Prix Nobel de chimie : conception computationnelle des protéines et prédiction de leur structure

• L'Académie royale des sciences de Suède a décidé de décerner le prix Nobel de chimie 2024
  • David Baker : Université de Washington, Seattle, États-Unis, et Howard Hughes Medical Institute, États-Unis
    • récompensé pour la « conception computationnelle des protéines »
  • Demis Hassabis et John M. Jumper : Google DeepMind, Londres, Royaume-Uni
    • co-lauréats pour la « prédiction de la structure des protéines »

Décrypter les structures étonnantes des protéines

• Le prix Nobel de chimie 2024 porte sur les protéines, les outils chimiques de la vie

  • David Baker a réussi à concevoir des types de protéines entièrement nouveaux
  • Demis Hassabis et John Jumper ont développé un modèle d'IA qui a résolu un problème vieux de 50 ans : prédire les structures complexes des protéines
  • Ces découvertes ont un potentiel immense

• Les protéines régulent et accélèrent les réactions chimiques, et remplissent le rôle d'hormones, de molécules de signalisation, d'anticorps et de composants de divers tissus

  • En 2003, David Baker a réussi à concevoir de nouvelles protéines
  • Son groupe de recherche continue depuis à développer des protéines pouvant servir de médicaments, de vaccins, de nanomatériaux et de petits capteurs

• La deuxième découverte concerne la prédiction de la structure des protéines

  • En 2020, Demis Hassabis et John Jumper ont présenté un modèle d'IA appelé AlphaFold2
  • Ce modèle a permis de prédire presque les 200 millions de structures de protéines identifiées par les chercheurs
  • AlphaFold2 est utilisé pour comprendre la résistance aux antibiotiques et pour produire des images d'enzymes capables de dégrader le plastique

Illustrations

• Illustrations pouvant être utilisées à des fins non commerciales
  • Les protéines peuvent être composées de quelques dizaines à plusieurs milliers d'acides aminés
  • Fonctionnement d'AlphaFold2
  • Top7, la première protéine entièrement différente des protéines existantes
  • Protéines développées à l'aide du programme Rosetta de Baker
  • Structures de protéines déterminées à l'aide d'AlphaFold2

Informations supplémentaires sur les lauréats de cette année

• Contexte de vulgarisation scientifique : révéler les secrets des protéines grâce au calcul et à l'intelligence artificielle
• Contexte scientifique : conception computationnelle des protéines et prédiction de leur structure

Résumé de GN⁺

• Le prix Nobel de chimie 2024 distingue des découvertes révolutionnaires dans la conception des protéines et la prédiction de leur structure
• Les travaux de David Baker ont ouvert la voie à la conception de nouvelles protéines, avec un impact potentiel majeur dans les domaines des médicaments et des nanotechnologies
• AlphaFold2 a transformé le paradigme de la prédiction de structure des protéines et apporte une contribution majeure à la recherche en sciences du vivant
• Ces découvertes ont le potentiel d'accélérer les progrès des sciences du vivant et de contribuer à résoudre des enjeux de santé humaine et d'environnement