4 points par xguru 2020-02-12 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • Un wrapper léger au-dessus de PyTorch

  • Des modifications de code minimales, des modèles plus de 10 fois plus grands, et une vitesse plus de 5 fois supérieure

  • Réduction de la mémoire utilisée pendant l’entraînement (x4) grâce à l’application de Zero Redundancy Optimizer (ZeRO)

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