Lag-llama - le premier modèle de fondation open source pour la prévision de séries temporelles

• Si les modèles de base sont bien établis dans les domaines de la vision et du langage, la prévision de séries temporelles est en retard et dépend encore de modèles propres à chaque jeu de données
• Préentraîné sur un vaste corpus de données de séries temporelles couvrant plusieurs domaines
• Montre de solides capacités de généralisation zero-shot sur divers jeux de données en aval
• Même avec un fine-tuning sur une petite partie d’un jeu de données inconnu, il affiche des performances de pointe supérieures aux approches de deep learning existantes