- Google a retiré le label « Experimental » de NotebookLM, basé sur Gemini 1.5, et permet désormais de contrôler plus finement les Audio Overviews créés à partir des documents importés
- La nouvelle fonction Customize permet, avant de générer un « Deep Dive », d’indiquer aux présentateurs IA les sujets sur lesquels se concentrer ou le niveau d’expertise du public
- Il est possible de continuer à travailler dans NotebookLM pendant la lecture des Audio Overviews : poser des questions sur les documents, vérifier les citations et explorer les passages associés sans interrompre l’audio
- NotebookLM Business, basé sur Google Workspace, vise les entreprises, universités et organisations, en mettant l’accent sur des fonctionnalités améliorées ainsi que sur la confidentialité et la sécurité des données
- Les candidats au programme pilote pourront accéder en priorité aux nouvelles fonctionnalités, à la formation et à l’assistance par e-mail ; le lancement général et les tarifs seront annoncés plus tard cette année
État du produit et principes de base de NotebookLM
- NotebookLM est un outil de compréhension de l’information construit avec Gemini 1.5, qui répond et transforme l’information à partir des documents importés par l’utilisateur
- Les données personnelles ne sont pas utilisées pour entraîner NotebookLM
- Des millions de personnes utilisent NotebookLM pour comprendre et traiter des informations complexes, et Google a retiré le label « Experimental » du produit
Modes de contrôle des Audio Overviews
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Définir l’orientation de la conversation
- Avant de générer un Audio Overview « Deep Dive », il est possible de donner des consignes aux présentateurs IA
- On peut leur demander de se concentrer sur un sujet précis ou d’ajuster le niveau d’expertise en fonction du public
- Google compare cela à de brèves notes remises aux présentateurs IA juste avant une émission
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Écoute en arrière-plan
- Il est possible de continuer à travailler dans NotebookLM tout en écoutant les Audio Overviews
- Sans interrompre l’audio, on peut poser des questions sur les documents, obtenir des citations et explorer les citations associées
Utilisation et limites
- Il faut se rendre sur NotebookLM, créer un nouveau notebook et ajouter au moins un document
- Dans le guide NotebookLM, cliquez sur « Generate » pour créer automatiquement un Audio Overview, ou choisissez « Customize » pour donner des consignes aux présentateurs IA
- Les Audio Overviews étant des discussions générées, ils ne garantissent pas une perspective exhaustive ou objective sur le sujet
- Les résultats reflètent les documents importés par l’utilisateur et les consignes fournies
Programme pilote NotebookLM Business
- NotebookLM Business est une version qui sera proposée via Google Workspace
- Elle s’adresse aux entreprises, universités et organisations, et proposera des fonctionnalités améliorées
- Depuis le début, NotebookLM donne la priorité à la confidentialité et à la sécurité des données, et continuera de le faire
- En postulant au programme pilote NotebookLM Business, il est possible d’accéder en priorité aux nouvelles fonctionnalités du produit, à la formation et à l’assistance par e-mail
- La version gratuite de NotebookLM restera disponible
- Le lancement général de NotebookLM Business et les informations tarifaires seront annoncés plus tard cette année
- Plus de 80 000 organisations utilisent déjà NotebookLM
1 commentaires
Commentaires Hacker News
NotebookLM est utilisé pour créer de faux podcasts partout sur Internet, et il y en a déjà plus de 1 300 : https://github.com/ListenNotes/ai-generated-fake-podcasts/bl...
Google semble avoir choisi cette fois une autre approche, en avançant vite. NotebookLM est certes un excellent outil pour la productivité personnelle et l’apprentissage, mais il permet aussi aux spammeurs de produire en masse du contenu qui n’est pas destiné à être consommé par des humains.
Au milieu des éloges pour ce projet, il faut aussi un autre point de vue. J’espère que l’équipe NotebookLM verra ce problème et prendra conscience de la gravité du problème de spam. S’il est laissé de côté, il ne fera que prendre de l’ampleur. Si vous connaissez quelqu’un dans l’équipe, faites passer le message. Pourraient-ils fournir un outil permettant de détecter l’audio généré par NotebookLM, ou des lignes directrices simples ? Je me demande s’il existe un filigrane ou une marque identifiable.
Récemment, un post sur Hacker News disait aussi que presque tous les résultats de recherche Google Images pour « baby peacock » étaient générés par IA : https://news.ycombinator.com/item?id=41767648
J’ai l’impression que nous verrons bientôt une tendance similaire, avec de faux podcasts générés par IA de faible qualité qui envahiront Internet.
Ces temps-ci, j’ai presque entièrement remplacé mon écoute de podcasts par NotebookLM, et de mon point de vue l’expérience est globalement bien meilleure. Le problème est peut-être inverse : ne sommes-nous pas en train d’écouter par erreur des podcasts qui ne viennent pas de NotebookLM ?
J’écoute beaucoup de podcasts, mais j’ignore déjà 99,9 % des podcasts qui existent. Que ce ratio passe à 99,99 % ne m’inquiète pas.
Si tous les podcasts générés par IA sont mauvais, il suffit de continuer à les ignorer ; si certains sont bons, j’y vois plutôt un gain.
Si c’est une inquiétude existentielle sur ce que devient le monde lorsque tous les médias sont générés par des machines, je compte pour l’instant prendre le train en marche et voir ce qui en sort.
J’ai aussi vu sur YouTube des « créateurs » mettre l’audio généré par NotebookLM dans des outils comme ElevenLabs pour changer les voix, mais dans ce cas la qualité baisse systématiquement.
NotebookLM semble excellent pour digérer plusieurs contenus de différentes manières, et l’appeler un faux podcast ne me paraît pas juste.
Personne n’a décidé que les sorties audio devaient, ou ne devaient pas, être publiées quelque part. Publication et abonnement relèvent tous deux de la décision de l’utilisateur.
Plutôt que de s’en prendre à un outil simplement utile, il serait plus logique de réclamer une modération au niveau des systèmes d’indexation et de découverte d’Internet.
Comme pour les autres données, la traçabilité de la provenance est soudain devenue très importante. De mon point de vue, c’est une bonne chose. Le fait que toutes les sources de données ne se valent pas devient suffisamment évident pour réellement changer la donne.
Pour être clair, je suis fermement convaincu que la majeure partie d’Internet était déjà une poubelle avant les grands modèles de langage. À l’époque, on appelait simplement ça le « SEO », mais ça restait de la poubelle.
J’ai essayé ça hier. J’ai mis dans un notebook tous les documents post-mortem concernant une partie de notre infrastructure et je lui ai demandé d’en extraire les thèmes communs ; ça a fonctionné étonnamment bien. Il a aussi généré un « aperçu audio », en pratique un podcast, qui était excellent.
Donner un prompt lors de la génération de l’aperçu a nettement amélioré la qualité. L’aperçu par défaut sans prompt visait un public complètement inadapté : dans notre cas, il s’adressait aux utilisateurs de l’infrastructure plutôt qu’aux développeurs. En lui demandant de s’adresser à l’équipe SRE et en lui indiquant sur quoi se concentrer, le résultat était bien meilleur.
Était-ce utile pour une analyse approfondie ? Non. Mais si je rejoignais une nouvelle équipe, est-ce que j’écouterais quelque chose basé sur les 100 derniers post-mortems ? Bien sûr. Comme aperçu, c’était idéal : cela faisait ressortir des thèmes communs dans une grande quantité de données et captait aussi assez bien l’ambiance générale.
Google est arrivé tard à la fête de l’IA, mais personnellement je trouve que l’étendue et la profondeur des outils d’IA de Google sont assez sous-estimées. De NotebookLM à AI Studio, tout ce que j’ai essayé était excellent.
Bien sûr, Google est aussi l’endroit d’où vient « Attention Is All You Need ».
Là-bas, il aurait approché un modèle de base qui aurait écrasé les benchmarks. Puis Google l’a littéralement racheté pour 2,7 milliards de dollars [1].
[1] https://www.wsj.com/tech/ai/noam-shazeer-google-ai-deal-d360...
Mon produit https://reasonote.com prend aussi en charge la génération de podcasts, et cette fonctionnalité existe depuis quelques semaines
Ce qu’il fait mieux que NotebookLM : (1) on peut démarrer avec un simple sujet, sans disposer d’un document complet, mais on peut aussi utiliser des documents[1] (2) la génération du podcast est beaucoup plus rapide (3) le podcast est interactif, donc si, en cours de route, vous demandez aux animateurs de changer de direction, ils le font (4) bientôt, il sera possible de créer une file d’attente de sujets de podcast à la Spotify, et d’y ajouter de nouvelles idées à mesure qu’on en découvre
Le principal compromis, pour l’instant, est que les voix et les personnalités sont un peu moins séduisantes que celles de NotebookLM, mais cela devrait beaucoup s’améliorer dans les prochains mois
C’est une fonctionnalité qui vient s’ajouter à la proposition de valeur principale : « un Duolingo généré par IA pour n’importe quel sujet ». C’est encore très tôt, mais j’aimerais beaucoup que vous l’essayiez et que vous me fassiez part de vos retours
[1] Pour le moment, les documents sont soumis à une limite de longueur assez stricte, mais cela devrait bientôt s’améliorer
Bien. Je n’ai encore fait qu’effleurer NotebookLM, et je l’ai surtout utilisé en y mettant beaucoup de documents de référence sur des composants, comme des datasheets, des guides de référence et des notes d’application
Les requêtes textuelles fonctionnaient bien, mais les aperçus audio n’étaient pas très utiles quand ils restaient à un niveau très général. Pouvoir ajuster le sujet pourrait devenir assez utile
Google Illuminate a aussi récemment ajouté des fonctionnalités de personnalisation. Je l’utilise avec ces réglages :
audience=technical, duration=long, tone=professional & engaging
Avec les outils d’IA, il est maintenant trop facile de retrouver des choses
Sur un forum web que je gère, un utilisateur a ouvert il y a une semaine un DM intitulé « Google Notebook LM ». Quelqu’un d’autre avait partagé un podcast généré qui résumait le point de vue du forum sur un sujet précis, en allant jusqu’à mentionner les noms d’utilisateur de personnes aux opinions tranchées
Un autre utilisateur est allé plus loin et a demandé à générer un podcast résumant tout ce qu’un utilisateur précis avait dit, ses opinions politiques et toutes ses prises de position extrêmes. Euh… gros problème
À cause de l’utilisation du vrai nom ou de l’habitude d’employer le même nom d’utilisateur sur plusieurs sites, il est désormais trop facile de faire des choses du genre : « prends ce nom d’utilisateur GitHub, trouve les sites où le même nom d’utilisateur existe, construis un récit de tout ce que cette personne a jamais dit, et trouve ses meilleures et ses pires déclarations ». Et c’est effrayant
J’ai répété à cet utilisateur ce que je dis toujours : « ce que tu postes sur Internet est, en pratique, public pour toujours », mais c’est maintenant que les conséquences commencent vraiment à apparaître
Le forum que je gère autorise les changements de nom d’utilisateur et encourage autant que possible l’anonymat, mais on semble en être arrivé au point où le mieux est d’avoir une identité en ligne distincte pour chaque site, centre d’intérêt et employeur
Même sur HN, il y a beaucoup de comptes qui semblent avoir été créés uniquement pour commenter un article précis, avec des commentaires constructifs et bien structurés. Je me demande maintenant si certains d’entre eux n’étaient pas un choix en avance sur son temps, visant à masquer toute une identité vis-à-vis de futurs employeurs ou de personnes susceptibles de détourner leurs propos
J’ai l’impression que des choix légers du passé vont commencer à avoir de lourdes conséquences dans le présent ou le futur, et que seule un manque d’imagination ralentit l’évolution des comportements des utilisateurs
Cela devait arriver un jour, et j’espère seulement que la perception du grand public sur la vie privée va changer maintenant. Jusqu’ici, quand on parlait de vie privée, les gens réagissaient souvent par l’indifférence ou l’agacement
Sur HN, les comptes jetables à cette fin sont très courants. Je m’intéresse de plus en plus à la protection des utilisateurs, c’est-à-dire à l’anonymisation, et je réfléchis aussi à des moyens de faciliter la création de comptes jetables sans ouvrir la porte au spam. Par exemple, les créer à partir d’un compte valide puis les en détacher. HN évite sans doute ce problème parce que c’est une communauté de niche, et son design de site assez peu séduisant aide aussi, à mon avis
Le cône de lumière de l’activité en ligne semble ne faire que s’élargir sans jamais se réduire, ce qui ne correspond pas à l’environnement dans lequel nous avons évolué et paraît assez peu naturel. Quand j’étais plus jeune, le RGPD et le droit à l’oubli me semblaient ridicules ; aujourd’hui, j’y vois une sagesse en avance sur son temps
Génial ! En fait, j’utilise NotebookLM pour produire un résumé quotidien de HN et je le publie sur YouTube : https://www.youtube.com/@HackerCasts
Je suis encore en train d’affiner ma chaîne d’outils pour que les vidéos soient meilleures et produites selon un calendrier plus régulier
Je suis surpris que cette fonctionnalité n’ait pas été là dès le départ. La qualité des résultats peut s’améliorer nettement. Le problème du prompt par défaut, c’est qu’il dérive souvent vers deux « animateurs compétents » identiques qui se renvoient simplement des informations
Pouvoir personnaliser le prompt permet de créer une dynamique explicateur et auditeur entre les animateurs, ce qui aide beaucoup le déroulé global de l’épisode
Par exemple, on pourrait écrire :
Les deux animateurs du podcast ont des niveaux de connaissance très différents sur le sujet. Le premier animateur est un expert du sujet et l’explique, ainsi que ses détails, au second animateur. Le second animateur a très peu de connaissances préalables sur le sujet, mais réagit aux informations et pose des questions de suivi
Mais il semble parfois oublier qui est qui dans cette dynamique
Il existe une version open source qui génère des podcasts :
https://github.com/souzatharsis/podcastfy
Le Twitter du développeur est @souzatharsis