MusicBrainz : encyclopédie musicale ouverte

• MusicBrainz est une encyclopédie musicale ouverte qui collecte des métadonnées musicales et les met à disposition du public
• Tout le monde peut y contribuer, et les données sont distribuées sous licence ouverte
• Il fournit un système d’identification musicale fiable et clair, permettant aux humains comme aux machines d’avoir des échanges pertinents sur la musique
• Comme Wikipedia, il est maintenu par une communauté mondiale d’utilisateurs, et tout le monde est invité à participer et à contribuer
• La majeure partie des données de la base de données MusicBrainz est placée dans le domaine public, et peut être téléchargée et utilisée gratuitement

MetaBrainz Foundation

• MusicBrainz est exploité par la MetaBrainz Foundation, une organisation à but non lucratif basée en Californie
• La MetaBrainz Foundation s’engage à maintenir MusicBrainz gratuit et open source

Résumé de GN⁺

• MusicBrainz est une encyclopédie musicale ouverte offrant une plateforme à laquelle tout le monde peut contribuer
• Il est exploité par la MetaBrainz Foundation, qui distribue les données sous licence ouverte afin qu’elles puissent être utilisées gratuitement
• Il fournit des métadonnées musicales de manière fiable et claire, permettant aux humains comme aux machines d’avoir des échanges pertinents sur la musique
• Il propose divers outils de balisage musical, comme Picard, pour aider les utilisateurs à gérer facilement leur musique
• Il continue d’évoluer à travers des actualités récentes, comme des projets en faveur d’un streaming plus équitable

[cosine20]

Moi aussi, il y a quelque temps, j’ai enregistré sur MusicBrainz le single d’un compositeur japonais que j’aime bien, et j’ai trouvé que les règles y étaient moins strictes que sur Discogs et qu’il était plus facile d’y laisser des informations utiles.
Par exemple, sur Diccogs, les noms des pistes doivent obligatoirement commencer par une majuscule, mais si le compositeur a volontairement choisi un titre en minuscules, cette intention se retrouve ignorée ici.

[GN⁺]

Avis Hacker News

• MusicBrainz et Picard sont très utiles pour gérer une bibliothèque musicale

  • On ne peut pas tout trouver à cause du vide entre Napster et YouTube, mais c’est satisfaisant avec une précision d’environ 95 %
  • C’est appréciable que ce soit une base de données mondiale sans restrictions régionales
  • Il faut refaire un scan et un retaggage chaque année

• L’EFF a écrit un article sur l’histoire de MusicBrainz

  • Il traite de la survie des projets Internet d’intérêt public
  • Lien : article de l’EFF

• J’ai porté Chromaprint en Zig

  • Je prévois de le séparer dans un paquet distinct
  • Emplacement actuel du code : Codeberg
  • Présentation associée : YouTube
  • Acoustid est un service qui identifie un ID MusicBrainz à partir du contenu sonore

• J’ai téléchargé la base de données MusicBrainz et implémenté une fonction de recherche

  • Il est possible de rechercher environ 32 millions de morceaux
  • Cela a été utile pour le benchmark de Typesense
  • Lien : recherche Typesense

• Je recommande de jeter un œil à Picard

  • Il permet de corriger automatiquement les tags et les noms de fichiers à partir de la base MusicBrainz
  • Il permet d’organiser facilement de grandes collections audio
  • Lien : Picard

• L’éditeur de MusicBrainz est très utile

  • J’ajoute beaucoup de données chaque semaine
  • Il génère automatiquement les numéros de piste, les noms, la durée, les artistes, etc.
  • La combinaison MusicBrainz/beets/flac/plex est meilleure que Spotify

• Je l’utilise de temps en temps depuis ses débuts

  • J’espérais une fonction d’auto-tagging, mais à cause de nombreuses erreurs, j’édite manuellement avec mp3tag
  • Lien : mp3tag

• MusicBrainz est formidable

  • Il m’arrive de recevoir des e-mails indiquant que les informations d’un groupe local ont été mises à jour
  • J’ai construit une interface GraphQL en 2017
  • Ce projet m’a permis d’apprendre la conception GraphQL et de mieux comprendre l’étendue de MusicBrainz
  • Lien : Graphbrainz

• Je contribue au projet et j’adore les efforts de la communauté

  • Parmi les projets similaires, on peut citer TMDB et TVDB