nn : un langage spécifique au domaine pour définir des modèles de réseaux de neurones

Contexte de création

• Lors de l’écriture de modèles avec des outils comme Pytorch, la vérification de la forme des tenseurs se fait à l’exécution, ce qui était fastidieux.
• Le code qui définit les paramètres du modèle et celui qui représente le flux des valeurs sont séparés, ce qui obligeait à consulter plusieurs parties en même temps à la lecture.

Caractéristiques

• Vérification des formes à la compilation
• Syntaxe concise
• Fournit des couches non Turing-complètes

Limites

• En raison de limites de syntaxe, certains modèles peuvent être impossibles à implémenter.

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