Personnalisation de modèles plus simple et plus efficace
- Comme les LLM trouvent rapidement de nouveaux cas d’usage spécialisés, il est important que les développeurs puissent adapter rapidement et efficacement les modèles les plus avancés à leurs applications spécifiques
- Annonce de la possibilité de personnaliser sur La Plateforme des modèles phares et spécialisés, dont Mistral Large 2 et Codestral
- Les modèles peuvent être personnalisés à l’aide d’un prompt système, du few-shot prompting ou du fine-tuning, avec la possibilité d’importer ses propres jeux de données
- La personnalisation de modèles suit les techniques développées par l’équipe de Mistral AI pour créer des modèles de référence performants, ce qui permet d’attendre des performances similaires sur les modèles fine-tunés
- Les développeurs peuvent utiliser la personnalisation de modèles pour intégrer dans leurs applications des fonctionnalités d’IA générative avec des connaissances métier, un contexte ou un ton spécifiques
- Le fine-tuning de modèles haute performance devrait permettre de développer de nombreuses applications révolutionnaires, et il sera intéressant de voir ce qui sera construit
Sortie alpha d’Agents
- Présentation d’une première version d’Agents, qui encapsule les modèles avec un contexte et des instructions supplémentaires pour une exposition dans Le Chat ou via l’API
- Agents aide à créer des comportements et des workflows personnalisés à l’aide de commandes simples et d’un ensemble d’exemples
- Grâce aux capacités avancées de raisonnement de Mistral Large 2, il devient possible d’empiler des workflows de plus en plus complexes sous forme de plusieurs agents faciles à partager au sein d’une organisation
- Des travaux sont en cours pour connecter Agents à des outils et à des sources de données, et des retours sont attendus à ce sujet
Version stable des SDK client
- Une mise à jour importante a été effectuée pour améliorer la facilité d’utilisation et la cohérence de la bibliothèque
mistralai, avec la sortie de mistralai 1.0, disponible à la fois en Python et en Typescript
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