« Think Python, 3e édition »

• Pensez Python, 3e édition

  • Think Python est un livre d’introduction à Python destiné aux personnes qui découvrent la programmation, ou qui ont essayé mais ont rencontré des difficultés.
  • Le plus grand changement de cette 3e édition est que le livre est entièrement composé de notebooks Jupyter, ce qui permet de lire le texte, d’exécuter le code et de faire les exercices au même endroit.
  • Il est possible de commencer sans rien installer grâce à des liens permettant d’exécuter les notebooks dans Colab.
  • Le texte a été largement révisé et certains chapitres ont été réorganisés. Davantage d’exercices ont été ajoutés, et beaucoup d’entre eux ont été améliorés.
  • À la fin de chaque chapitre, des suggestions sont incluses pour apprendre davantage et obtenir de l’aide sur les exercices à l’aide d’outils comme ChatGPT et Colab AI.
  • Le livre doit être publié par O’Reilly Media en juillet 2024 et il est actuellement encore en cours de réalisation.
  • À partir de février 2024, il est prévu de publier ici un nouveau chapitre chaque semaine.
  • Il est possible de lire la prépublication chez O’Reilly Media.
  • Il est possible de précommander la 3e édition sur Amazon.

• Notebooks

  • Chapitre 1 : Programmer, une manière de penser
    • Un lien est fourni pour exécuter le chapitre 1 dans Colab.

• Ressources pour les enseignants

  • Des ressources utiles sont disponibles pour les enseignants qui utilisent ce livre.
  • Il est possible de télécharger des notebooks contenant les solutions [bientôt disponible].
  • Des quiz pour chaque chapitre ainsi qu’un quiz récapitulatif pour l’ensemble du livre sont prévus [bientôt disponible].
  • Enseigner et apprendre avec Jupyter est un livre en ligne qui propose des suggestions sur la manière d’utiliser efficacement Jupyter en classe.
  • L’une des meilleures façons d’utiliser des notebooks en classe est le live coding, où l’enseignant écrit le code et les étudiants suivent sur leur propre notebook.
  • Pour apprendre d’autres excellents conseils sur le live coding et l’enseignement de la programmation, il est recommandé de suivre la formation pour enseignants proposée par The Carpentries.

L’avis de GN⁺

• Ce livre devrait devenir une ressource importante dans le domaine de l’enseignement de la programmation, en offrant aux débutants une manière d’aborder Python plus facilement.
• En s’appuyant entièrement sur les notebooks Jupyter, il propose un environnement d’apprentissage intégré dans lequel les apprenants peuvent progresser simultanément en théorie et en pratique.
• Les suggestions d’apprentissage utilisant des outils d’IA comme ChatGPT représentent une tentative innovante d’intégrer les technologies récentes à l’enseignement, et devraient offrir aux apprenants une nouvelle expérience d’apprentissage.

[GN⁺]

Discussion sur Hacker News

• Attentes autour de l’intégration avec les notebooks Jupyter

  • Lors de la publication de "Practical Deep Learning for Coders" avec des notebooks Jupyter, l’idée d’appliquer une approche similaire à Allen et à ses livres avait été discutée.
  • Cette idée se concrétise désormais, et Allen l’améliore en y ajoutant de superbes outils comme des graphiques tortue basés sur Jupyter.
  • Il est fortement supposé que cette méthode pourrait être la meilleure façon d’apprendre la programmation Python.
  • Il existe aussi un exemple de preuve de concept montrant la conversion d’une partie de la 2e édition en notebooks nbdev.

• Une vie changée grâce à Think Python 2e

  • Un utilisateur raconte qu’après avoir suivi un cours de Java, il avait perdu tout intérêt pour la programmation, mais qu’en découvrant Think Python alors qu’il travaillait comme ingénieur réseau, il est retombé amoureux de Python et de la programmation.

• Recommandation de Think Python

  • Think Python équilibre très bien différents aspects en tant que livre destiné aux nouveaux programmeurs, et les autres ouvrages d’Allen Downey suivent une approche similaire.
  • Certains livres sont peut-être allés trop loin dans le manque de rigueur, mais les ouvrages évoqués dans les avis sont globalement bien évalués.

• Question sur des ressources pour programmeurs Python intermédiaires/avancés

  • Une question est posée sur l’existence de ressources d’une qualité comparable pour les programmeurs Python intermédiaires ou avancés, en dehors de l’expérience pratique.

• Le blog de l’auteur et ses projets d’analyse de données bayésienne

  • Allen Downey publie surtout sur son blog ses projets Python récents autour de l’analyse de données bayésienne, et le contenu est jugé très intéressant.

• L’influence de Think Java et la traduction vers Python

  • Un enseignant de lycée a traduit Think Java en Python, et l’auteur décrit l’expérience singulière d’apprendre Python en lisant ses propres livres.

• Question sur des livres de programmation Python intermédiaires/avancés

  • Une question est posée sur des ouvrages intermédiaires ou avancés destinés à des personnes qui connaissent déjà Python et la programmation, mais veulent améliorer leurs compétences en Python.

• Liens vers Think Python 2e et discussions associées

  • Sont mentionnés un lien de discussion sur Think Python 2e ainsi qu’une collection de commentaires Hacker News connexes datant d’avril 2023 et d’août 2010.

• L’impact de Think Python sur les débutants

  • Un utilisateur explique l’influence qu’a eue Think Python lorsqu’il apprenait la programmation pour la première fois, et exprime sa gratitude pour la manière dont le livre est écrit et pour ces moments où les concepts deviennent enfin clairs.

• Mentorat et admiration pour Downey

  • Un utilisateur a commencé à faire du mentorat en Python et, en tant qu’admirateur de Downey, apprécie énormément sa manière d’enseigner.