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Un wrapper léger au-dessus de PyTorch
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Des modifications de code minimales, des modèles plus de 10 fois plus grands, et une vitesse plus de 5 fois supérieure
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Réduction de la mémoire utilisée pendant l’entraînement (x4) grâce à l’application de Zero Redundancy Optimizer (ZeRO)
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