Dasel - outil de sélection, d’insertion et de suppression de données JSON, TOML, YAML, XML et CSV

• Outil permettant d’interroger et de modifier des structures de données à l’aide de chaînes de sélecteurs
  • Prend en charge JSON, YAML, TOML, XML et CSV, sans dépendances à l’exécution
  • Inutile d’apprendre un nouvel outil pour manipuler différents formats de données
  • Utilise une syntaxe de sélecteur standard, ce qui permet, une fois apprise, d’interroger/modifier tous les formats de données pris en charge
• Installation possible via homebrew, ASDF, scoop, docker, Nix ou avec des binaires compilés depuis la dernière release
  • Prend aussi en charge l’autocomplétion dans le terminal
• Fonctionnalités
  • Interrogation/sélection de données dans des fichiers de données structurées
  • Mise à jour de données dans des fichiers de données structurées
  • Création de fichiers de données
  • Prise en charge de plusieurs formats/types de données
  • Conversion entre formats/types de données
  • Utilisation d’une syntaxe standard de requête/sélecteur sur tous les formats de données
  • Aucune dépendance à l’exécution
  • Disponible sur Linux, Mac et Windows
  • Peut être importé et utilisé dans vos propres projets
  • Exécutable via Docker
  • Plus rapide que jq/yq
  • Hook pre-commit
• Playground
  • Fournit un playground permettant de tester les commandes dasel
  • Le code source du playground est disponible sur github.com/TomWright/daselplayground
• Benchmarks
  • Les résultats des tests montrent que dasel est jusqu’à 3 fois plus rapide que jq et jusqu’à 15 fois plus rapide que yq
  • Consultables dans le répertoire benchmark

Résumé GN⁺

• Dasel est un outil prenant en charge différents formats de données et permettant de les interroger et de les modifier facilement grâce à une syntaxe de sélecteur standard
• Il n’a aucune dépendance à l’exécution, fonctionne sur plusieurs plateformes et est plus rapide que jq/yq
• Il propose plusieurs méthodes d’installation et un hook pre-commit, ce qui facilite son intégration dans l’environnement de développement
• Il est utile pour les projets qui nécessitent des conversions entre formats de données ou qui manipulent plusieurs formats de données
• Parmi les outils offrant des fonctionnalités similaires, on trouve jq, yq, etc.

[GN⁺]

Commentaire Hacker News

• L’idée d’utiliser une syntaxe de type SQL pour interroger des stockages de données non relationnels est bonne
  • Cela amène à se demander si tous les formats de stockage de données peuvent être interrogés en SQL
• Si l’on préfère une requête de style jq, on peut utiliser qq
  • lien GitHub de qq
• On peut utiliser Nushell pour traiter divers formats
  • lien vers les commandes Nushell
  • lien vers l’exploration de données structurées
• On dirait que ce genre d’outils attire l’attention chaque trimestre
  • On attend que des gens montrent ou listent des outils qui couvrent leur cas d’usage spécifique
  • On apprend toujours beaucoup de choses
• Beau projet, mais il faut un langage de requête standardisé
  • Il est difficile d’intérioriser la syntaxe de requête de jq
  • On hésite à investir du temps d’apprentissage si ce n’est pas un standard largement adopté
  • JMESPath pourrait être la voie à suivre
  • gron est intuitif et s’intègre bien avec d’autres outils
• Beaucoup utilisé ce genre d’outils en Go
  • Parfois, on veut seulement transformer du yaml sans le parser
  • Pouvoir sélectionner, remplacer et ajouter des données dans un document yaml existant aide énormément pour l’automatisation
• Un outil similaire pour les fichiers ini
  • lien vers crudini
• Une autre liste d’outils
  • lien vers structured-text-tools
  • Il est déjà dans la liste six fois
• Expérience récente avec JMESPath sur AWS
  • On se demande quels outils de données structurées sont les plus faciles à apprendre, les mieux documentés et les plus rapides à écrire
  • Demande si quelqu’un connaît un bon article comparatif
  • Continue malgré tout à utiliser jq par défaut
• yq fait déjà cela, mais d’après le README, c’est lent