GitHub Models

GitHub Models

Points clés

• Lancement de GitHub Models : plus de 100 millions de développeurs peuvent désormais utiliser des modèles d’IA pour créer des applications.
• Modèles disponibles : divers modèles comme Llama 3.1, GPT-4o, GPT-4o mini, Phi 3 et Mistral Large 2 sont disponibles gratuitement.
• Playground disponible : un environnement interactif dans GitHub permet de tester plusieurs modèles et d’ajuster leurs paramètres.
• Intégration à l’environnement de développement : les modèles peuvent être intégrés facilement à l’environnement de développement via Codespaces et VS Code.
• Déploiement en production avec Azure AI : les modèles peuvent être déployés en s’appuyant sur l’IA responsable d’Azure AI, la sécurité de niveau entreprise, la confidentialité des données et la disponibilité mondiale.

GitHub Models Playground

• Apprentissage et expérimentation : un espace où les étudiants, développeurs amateurs et startups peuvent explorer et comparer facilement différents modèles d’IA.
• Confidentialité garantie : les prompts et les sorties dans GitHub Models ne sont pas partagés avec les fournisseurs de modèles et ne sont pas utilisés pour améliorer les modèles.
• Usage pédagogique : le cours CS50 de Harvard prévoit d’utiliser GitHub Models pour permettre aux étudiants d’expérimenter plus facilement avec l’IA.

Comparaison et test des modèles

• Caractéristiques des modèles : il est possible de comparer les fonctionnalités propres à chaque modèle, leurs performances et leurs coûts. Par exemple, Mistral offre une faible latence, tandis que GPT-4o excelle pour créer des applications multimodales.
• Application à divers scénarios : les modèles intégrés permettent d’expérimenter et d’apprendre rapidement et efficacement.

Utilisation de Codespaces

• Expérimentation et prototypage : Codespaces offre un parcours sans friction pour expérimenter le code d’inférence des modèles et l’intégrer aux projets.
• Préparation à la production : il est possible d’exécuter des évaluations de prompts à l’aide de GitHub Actions et de fichiers JSON, puis de passer à un environnement de production via Azure AI.

[soaple]

Les inscriptions à la liste d’attente pour la bêta publique limitée sont actuellement ouvertes.