Le meilleur outil de visualisation que j’aie vu jusqu’ici (extrêmement rapide, basé sur Rust)
(rerun.io)Why? Pourquoi faut-il utiliser ce produit ?
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Avec W&B, clearml, etc., à quel point était-il lent de parcourir les résultats visualisés ?
-> avec rerun, on peut voir les résultats à plusieurs dizaines d’images par seconde. C’est vraiment rapide. Cela a un gros impact sur la productivité de développement. -
Je travaille sur des séries temporelles, donc je ne bénéficie pas directement du support de rerun (rerun est spécialisé dans les tâches de visualisation liées à la robotique, aux images et à la vidéo). Mais dans les domaines de l’image, de la vidéo, du SLAM, etc., c’est vraiment très utile.
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Il est aussi possible de rendre les résultats de visualisation en temps réel (
online), ce qui ouvre des possibilités d’extension.
-> il peut réellement rendre des visualisations à 60 fps. -
J’ai montré la démo de rerun à un membre de mon équipe, et j’ai réussi à le convaincre en 15 minutes.
How? Comment l’utiliser ?
- rerun prend en charge des SDK pour C++/Rustlang/python.
- L’interface est similaire à celle de W&B, donc l’intégration est aussi facile.
What? Quelles fonctionnalités sont disponibles ?
- Series Ploting, boîtes 2D, boîtes 3D, points scalaires, etc. Il semble y avoir à peu près tout ce qu’il faut pour les tâches de deep learning utilisant des données 2D et 3D.
- Le niveau de liberté est élevé. Pour voir jusqu’où cette flexibilité va, consultez le projet suivant.
-> https://github.com/rerun-io/rerun/tree/main/examples/python/rrt-star
1 commentaires
https://app.rerun.io/
Je regarde ça tardivement, et c’est vraiment rapide et excellent.
Comme c’est basé sur
egui, l’imgui pour Rust, il ne devrait pas non plus y avoir de souci de cross-platform.