Apache Superset - plateforme d’exploration et de visualisation des données

• Apache Superset™ est une plateforme open source moderne d’exploration et de visualisation des données
  • Conçue pour permettre aux utilisateurs de tous niveaux techniques d’explorer et de visualiser facilement les données
  • Propose de nombreuses options, allant de simples graphiques en courbes à des cartes géospatiales détaillées

Fonctionnalités principales

• Fournit un générateur de visualisations no-code simple pour l’exploration des données ainsi qu’un IDE SQL de pointe.
• Peut se connecter à toutes les bases de données basées sur SQL et s’intègre aux bases de données et moteurs cloud natifs modernes à l’échelle du pétaoctet.
• Architecture moderne, légère mais extensible, qui ne nécessite pas de couche distincte d’ingestion de données.
• Plus de 40 types de visualisations préinstallés, avec une architecture de plugins permettant de créer facilement des visualisations personnalisées.
• Fonctionnalités d’analyse en libre-service accessibles à tous.

Générateur de tableaux de bord et de graphiques

• Exploration des données et découverte d’insights via des tableaux de bord interactifs.
• Prise en charge du glisser-déposer et des requêtes SQL.
• Mise en cache des données pour un chargement rapide des graphiques et tableaux de bord.
• Création de tableaux de bord interactifs à l’aide de filtres de tableau de bord et de modèles Jinja.
• Modèles CSS permettant de personnaliser les graphiques et tableaux de bord pour les adapter à l’apparence et à l’identité visuelle de la marque.
• Couche sémantique pour les transformations de données SQL.
• Filtres croisés, drilldown et drill-by pour l’analyse des données.
• Jeux de données virtuels pour l’exploration ad hoc des données.
• Accès aux nouvelles fonctionnalités via des feature flags.

Bases de données prises en charge

• Prise en charge de diverses bases de données compatibles.

Apache Software Foundation

• Fournit des informations sur les ressources, la sécurité, les dons, les remerciements, les événements et les licences de l’Apache Software Foundation.
• Apache Superset, Apache, le logo Superset et le logo de la plume Apache sont des marques déposées ou des marques de l’Apache Software Foundation.

Avis de GN⁺

• Apache Superset est un outil puissant pour la visualisation des données et la création de tableaux de bord, utile aussi bien aux analystes de données qu’aux développeurs.
• Grâce à sa nature open source, il bénéficie du soutien de la communauté et continue d’évoluer, tout en offrant la flexibilité permettant aux utilisateurs d’ajouter ou d’améliorer eux-mêmes des fonctionnalités.
• Sa compatibilité avec de nombreuses bases de données renforce son applicabilité dans des environnements variés d’analyse des données.
• Toutefois, les logiciels open source peuvent parfois souffrir d’un support technique ou d’une documentation insuffisants ; il est donc nécessaire de vérifier avant adoption la qualité du soutien communautaire et la suffisance de la documentation.
• Parmi les autres outils proposant des fonctionnalités similaires figurent Tableau, Power BI et Looker, mais il s’agit de logiciels commerciaux, ce qui implique de prendre en compte les coûts de licence.

[GN⁺]

Commentaires Hacker News

• Expérience d’utilisation de Superset

  • Superset a été utilisé pour remplacer Tableau, et il n’est pas question de revenir en arrière.
  • Il a fallu du temps pour comprendre comment l’intégrer dans une application avec le Superset Embedded SDK.
  • Superset repose sur la bibliothèque de graphiques eChart, de haute qualité.
  • Grand respect pour l’équipe de Preset.io pour ses contributions au projet et la qualité de sa maintenance.
  • Le code source de Superset est facile à lire et à comprendre, et il est possible de mettre en œuvre des techniques avancées de cache pour réduire la charge des graphiques.
  • Après avoir observé Superset pendant longtemps, la conviction s’est installée que le projet fonctionnera bien sur le long terme.
  • L’idée a été de commencer la visualisation avec eChart et Reactjs, puis de faire tourner Superset sur un sous-domaine pour les utilisateurs avancés, avant d’évaluer quelle solution est la meilleure.

• Caractéristiques de Superset

  • Superset est rapide, léger, intuitif, et offre de nombreuses options permettant aux utilisateurs de tous niveaux techniques d’explorer et de visualiser les données.

• Avis variés sur Superset

  • Superset a été essayé il y a quelques années, mais il n’avait pas semblé intuitif. Il fallait des heures pour trouver des choses qui se repèrent en quelques minutes dans d’autres outils de BI.
  • Superset est utilisé depuis 2017, et aujourd’hui dans une grande entreprise. C’est le meilleur système de tableaux de bord généraliste basé sur une base de données, sans avoir à payer pour Tableau ou PowerBI.
  • Metabase est beaucoup utilisé au travail, mais organiser des centaines de tableaux de bord et de questions est difficile. Une fonctionnalité de type wiki permettant de construire une navigation serait appréciable.

• Ressources liées à Superset

  • Un lien de discussion est fourni à propos d’une plateforme open source de business intelligence construite en Python.

• Comparaison entre Superset et Metabase

  • Metabase a été essayé sur quelques projets, mais Superset paraît plus puissant. Est-ce que cela vaut le coup pour de la BI sur de petits jeux de données ?

• Considérations sur les utilisateurs de logiciels de BI

  • Les utilisateurs d’outils de BI sont souvent très différents des personnes qui préfèrent mutt comme client mail. La plupart des utilisateurs ne recherchent pas forcément une interface intuitive, réactive ou bien conçue.

• Cas d’usage de Superset

  • Excellente vidéo d’introduction montrant comment offrir une expérience de requêtes interactives sur un data lake avec MinIO+Hudi+StarRocks+Superset.

• Adéquation de Superset pour un usage personnel

  • Question sur la pertinence de Superset pour un utilisateur seul qui fait de l’analyse de données, avec une base sqlite et l’envie de développer quelques requêtes et graphiques.
  • Demande de recommandations sur des logiciels adaptés à un usage individuel, ou sur une manière plus pratique d’exécuter des outils plus lourds.

• Support de développement autour de Superset

  • Stackable a construit un Kubernetes Operator pour Apache Superset.
  • Il fait partie d’une plateforme de données open source et constitue l’un des rares outils de BI open source dans ce domaine.