9 points par xguru 2024-07-22 | 4 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Framework de calcul GPU générique basé sur Vulkan, compatible avec diverses cartes graphiques
  • Ultra-rapide, compatible mobile, asynchrone, et optimisé pour des cas d’usage avancés de traitement de données sur GPU
  • Soutenu par la Linux Foundation
  • Fournit un module Python flexible avec un SDK C++ inclus pour l’optimisation
  • Prend en charge le traitement asynchrone et parallèle via les files d’attente des familles de GPU
  • Compatible mobile sur plusieurs architectures via l’Android NDK
  • Conception BYOV (Bring-your-own-Vulkan) permettant un bon fonctionnement avec les applications Vulkan existantes
  • Base de code robuste avec 90 % de couverture de code en tests unitaires
  • Projets utilisant Kompute
    • GPT4ALL
    • llama.cpp
    • how-to-optimized-gemm
    • vkJAX

4 commentaires

 
dppsost 2024-07-24

J’espère qu’on verra davantage de projets comme celui-ci pour sortir du monopole propriétaire de CUDA.

 
kandk 2024-07-22

Jusqu’à présent, la dépendance au matériel est encore bien trop forte pour viser une efficacité extrême, donc je ne sais pas si cela peut vraiment devenir universel.
J’ai aussi l’impression que le modèle industriel des fonderies offre déjà cette universalité...

 
coremaker 2024-07-22

Rien de ce qui a été soutenu par la Linux Foundation n’a vraiment bien marché, mais malgré tout, je les soutiens.

 
dothx 2024-07-22

Je trouve difficile d’être d’accord avec ça. Il y a certes eu beaucoup d’échecs, mais il y a aussi énormément de réussites qui sont devenues presque indispensables.. Je pense que, sans la Linux Foundation, j’aurais peut-être fini par ne plus avoir de quoi manger
https://www.linuxfoundation.org/projects