- La page Research & Insights de World Labs rassemble les mises à jour de recherche sur l’intelligence spatiale (spatial intelligence) et les world models, offrant en un seul endroit une vue d’ensemble de leur évolution de 2024 à 2026
- Les sujets de recherche couvrent la classification fonctionnelle des world models, le streaming de 3D Gaussian Splatting, 3D as code, World API, Marble, RTFM, puis la génération de mondes 3D plus vastes
- World API est une API publique qui génère des mondes 3D explorables à partir de texte, d’images et de vidéos, et sert à intégrer les capacités de modélisation de mondes de Marble dans des applications
- Marble est présenté comme un world model multimodal, tandis que RTFM est un aperçu de recherche générant de la vidéo en temps réel pendant l’interaction, illustrant l’orientation de World Labs vers les modèles génératifs de mondes
- Les actualités et annonces s’articulent autour de grands thèmes comme un nouveau financement en 2026, Content 3.0, des expériences fondées sur l’intelligence spatiale, et une IA capable de comprendre et d’interagir avec l’espace 3D
Sujets rassemblés par Research & Insights
- Il s’agit d’une page regroupant les mises à jour et actualités de l’équipe de World Labs, centrée sur l’intelligence spatiale et les world models
- La page distingue les mises à jour de recherche des actualités
Mises à jour de recherche sur les world models
- A Functional Taxonomy of World Models
- Propose une classification fonctionnelle des world models en renderers, simulateurs, planificateurs, ainsi que les boucles qui les relient
- Streaming 3DGS worlds on the web
- Traite sur le plan technique du système Level-of-Detail diffusable en streaming de Spark 2.0
- La technologie visée est le 3D Gaussian Splatting
- 3D as code
- Décrit l’évolution selon laquelle, de la même manière que le texte est devenu l’interface universelle du logiciel, la 3D devient l’interface universelle de l’espace
- La 3D y est présentée comme le médium par lequel humains et systèmes d’IA créent, éditent, simulent et partagent le monde
- Announcing the World API
- Annonce une API publique capable de générer des mondes 3D explorables à partir de texte, d’images et de vidéos
- Cette API permet d’intégrer dans des applications les capacités de modélisation de mondes de Marble
- Marble: A Multimodal World Model
- Marble est le world model multimodal de frontier de World Labs
- Cette publication indique aussi que Marble commence à être accessible à tous
- From Words to Worlds: Spatial Intelligence is AI’s Next Frontier
- Il s’agit d’un texte de type manifeste sur la définition de l’intelligence spatiale, son importance et l’orientation de la construction de world models
- La technologie y est présentée comme susceptible d’avoir un impact sur la création, l’embodied intelligence et le progrès humain
- RTFM: A Real-Time Frame Model
- RTFM est un aperçu de recherche d’un world model génératif qui génère de la vidéo en temps réel pendant que l’utilisateur interagit
- Generating Bigger and Better Worlds
- Annonce des avancées dans la génération de mondes 3D avec des environnements plus vastes, plus détaillés et une meilleure fidelity
- Generating Worlds
- Partage les premiers progrès vers des mondes 3D persistants et navigables, explorables dans le navigateur
Actualités et annonces publiques
- World Labs Announces New Funding
- Mise à jour sur un nouveau financement lié à la vision de l’intelligence spatiale en 2026
- Content 3.0 in the GenAI Era
- Traite de la manière dont l’IA générative ouvre la voie à un nouveau média peuplé de personnages et de mondes évoluant dynamiquement
- Relié à l’avenir du storytelling et du contenu numérique
- A New Frontier
- Présente la prochaine frontier de l’IA comme des expériences spatiales fondées sur des world models
- Montre ce qui devient possible pour les créateurs et les développeurs
- With Spatial Intelligence, AI Will Understand the Real World
- L’intelligence spatiale est la capacité d’une IA à percevoir le monde 3D, à raisonner à son sujet et à y agir
- Aborde la direction visant à permettre aux machines de comprendre le monde physique et d’interagir avec lui
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