- Résumé du rapport publié cette année par l’Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) de Stanford
- Il comprend une section élargie sur l’IA responsable et une nouvelle section sur l’IA dans les domaines scientifique et médical, ainsi que des contenus généraux sur la R&D, les performances technologiques et l’économie
- Forte hausse des investissements dans l’IA générative
- Google domine la course aux modèles de base
- Les modèles fermés surpassent les modèles ouverts en performance
- Les foundation models deviennent extrêmement coûteux
- Et ils ont une empreinte carbone massive
- Les États-Unis sont en tête sur les modèles de base
- L’industrie réclame de nouveaux doctorats
- Des progrès en matière de diversité
- Bavardages lors des publications de résultats
- Les coûts baissent et les revenus augmentent
- Les entreprises prennent conscience des risques
- L’IA ne peut pas battre les humains sur tous les plans
- Développement de normes de responsabilité pour l’IA
- Des lois qui renforcent et limitent l’IA
- L’IA rend les gens anxieux
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Aux États-Unis, on a l’impression que les réductions d’effectifs liées à l’IA deviennent de plus en plus marquées. Il faut bien investir, mais comme les spécialistes de l’IA manquent à court terme, leurs salaires atteignent des sommets... Et quand on voit des entreprises supprimer sans hésiter des postes dès qu’elles peuvent remplacer ne serait-ce qu’une partie du travail existant par l’IA, il est difficile de ne pas se sentir inquiet.
9 : mentions de l’IA lors des appels de résultats