20 points par xguru 2024-05-23 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • "BI et analytique orientées ingénieurs"
    • Pour les ingénieurs, les outils de BI en self-service existants les obligent à renoncer à leurs outils de développement locaux (Copilot, Git, etc.)
    • Quary résout ce problème en introduisant des pratiques logicielles standard (gestion de versions, tests, refactorisation, CI/CD, open source, etc.) dans les workflows de BI et d’analytique
  • Prise en charge de la connexion à diverses bases de données : Supabase, Redshift, Bigquery, PostgreSQL, Snowflake, DUckDB, SQLite
  • Écriture de requêtes SQL pour transformer, structurer et documenter des tables
  • Création de graphiques, de tableaux de bord et de rapports (en développement)
  • Tester, collaborer et refactoriser de manière itérative via la gestion de versions
  • Redéployer dans la base de données des modèles organisés et documentés
  • Types d’assets pris en charge
    • Source : définit des sources de données externes alimentant Quary, comme des tables de base de données, des fichiers plats ou des API (avec DuckDB)
    • Model : transforme, à l’aide de SQL, les données brutes des sources en jeux de données exploitables pour l’analyse, permettant aux ingénieurs de décomposer des requêtes complexes en composants atomiques
    • Chart : crée des représentations visuelles des données à l’aide de SQL
    • Dashboard (WIP) : combine plusieurs graphiques dans une vue unique afin de permettre aux ingénieurs de surveiller et d’analyser les données en un seul endroit
    • Report (WIP) : crée des rapports détaillés pour partager les insights et les résultats avec l’équipe ou les parties prenantes

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