Dans le monde professionnel, on souhaite réaliser des analyses FFT tout en évitant de jeter les données, notamment pour pouvoir ensuite les utiliser dans l’entraînement de l’IA.
Un nouveau cas d’usage permet de transformer en FFT et de visualiser en temps réel de grands volumes de données vibratoires, sans supprimer les données (avec également des démonstrations possibles en 2D et 3D) --> un événement révolutionnaire !
Jusqu’ici, dans la plupart des cas de FFT en temps réel, l’analyse était effectuée brièvement puis les données étaient supprimées. (Il y en avait trop pour pouvoir les stocker...)
Depuis l’arrivée des TSDB, il est devenu possible de faire à la fois le stockage et l’analyse de ces données.
Au-delà du domaine de la supervision, qui est le cas d’usage le plus représentatif des TSDB, c’est aussi un bon exemple pour l’analyse et la visualisation en temps réel des données de fabrication.
En plus de la FFT, il est possible de consulter en temps réel des métriques statistiques d’analyse des données vibratoires comme le RMS, le Peak, etc.
2 commentaires
MarkBase Neo (une entreprise ou un produit, j’imagine) semble être l’élément central.
Une connaissance à moi est DBA, et comme elle travaillait surtout avec Oracle, elle me disait qu’aujourd’hui tout est passé à PostgreSQL.
J’ai l’impression que le monde évolue à une vitesse folle.
C’est une base de données intéressante. Parmi les projets personnels que j’aimerais réaliser un jour, il y a la création d’un modèle de recommandation musicale à partir de la musique que j’ai collectée, et je me demandais justement comment stocker les données après avoir appliqué une transformation FFT aux morceaux.