Interview d’un chercheur autodidacte en IA entré chez Google

L’histoire d’Emil, qui a étudié l’IA en autodidacte à l’école 42 sans diplôme en informatique ni en IA, et qui travaille aujourd’hui comme chercheur en machine learning chez Google Arts & Culture.

Les projets open source basés sur TensorFlow qu’il a développés

• Coloriser des photos en noir et blanc

• Transformer des captures d’écran en sites web statiques

Le programme idéal pour un autodidacte en IA ? — « Il est important d’apprendre le minimum nécessaire puis de commencer à explorer. »

1. Étudier en autodidacte le cours de deep learning de Fast.ai pendant 1 à 2 mois

2. Consacrer 4 à 5 mois à un projet personnel ou participer à des compétitions de machine learning

Selon Emil, le diplôme d’un autodidacte en IA consiste à accomplir trois des objectifs ci-dessous

1. Se classer dans le top 20 d’une compétition de ML

2. Publier un article de recherche

3. Obtenir un emploi lié au ML

4. Avoir 50 000 abonnés sur un sujet lié à l’IA, ou une vidéo sur l’IA avec plus de 30 000 vues

5. Créer un outil de ML utilisé chaque semaine par plus de 100 personnes

6. Maîtriser la première partie du livre de deep learning de Goodfellow

7. Soumettre des PR à TensorFlow, PyTorch, etc.

Une interview amusante et très utile.