’Apple App Store font pareil.
      On laisse courir les rats de laboratoire, on regarde qui va le plus loin, puis on lui pique son déjeuner.
  • La démo Zapier ne m’a pas impressionné. OpenAI essaie de séduire le grand public, c’est-à-dire les utilisateurs non développeurs, mais la vraie valeur est dans l’API. Les utilisateurs ordinaires n’ont pas accès aux données propriétaires qui rendent les bots LLM précieux.
    C’est pourquoi je pense que les modèles open source sont l’avenir. Pour d’autres raisons aussi. Même si OpenAI promet de ne pas entraîner ses modèles sur les données, aucune entreprise ne lui confiera ses données pour créer un bot. Ce qu’OpenAI peut faire pour l’instant, c’est cibler les utilisateurs ordinaires et observer où se trouvent les plus grands cas d’usage.
    Plus encore, comme Sam l’a laissé entendre, cela confirme selon moi que les architectures multi-LLM (AutoGen, AutoGPT, BabyAGI, etc.) sont l’avenir. Comme il sera difficile, pendant un moment, de passer directement à des modèles plus puissants, l’essentiel est de pousser les usages des modèles via différentes architectures. Pour l’instant, les ressources de calcul manquent, et la poussière n’est pas encore retombée.

    • Je ne suis pas d’accord. Parmi les utilisateurs de Zapier, beaucoup veulent de l’automatisation légère, et j’ai reçu plusieurs demandes de ce genre. Ce ne sont pas des ingénieurs, et ils ne peuvent rien construire avec une API.
      La partie qui permet de configurer une fonctionnalité uniquement avec Zapier et des instructions humaines vise précisément ces personnes.
    • Le problème, c’est que tous les modèles open source viennent de grandes entreprises ayant une motivation financière indirecte.
      Les avantages d’échelle sont tellement importants que, sauf dans les domaines que les sociétés de capital-risque évitent volontairement (porno, illégal, etc.), les modèles open source auront du mal à être compétitifs.
    • L’idée que les entreprises ne donneront pas leurs données ne s’applique pas aux opérateurs de transport public.
      Les autorités de transport public veulent transmettre leurs données d’horaires à OpenAI pour créer des bots.
  • Discussions en cours à ce sujet :
    New models and developer products - https://news.ycombinator.com/item?id=38166420
    OpenAI DevDay, Opening Keynote Livestream [video] - https://news.ycombinator.com/item?id=38165090