Le modèle Phi-2 de Microsoft passe sous licence MIT

Changement de licence

• La licence du modèle phi-2 de Microsoft a été changée pour une licence MIT.
• La nouvelle licence accorde aux utilisateurs des droits sans restriction, y compris la copie, la modification, la fusion, la distribution, l’octroi de sous-licences et la vente du logiciel.
• Le logiciel est fourni « en l’état », sans aucune garantie d’aucune sorte, explicite ou implicite.

Ajout d’un avis

• Le logiciel comprend des éléments provenant de tiers, et Microsoft fournit certains codes open source spécifiques.
• L’ingénierie inverse du logiciel est autorisée dans la mesure nécessaire pour déboguer les modifications apportées aux bibliothèques sous licence GNU Lesser General Public License.

Modification du README

• Les informations de licence du modèle phi-2 ont été mises à jour, passant de l’ancienne licence de recherche Microsoft à la licence MIT.
• Le lien de licence renvoie vers la page correspondante du modèle sur Hugging Face.

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L’avis de GN⁺

• Importance du changement de licence : le passage du modèle phi-2 de Microsoft à une licence MIT signifie que les chercheurs et développeurs peuvent désormais l’utiliser plus librement. Cela peut constituer une contribution majeure à la communauté open source.
• Possibilité d’ingénierie inverse : le fait que l’ingénierie inverse soit autorisée pour déboguer les modifications de bibliothèques sous licence GNU Lesser General Public License offre aux développeurs une occasion de mieux comprendre et améliorer le logiciel.
• Point intéressant : ce changement de licence peut améliorer l’accessibilité de la technologie, stimuler l’innovation et encourager le développement de nouvelles applications dans divers domaines. Il devrait avoir un impact positif sur les progrès de l’IA et du machine learning.

[GN⁺]

Réactions sur Hacker News

• Auparavant, le modèle était limité par une licence non commerciale, ce qui avait quelque peu refroidi l’enthousiasme. Vu ses performances et sa taille, une licence favorable à un usage commercial a réellement une grande importance.
• Il est important de souligner que ce modèle se distingue par ses capacités de raisonnement. En revanche, il n’a pas été entraîné sur de vastes jeux de données issus du web afin d’éviter qu’il n’apprenne délibérément des choses comme la fabrication de bombes. Ainsi, c’est peut-être le modèle qui « raisonne le plus intelligemment » dans sa catégorie, ou un modèle comparable à d’autres disposant de davantage de paramètres, mais il ne sait pas grand-chose du monde ni du sens commun. Cela pourrait changer à l’avenir, mais c’est son état actuel.
• Un commentaire indique s’intéresser davantage au jeu de données qu’au modèle.
• Voir ces modèles ouverts est vraiment passionnant. Il est frappant de voir des « éthiciens » de l’IA vouloir agir comme une haute prêtrise cherchant à contrôler l’accès aux modèles de machine learning au nom de la sécurité. Pourtant, le plus grand risque de l’IA est que ceux qui contrôlent les modèles s’en servent pour contrôler et censurer ce que les gens peuvent utiliser. Les modèles open source accessibles publiquement constituent, selon ce commentaire, la meilleure défense contre les véritables risques de l’IA. Éloge de Facebook, Microsoft et Mistral pour avoir poussé cela.
• C’est précisément pour cela que les projets open source indépendants sont importants. Il est difficile de penser que la sortie de TinyLlama sous licence Apache 2.0 n’a pas influencé ce changement.
• Un commentaire exprime sa curiosité quant à ce qui rend ce modèle, longtemps resté bien classé, si intéressant.