Cookbook Microsoft Phi-3

• Manuel consacré à Phi-3, une famille de modèles d’IA open source développée par Microsoft
• Les modèles Phi-3 sont actuellement parmi les petits modèles de langage (SLM) les plus performants et les plus économiques disponibles
• Ils surpassent des modèles de taille équivalente ou supérieure sur divers benchmarks en langage, raisonnement, code et mathématiques

Types de modèles Phi-3 et performances

• Phi-3-mini (modèle de langage de 3,8B) est disponible sur Microsoft Azure AI Studio, Hugging Face et Ollama
• Les modèles Phi-3 surpassent largement des modèles de langage de taille équivalente ou supérieure sur les principaux benchmarks
  • Phi-3-mini offre de meilleures performances que des modèles deux fois plus grands
  • Phi-3-small et Phi-3-medium dépassent les performances de modèles bien plus grands, dont GPT-3.5T
• Phi-3-small (7B) surpasse GPT-3.5T sur divers benchmarks en langage, raisonnement, code et mathématiques
• Phi-3-medium (14B) poursuit cette tendance et dépasse les performances de Gemini 1.0 Pro
• Phi-3-vision (4,2B) surpasse des modèles plus grands comme Claude-3 Haiku et Gemini 1.0 Pro V sur des tâches générales de raisonnement visuel, d’OCR, et de compréhension de tableaux et graphiques

Présentation du modèle Phi Silica pour Windows Copilot

• Basé sur la série de modèles Phi, il est spécialement conçu pour le NPU des Copilot+ PC
• Windows est la première plateforme à proposer en standard un petit modèle de langage (SLM) de pointe conçu sur mesure pour le NPU
• L’API Phi Silica ainsi que les API OCR, Studio Effects, Live Captions et Recall User Activity seront disponibles en juin dans la Windows Copilot Library
• Des API comme Vector Embedding, RAG API et Text Summarization seront proposées ultérieurement