5 points par GN⁺ 2024-01-08 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Présentation de Teachable Machine

    • Teachable Machine est un outil web rapide et simple à utiliser, accessible à tous, qui permet de créer des modèles de machine learning pour des sites, des applications, etc., sans expertise particulière ni code.
    • La version 2017 de Teachable Machine est disponible ici.
  • Comment utiliser Teachable Machine

    • Étape 1 : collecte
      • Rassembler et regrouper des exemples dans des classes ou catégories que l’ordinateur devra apprendre.
    • Étape 2 : entraînement
      • Entraîner le modèle, puis le tester immédiatement pour vérifier s’il peut classer correctement de nouveaux exemples.
    • Étape 3 : exportation
      • Exporter le modèle selon les besoins du projet, puis le télécharger ou l’héberger en ligne.
  • Ce que l’on peut apprendre à Teachable Machine

    • Images
      • Créer un modèle qui classe des images à l’aide de fichiers ou d’une webcam.
    • Sons
      • Créer un modèle qui classe de l’audio en enregistrant de courts échantillons sonores.
    • Poses
      • Créer un modèle qui classe des positions du corps à partir de fichiers ou d’une webcam.
  • Tutoriels

    • Image : Bananameter
      • Apprendre à créer un modèle capable de déterminer le degré de maturité d’une banane.
    • Son : Snap Clap Whistle
      • Apprendre à créer un modèle qui détecte des sons simples.
    • Pose : Head Tilt
      • Apprendre à créer un modèle qui reconnaît l’inclinaison de la tête.
  • Projets créés avec Teachable Machine

    • Tiny Sorter
      • Une expérimentation DIY qui relie Arduino à Teachable Machine.
    • Project Euphonia
      • Steve Saling utilise Teachable Machine pour communiquer d’une nouvelle manière, en déclenchant des sons à l’aide de gestes du visage.
    • Teachable Snake
      • Vince MingPu Shao utilise Teachable Machine pour transformer une webcam et une feuille de papier en manette de jeu.
  • Outils compatibles

    • Les modèles créés avec Teachable Machine sont de vrais modèles TensorFlow.js, qui fonctionnent partout où JavaScript s’exécute, comme avec Glitch, P5.js ou Node.js.
    • Il est aussi possible d’exporter les modèles vers d’autres formats, comme Coral ou Arduino, pour les utiliser ailleurs.
  • Ressources pour l’apprentissage et l’éducation

    • Cours et activités pour celles et ceux qui souhaitent apprendre avec Teachable Machine :
      • AI + Ethics
        • Un cours destiné aux élèves qui commencent à comprendre les biais dans les systèmes algorithmiques.
      • Dancing with AI
        • Apprendre à créer des systèmes interactifs avec Teachable Machine et PoseBlocks.
      • Ready AI Lesson
        • Explorer Teachable Machine et découvrir les concepts de machine learning, de classification et d’impact social.
  • L’avis de GN⁺

    • Teachable Machine est un outil puissant qui rend le machine learning facilement accessible, même aux personnes sans expertise dans le domaine.
    • Grâce à son interface conviviale et à son guide étape par étape, tout le monde peut rapidement entraîner son propre modèle et l’appliquer à des projets concrets.
    • L’outil est aussi très utile sur le plan pédagogique et présente un fort potentiel d’usage dans des domaines variés, comme l’IA et l’éthique ou le développement de projets créatifs.

1 commentaires

 
GN⁺ 2024-01-08
Avis Hacker News
  • Quelqu’un indique avoir déjà travaillé sur MediaPipe et Teachable Machine et trouve intriguant que ces deux produits semblent conçus pour être utilisés ensemble. Il se dit enthousiaste à l’idée que Google investisse dans des cas d’usage de « ML at the edge » dans le navigateur. MediaPipe est particulièrement populaire dans la communauté VTubing, et le suivi de la pose du corps, du visage et des mains avec BlazePose est très efficace.

  • Quelqu’un explique avoir trouvé un cas où Teachable Machine convient parfaitement à un projet de loisir. Les versions précédentes ne permettaient d’entraîner que 3 classes, mais il est désormais possible d’en ajouter autant qu’on veut. Il se demande combien de millions de classes on peut avoir, et ce que cela donnerait comme résultat.

  • Quelqu’un dit avoir retrouvé une ancienne vidéo sur Teachable Machine datant de 6 ans. Google a lancé la version 2 en 2019. La plateforme semble adaptée à des tâches limitées et ne paraît pas évoluer très rapidement.

  • Un commentaire positif suggère que Teachable Machine serait une activité parfaite pour un jour de neige avec des enfants.

  • Quelqu’un précise que Teachable Machine n’est pas un nouveau projet et partage un lien vers une discussion Hacker News d’il y a 6 ans.

  • Quelqu’un mentionne un redesign amusant tenté il y a quelques années et partage un lien associé.

  • Quelqu’un évoque une discussion Hacker News d’octobre 2017 sur l’idée d’enseigner à une machine via la caméra dans le navigateur avec Teachable Machine.

  • Quelqu’un demande s’il existe des alternatives auto-hébergeables et open source à Teachable Machine.

  • Quelqu’un s’interroge sur la différence entre ce que Teachable Machine fait et ce qu’un grand modèle de langage multimodal (LLM) capable de compréhension peut faire à la volée.

  • Indique qu’un commentaire précis a été signalé.