- Alternative open source à ElasticSearch construite sur Postgres
- L’objectif est de partir de la recherche pour construire les fonctionnalités de la suite de produits ElasticSearch
- Prise en charge de la recherche full-text, avec tokenizer configurable et stemming dans 17 langues
- Prise en charge de la recherche en coréen via le tokenizer
korean_lindera
- Prise en charge de la recherche de similarité (
pg_vector) et de la recherche hybride
- Utilise l’algorithme de scoring BM25
- Sharde automatiquement les index pour la recherche distribuée
2 commentaires
L’engine postgres doit vraiment être excellent... Jusqu’où vont les limites de postgresql... !
Il y a beaucoup plus de langages pris en charge qu'avant.
https://fr.news.hada.io/topic?id=11287