La productivité des développeurs s’est-elle améliorée après l’adoption de GitHub Copilot ?

L’avis de GN⁺

• Les outils d’IA comme Copilot peuvent aider à améliorer la productivité des développeurs, mais dans la pratique, les écarts peuvent être importants d’une personne à l’autre. En particulier, dans le cas de projets atypiques, l’IA peut avoir du mal à comprendre le contexte du code.
• Avec les technologies d’IA actuelles, ces outils sont utiles pour écrire du code répétitif et simple, mais ils montrent leurs limites dès qu’il s’agit de logique complexe ou de parties nécessitant une compréhension globale du projet. Cela pourrait toutefois s’améliorer à mesure que les technologies d’IA progressent.
• Lorsqu’on utilise des outils d’IA, il est important de bien comprendre leurs caractéristiques et de les utiliser à bon escient. Plutôt que de s’en remettre aveuglément à l’IA, il semble préférable de se concentrer sur le développement des compétences du développeur tout en utilisant l’IA comme outil d’assistance.
• Si les technologies d’IA progressent de façon spectaculaire à l’avenir, un changement de paradigme du développement pourrait se produire. Mais cela ne signifie pas pour autant que le rôle des développeurs disparaîtra. Au contraire, la capacité à bien utiliser et à maîtriser l’IA devrait devenir encore plus essentielle pour les développeurs.

[GN⁺]

Avis Hacker News

Résumé :

• Expérience décevante avec la fonctionnalité Lazy Loading d’Entity Framework ; l’auteur estime que les outils de codage IA actuels sont d’un niveau comparable
• Copilot est utile pour le code boilerplate ou les tâches répétitives, mais a tendance à commettre des erreurs subtiles dans le code de production
• Copilot peut être efficace pour écrire des tests
• Préférence pour les échanges avec un LLM sur le web plutôt que pour Copilot Chat
• Scepticisme à l’égard de l’étude de GitHub sur l’efficacité de Copilot ; le temps passé à relire le code proposé peut grignoter le temps de développement
• Contrairement à un stagiaire, un LLM n’apprend pas, ce qui rend la délégation difficile
• Copilot Chat est moins performant que GPT-4. Il peut aider à générer du code lors de l’utilisation de nouvelles bibliothèques ou de nouveaux frameworks, mais montre ses limites dans l’implémentation des détails
• Pour les projets personnels ou annexes, Copilot fait gagner beaucoup de temps. Il est utile pour ajouter des docstrings, écrire des tests, générer des fonctions de base et ajouter des indications de type