22 points par xguru 2024-01-10 | 2 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Alternative open source à ElasticSearch construite sur Postgres
    • L’objectif est de partir de la recherche pour construire les fonctionnalités de la suite de produits ElasticSearch
  • Prise en charge de la recherche full-text, avec tokenizer configurable et stemming dans 17 langues
    • Prise en charge de la recherche en coréen via le tokenizer korean_lindera
  • Prise en charge de la recherche de similarité (pg_vector) et de la recherche hybride
  • Utilise l’algorithme de scoring BM25
  • Sharde automatiquement les index pour la recherche distribuée

2 commentaires

 
bbulbum 2024-01-10

L’engine postgres doit vraiment être excellent... Jusqu’où vont les limites de postgresql... !

 
secret3056 2024-01-10

Il y a beaucoup plus de langages pris en charge qu'avant.
https://fr.news.hada.io/topic?id=11287