ChatGPT pour les équipes

 (openai.com)
1 points par GN⁺ 2024-01-12 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • ChatGPT Business est une offre qui regroupe un espace de travail partagé, des contrôles d’administration et des applications connectées aux outils de l’entreprise afin que les équipes adoptent rapidement ChatGPT pour le travail
  • L’accès aux modèles inclut des messages GPT-5 illimités, GPT-5 thinking, deep research et Codex ; l’abonnement comprend aussi l’accès à GPT-5.4 ainsi qu’à GPT-5.4 Thinking/Pro
  • Côté workflows, il peut prendre en charge la synthèse d’informations, la rédaction de rapports et de feuilles de calcul, le codage parallèle avec Codex, les réponses fondées sur des sources internes, l’analyse et la visualisation de données, ainsi que la création et la collaboration autour de documents et d’images
  • En matière de sécurité et d’administration, il propose l’exclusion de l’entraînement par défaut, le chiffrement des données au repos et en transit, SAML SSO, MFA, une console d’administration, des rôles utilisateurs, SOC 2 Type 2 et une aide à la conformité GDPR et CCPA
  • Les équipes peuvent attribuer des sièges Codex standard ou basés sur l’usage et ajouter des crédits si nécessaire, mais l’usage illimité est soumis à des garde-fous anti-abus (abuse guardrails)

Composition de ChatGPT Business

  • ChatGPT Business est une offre destinée aux équipes pour utiliser ChatGPT au travail
  • La configuration de base est conçue pour un usage et une administration à l’échelle d’une équipe
    • un espace de travail partagé
    • des contrôles d’administration pour gérer les utilisateurs et les accès
    • des applications connectées aux outils de l’entreprise
  • Des liens sont fournis pour démarrer et consulter les tarifs

Accès aux modèles et aux fonctionnalités avancées

  • L’offre inclut l’accès à des fonctionnalités d’IA avancées
    • messages GPT-5 illimités
    • GPT-5 thinking
    • deep research
    • Codex
    • ainsi que d’autres modèles et fonctionnalités avancés
  • Les éléments inclus dans l’abonnement comprennent aussi l’accès lié à GPT-5.4
    • messages GPT-5.4 illimités
    • un large accès à GPT-5.4 Thinking
    • l’accès à GPT-5.4 Pro
    • possibilité d’ajouter des crédits si nécessaire
  • L’usage illimité est soumis à des garde-fous anti-abus

Fonctions métier et cas d’usage

  • ChatGPT peut prendre en charge des projets, synthétiser de grandes quantités d’informations, créer des rapports détaillés et des feuilles de calcul, puis exécuter les tâches nécessaires
  • Codex est un agent de codage cloud exécuté dans un sandbox sécurisé
    • il permet de déléguer en parallèle plusieurs tâches de codage avec les dépôts préchargés
  • En connectant les outils internes à ChatGPT, les équipes peuvent obtenir des réponses personnalisées fondées sur leur contexte de travail réel
    • les autorisations existantes sont respectées
  • Il peut analyser des feuilles de calcul pour répondre à des questions, explorer des tendances et créer les graphiques nécessaires à la prise de décision
  • Il permet aussi de générer des visuels réalistes, des résumés de réunion et de transformer des listes à puces en documents longs, sans changer d’outil

Confidentialité des données et sécurité

  • La propriété et le contrôle des données restent entre les mains des utilisateurs et des organisations
    • les utilisateurs possèdent et contrôlent leurs données
    • OpenAI n’utilise pas par défaut les données business pour entraîner les modèles
    • les utilisateurs conservent la propriété des entrées et des sorties
  • Les fonctions d’administration apportent le contrôle d’accès et la prévisibilité de facturation nécessaires au fonctionnement des équipes
    • un espace de travail dédié et une console d’administration
    • le contrôle des accès via des rôles utilisateurs
    • une tarification mensuelle prévisible avec possibilité d’ajouter des crédits si nécessaire

  • Authentification et chiffrement

Ce qui est inclus dans l’abonnement

  • Il est possible d’attribuer des sièges Codex basés sur l’usage ou standard selon les besoins de l’équipe
  • Plus de 60 applications permettent d’importer dans ChatGPT des outils et des données depuis Slack, Google Drive, SharePoint, GitHub, Atlassian et d’autres services
  • Un espace de travail dédié, les contrôles d’administration essentiels, SAML SSO et MFA sont inclus
  • L’offre aide à respecter les réglementations sur les données personnelles comme le GDPR et le CCPA
    • alignée sur CSA STAR et SOC 2 Type 2
  • Les fonctionnalités business incluent les applications, l’analyse de données, record mode, canvas, les projets partagés et les GPT d’espace de travail personnalisés
  • L’accès à Codex est inclus pour raisonner et exécuter des tâches à travers la documentation, les outils et les bases de code
  • Si une sécurité de niveau entreprise est nécessaire, une autre offre est proposée

Exemples d’organisations et ressources d’apprentissage

À lire aussi

1 commentaires

 
GN⁺ 2024-01-12
Avis sur Hacker News

  • Article d’annonce : https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-team

  • J’aimerais bien qu’il y ait ChatGPT for Family
    La version gratuite est aussi beaucoup utilisée à la maison, mais la fonctionnalité la plus puissante, la recherche web, n’est ouverte qu’aux utilisateurs payants. Je paie déjà 20 dollars par mois pour mon usage personnel et je serais prêt à payer un peu plus pour toute la famille, mais 20 dollars par mois et par personne, ça devient lourd. Au final, les membres de ma famille finissent souvent par emprunter mon téléphone
    Ce serait bien de proposer une formule pour 3 ou 4 personnes à 30–40 dollars par mois ; pour l’instant, ils laissent de l’argent sur la table

    • Kagi prévoit de proposer quelque chose comme ça à 20 dollars par mois, avec 6 membres de la famille inclus
      Cela combinerait la recherche payante (que je trouve bien meilleure qu’OpenAI Bing) et l’IA (gpt-3.5-turbo/claude-instant), avec une option d’upgrade à gpt-4 à 15 dollars par mois et par membre de la famille si nécessaire
    • Je n’ai pas trouvé la fonction de recherche web particulièrement utile ni aidante
      Trop de sites bloquent le bot ChatGPT, et je n’ai pas l’impression qu’elle donne de meilleurs résultats que si je cherchais moi-même. La qualité des résultats est très variable, et ChatGPT ne semble pas non plus très bien distinguer les contenus de qualité des autres
      Pour le développement logiciel, Phind, qui combine résultats de recherche et GPT-4 pour améliorer la qualité des réponses, fonctionne plutôt bien
      OpenAI pourrait peut-être convaincre l’équipe Bing d’indexer tout via des embeddings. Si ChatGPT pouvait lire directement le texte depuis Bing au lieu de “surfer sur le web”, il pourrait assimiler plusieurs résultats de recherche en même temps. À terme, on peut imaginer qu’un moteur de recherche comme Bing exécute un LLM lors de l’indexation des pages afin d’en extraire des informations et statistiques comme des résumés, des mots-clés, la véracité ou l’utilité
    • J’ai créé un GPT personnalisé qui raconte des histoires du soir à mon enfant de 3 ans, et c’est vraiment adorable d’écouter leur collaboration à deux
      Quand l’enfant ajoute de nouveaux personnages, comme des camarades de classe ou des peluches, et des rebondissements farfelus, le GPT conteur produit une version mise à jour
      Avec un forfait familial, ce serait assez génial de pouvoir simplement installer l’app sur la tablette de l’enfant. Il ne l’utilise pas assez pour justifier son propre abonnement, mais si je pouvais partager des GPT entre appareils, il pourrait recevoir le GPT que j’ai créé pour lui sans qu’il soit noyé parmi mes GPT de travail et de recherche
    • Je suis sûr qu’ils sortiront bientôt de quoi augmenter encore le nombre d’abonnements
      On va probablement voir arriver des choses comme ChatGPT for Family, ChatGPT for Gov, etc.
    • Aujourd’hui, il semble y avoir pas mal d’alternatives concurrentes à ChatGPT qui font de la recherche web. phind.com vaut peut-être le coup d’être essayé
      Cela dit, je n’ai pas encore testé moi-même d’alternative que j’aie clairement ressentie comme équivalente à ChatGPT 4

  • La fonctionnalité qui ressort ici, c’est “ne s’entraîne pas sur les données ou conversations professionnelles”, mais le fait même que ce genre de chose doive être une fonctionnalité est étrange
    Les requêtes envoyées via l’API ChatGPT ne sont déjà pas utilisées pour l’entraînement

    • Les comptes personnels peuvent aussi choisir l’exclusion de l’entraînement côté ChatGPT. [0]
      Cela dit, par défaut, il semble que les conversations des comptes standard comme Plus soient toutes utilisées pour l’entraînement
      [0] https://privacy.openai.com/policies
    • J’ai du mal à être d’accord ici
      Si vous avez accepté les conditions d’utilisation, OpenAI devrait être libre d’entraîner ses modèles sur ces données. Et, en pratique, vous avez bien donné votre accord. Demander un peu plus d’argent en échange du fait de ne pas utiliser des informations précieuses me semble équitable
      Si vous voulez une expérience LLM totalement libre et ouverte, vous pouvez aussi faire tourner sur votre propre matériel des modèles open source qui s’améliorent constamment. Mais pour beaucoup d’entreprises, peut-être même la plupart, utiliser un outil aussi impressionnant que ChatGPT-4 à 25 dollars par mois et par utilisateur est très bon marché
    • Il s’agit de ChatGPT, pas de l’API OpenAI utilisant le modèle gpt4
      C’est ce qui permet à une équipe d’utiliser chat.openai.com ensemble, sans construire ni déployer directement quelque chose via l’API
    • Curieusement, le nom “taxe de confidentialité pour petites entreprises” sonne moins bien que “Teams”
    • Quand on voit l’attitude d’OpenAI vis-à-vis du droit d’auteur, je me demande si l’on peut vraiment croire qu’ils n’entraînent pas leurs modèles sur les données
      Pour eux, il semblerait plus logique de simplement les utiliser pour l’entraînement

  • Il faut noter que “ne s’entraîne pas sur mes données” ne s’applique qu’à Team et Enterprise : https://openai.com/chatgpt/pricing

    • Vous pouvez faire ici une demande de confidentialité à OpenAI pour leur demander de ne pas s’entraîner sur vos données : https://privacy.openai.com/
      Ou bien utiliser directement un token UI/API. Les appels API ne sont pas utilisés pour l’entraînement. Chatbot UI a reçu une grosse mise à jour, et des fonctions comme les dossiers ou la recherche dans les conversations sont plutôt correctes : https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui
    • L’API n’est pas non plus utilisée pour l’entraînement
      Je l’ai intégrée à Telegram il y a plus d’un an, et je l’ai fait pour la commodité plutôt que pour réduire les coûts. Depuis, je paie en moyenne environ 2 dollars par mois, avec aussi “pas d’entraînement sur mes données” inclus
    • L’API n’est pas non plus utilisée à des fins d’entraînement : https://openai.com/enterprise-privacy
    • Les données utilisateur ne semblent de toute façon pas avoir beaucoup de valeur pour l’entraînement
      Elles doivent être remplies de choses fausses que les utilisateurs écrivent pour manipuler le bot
      Mais “nous n’entraînerons pas nos modèles sur vos données” est une formule marketing puissante, et même s’ils n’avaient en réalité l’intention de s’entraîner sur les données de personne, cela devient un facteur de différenciation entre niveaux de clients

  • Le grand changement, c’est qu’à moins d’avoir un compte Team, on ne peut pas désactiver l’utilisation des conversations pour l’entraînement
    Un compte Team est assez cher pour un usage individuel

  • OpenAI semble viser les effets de réseau, parce qu’ils comprennent que l’avance technologique n’est pas un moat durable
    C’est un peu comme les canaux partagés de Slack Connect

    • J’ai déjà entendu cette théorie du « pas de moat », mais j’ai du mal à la comprendre
      Les modèles open source ont encore 1 à 2 ans de retard sur le dernier ChatGPT en termes de qualité. Dans ce cas, les entreprises paieront toujours une prime pour ChatGPT plutôt que de dépendre de l’open source
      Même si Google et Apple, voire Meta, rattrapent leur retard en qualité d’IA, OpenAI a encore beaucoup d’argent à gagner
      Un sous-produit intéressant de ce capitalisme tardif, c’est qu’à mesure que l’IA fait disparaître de plus en plus d’emplois, les abonnements disparaissent aussi. S’il n’y a plus d’économie réelle pour acheter les produits, cela pourrait finir par avoir un effet à double tranchant même pour les géants de la tech, mais ce point est encore loin
    • Le vrai « moat » d’OpenAI, à mon avis, c’est le réseau de personnes qui connaissent, comprennent et savent utiliser cette technologie

  • En mettant de côté la proposition de valeur, petite question annexe : les entreprises achètent-elles vraiment 1000 seats comme ça ?
    Je ne savais pas que Slack coûtait 5 dollars par utilisateur et par mois. Je me demande s’il y a des remises sur volume, ou si les entreprises paient vraiment 5 000 dollars par mois, 60 000 dollars par an. Ces abonnements doivent vraiment finir par peser lourd
    Dans All In, ils parlaient de l’effet de levier des outils d’IA — ils pensaient sans doute aussi à l’open source —, mais une entreprise disait avoir recréé en interne une instance d’un produit SaaS parce qu’en tant que startup, le coût mensuel élevé était trop cher

    • Je ne connais pas les détails internes, mais j’imagine que les remises entreprises ne commencent qu’à partir de dizaines de milliers d’utilisateurs
      Dans tous les cas, 60 000 dollars peuvent sembler une grosse somme à un comptable, mais la logique commerciale suit généralement le même schéma
      « C’est un outil haut de gamme indispensable. Vous n’allez quand même pas refuser un ordinateur portable ou des déjeuners gratuits à vos employés ? »
      « 5 dollars par utilisateur et par mois, ce n’est pas cher par rapport à la galère de le construire et de l’héberger soi-même, d’ouvrir le pare-feu à chaque webhook reçu, et de gérer la sécurité et l’authentification. »
      « 60 000 dollars, c’est la moitié du coût d’une personne que vous n’aurez pas à recruter dans l’équipe IT interne. Maintenant, ça vous paraît logique ? »
    • C’est pour ça que les tarifs Enterprise des SaaS sont toujours « contactez-nous »
      Les conditions du contrat — autrement dit le verrouillage — se négocient en coulisses
    • Vous seriez surpris de voir combien de startups gaspillent des centaines de milliers de dollars, parfois des millions, en seats pour des outils que presque personne n’utilise
      Les startups financées par VC sont devenues un peu plus intelligentes depuis la hausse des taux, mais il y a quelques années c’était vraiment terrible. C’est un peu comme toutes ces startups qui brûlent des sommes énormes sur AWS par paresse
    • Oui, les entreprises paient vraiment comme ça
      Dans la nôtre aussi, on reçoit une facture assez salée une fois par an. Elle couvre 15 000 utilisateurs et plusieurs services
      Cela dit, la facture des salaires à verser à ces personnes est bien plus élevée, environ 100 fois plus, donc le montant supplémentaire en lui-même ne paraît pas vraiment significatif

  • Donc maintenant, il y a 2 niveaux qui n’entraînent pas les modèles avec nos données ?
    La limite d’usage plus élevée vise clairement à attirer de nouveaux clients, mais je me demande ce qu’il advient des utilisateurs ChatGPT Plus existants. Ces nouvelles équipes vont-elles consommer le quota des utilisateurs actuels ?

    • Le forfait Plus à 20 dollars par mois semble désormais utiliser les données pour entraîner les modèles
      On dirait que cette « fonctionnalité » a été retirée du tableau comparatif côte à côte
    • Ce n’est pas parfaitement clair, mais on peut aussi choisir d’être exclu de l’entraînement avec Plus
      Au passage, si l’on peut voir les interactions des collègues avec des GPT personnalisés/privés, cela pourrait être une façon assez efficace de partager des connaissances. Cela semble particulièrement utile pour des personnes réparties sur différents fuseaux horaires
    • À propos de « ce qu’il advient des utilisateurs ChatGPT Plus existants, et si les nouvelles équipes consomment leur quota », il est probable que cela tourne sur des serveurs Microsoft, en pratique Azure, et qu’il n’y ait pas de concurrence directe avec la capacité des serveurs d’OpenAI
      C’est plutôt une situation où « le gâteau a grossi »

  • Je vois quelques bons cas d’usage
    Un GPT personnalisé entraîné uniquement sur une base de code pourrait aider à écrire des cas de test avec la syntaxe voulue, et un GPT personnalisé entraîné sur des PRD internes pourrait aider à mieux brainstormer le prochain ensemble de fonctionnalités
    J’espère que quelque chose de correct en sortira

    • Cette version Teams ne propose pas cette fonctionnalité
      On peut créer des Custom GPTs et ajouter jusqu’à un certain point des documents à un GPT donné pour les utiliser en recherche, mais on ne peut pas connecter toute une base de code à ChatGPT pour obtenir des réponses. Github[1] avait parlé d’une fonctionnalité de ce type il y a environ un an, mais je ne sais pas si des gens l’utilisent vraiment
      Les cas d’usage visibles sont assez génériques. Utilisation de base de ChatGPT, mais avec un admin qui peut contrôler les accès, l’entreprise qui peut payer directement au lieu de rembourser des particuliers, et davantage de contrôle. On peut aussi créer un GPT séparé pour les documents RH et les politiques internes. En revanche, ce qui nécessite un contrôle d’accès à plusieurs niveaux risque d’être compliqué
      [1]: https://githubnext.com/projects/copilot-view/

  • Ce mouvement en lui-même n’est pas surprenant. C’est une stratégie de segmentation classique
    En revanche, j’ai été surpris de voir à quel point les captures d’écran d’exemple donnent une mauvaise image du produit
    Il y avait une réponse marketing sans aucune action concrète, un graphique de croissance sans axes (qu’est-ce que les gens sont censés en faire ?), et un fichier Python qu’il serait plus simple d’exécuter pour voir l’erreur
    Cela renforce ma conviction que même si ces outils d’IA sont en langage naturel, ils n’en ont pas pour autant aucune courbe d’apprentissage