- Trois exemples d’automatisation intelligente liés à l’adoption du DevSecOps
- Automatisation intelligente : des processus IT automatisés qui fonctionnent grâce à la combinaison synergique de réponses fiables issues des données en temps réel et de technologies d’IA prédictive, causale et générative
- Rôle de l’automatisation intelligente
- Des portes de qualité pour la validation automatisée des mises en production
- Les équipes peuvent introduire l’automatisation intelligente pour prédire les problèmes potentiels de validation des releases susceptibles d’affecter les objectifs de niveau de service (SLO), déterminer les causes racines et les effets en aval, puis développer et exécuter des réponses dynamiques
- Correction automatique des incidents en boucle fermée
- Pour corriger automatiquement les incidents liés à l’attribution des tickets, les équipes ont besoin de réponses précises
- L’IA causale effectue une analyse automatisée des causes racines pour identifier correctement l’origine des incidents
- En utilisant l’IA causale et prédictive, les équipes peuvent détecter, signaler, attribuer et résoudre automatiquement des problèmes de sécurité ou de performance en quelques secondes, tout en déclenchant des workflows de remédiation et des runbooks automatisés
- Possibilité de mettre en œuvre la progressive delivery à l’aide de feature flags
- La progressive delivery permet d’avancer rapidement en déployant du code sur une partie du trafic et d’accroître la confiance dans les décisions produit en testant des hypothèses auprès de vrais clients
- L’automatisation intelligente facilite l’intégration des feature flags dans les pipelines afin de prendre en charge la progressive delivery
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