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GN⁺ 2024-08-28
Commentaires Hacker News
  • Il vaudrait mieux respecter les conditions de licence
    • BRIA accorde au client un droit et une licence non exclusifs, non transférables et personnels, pour une durée limitée, afin d’installer, déployer et utiliser le Foundation Model
    • Les fonctionnalités du Foundation Model sont limitées et il ne peut pas être utilisé en dehors des tests et de l’évaluation
    • Le client ne peut pas vendre, louer, concéder en sous-licence, distribuer ou prêter le Foundation Model, ni l’héberger de façon à permettre à d’autres d’y accéder ou de l’utiliser
  • Ce serait bien de demander avant de charger le modèle ou d’indiquer la taille du téléchargement
    • J’utilise actuellement une connexion limitée
  • C’est bien d’avoir un outil local
    • Un autre outil utilisant la même combinaison de technologies : lien
  • Merci d’avoir partagé le dépôt
    • Je n’ai pas le temps de contribuer activement au code, mais je teste déjà des images et je partage mes retours
    • La suppression de l’arrière-plan fonctionne bien sur différents types d’images
    • Après la suppression de l’arrière-plan, la nouvelle image est déformée dans certaines zones
    • Par exemple, sur une photo d’un enfant mangeant une glace, l’arrière-plan a été parfaitement supprimé, mais beaucoup d’artefacts restent sur l’enfant
    • Merci de me dire s’il y a d’autres cas à tester
  • Utilise ce modèle : lien
  • Annonce une bibliothèque de suppression d’arrière-plan pour navigateur uniquement en version WebGPU
    • Utilise onnx-runtime et les poids de isnet
    • Les poids de BirefNet font presque 1 Go, donc ils sont trop volumineux à télécharger
    • Il y a aussi un article de blog et une version CPU uniquement : lien
    • Code source : lien
    • Disponible sur npm : @imgly/background-removal
  • J’ai essayé deux fois, puis j’ai abandonné
    • Sur FireFox, il ne se passe rien
    • Sur Chrome, ça charge certaines données puis échoue
    • On me demande de redémarrer Chrome avec le flag GPU non sécurisé
  • Sur la première image envoyée, je n’obtiens que le message "Error"
  • J’ai essayé plusieurs algorithmes de suppression d’arrière-plan, et InSPyReNet a été le plus efficace
    • J’utilise beaucoup transparent-background via pip, et son taux d’échec est plus faible que celui de remove-bg : lien
  • Merci de l’intérêt porté au projet
    • Des améliorations sont en cours sur la base des retours
    • Prise en charge mobile, testée sur iPhone
    • Ajout d’un README sur GitHub
    • Ajout d’un zoom intermédiaire pour une consultation plus facile sur mobile
    • Ajout d’une bannière d’erreur pour rendre l’outil plus convivial et faciliter le dépannage
    • Ajout d’une section de dépannage dans le README
    • N’hésitez pas à me dire si vous avez des idées pour améliorer l’UX