- FSQ OS Places est un projet open source qui fournit un jeu de données de plus de 100 millions de points d’intérêt (POI) dans le monde
- Il comprend plus de 100 millions de POI mondiaux, plus de 1 000 catégories, plus de 200 pays et régions, ainsi que 22 attributs clés, avec une mise à jour mensuelle
- Utilisable à des fins commerciales sous licence Apache 2.0
- Objectif : offrir une approche open source des données de lieux pour dépasser les limites des grands systèmes de données propriétaires fermés
Pourquoi Open Source Places ?
- Foursquare rend publique à la communauté une partie du jeu de données propriétaire qu’elle a construit pendant des années
- Des questions se sont aussi posées en interne, mais l’entreprise a fait ce choix audacieux pour faire progresser l’écosystème géospatial
- L’importance d’une base de données mondiale de POI fiable
- Le lien entre le monde physique et les systèmes
- En spatial computing, il est essentiel que les systèmes comprennent précisément leur environnement
- Des données inexactes nuisent à l’expérience utilisateur (par exemple : mauvais guidage d’itinéraire, erreurs de réalité augmentée)
- Construire et maintenir une base de données mondiale de POI est difficile
- Il est nécessaire de maintenir une base synchronisée en temps réel, mais créer un jeu de données de POI représentant le monde réel reste un défi technique et capitalistique
- Une collaboration entre des systèmes numériques de pointe et la validation humaine (Human-in-the-loop) est nécessaire
- En l’absence d’une plateforme propriétaire à très grande échelle (comme Google Maps), la meilleure solution pour bâtir une couche de base mondiale et fiable de données de lieux est une approche portée par la communauté open source
L’approche de Foursquare pour résoudre le problème
- Les limites de l’approche existante, le modèle de fédération de données (Federation)
- Les efforts existants pour résoudre le problème des données mondiales de lieux se rapprochent davantage d’une fédération de données que d’une communauté open source, ce qui en limite la portée
- Résultat : aggravation d’un effet de chambre d’écho numérique fréquent dans les données de géolocalisation :
- des données erronées se propagent de manière répétée dans plusieurs jeux de données
- Foursquare présente trois éléments clés pour exploiter avec succès des données mondiales de POI :
- Un système d’exploitation des lieux cohérent et complet : refléter fidèlement le monde réel grâce à la simplification et à l’intégration des données
- Une contribution de l’IA à grande échelle : permettre à l’intelligence artificielle de contribuer efficacement à l’aide d’outils avancés
- Une validation humaine à grande échelle : garantir l’exactitude et la fiabilité des données en collaboration avec l’IA
- Foursquare Place Engine : un système de crowdsourcing innovant
- Le premier système fondé sur la collaboration
- L’IA et les humains collaborent pour synchroniser les données de lieux avec le monde réel
- Pour plus de détails, voir présentation de Place Engine
- Foursquare veut dépasser les limites des approches existantes grâce à la collaboration entre l’IA et les humains, afin d’atteindre à la fois la précision et la capacité de montée en charge des données mondiales de lieux
Contributeurs et participation de la communauté
- À partir d’aujourd’hui, il est possible de télécharger la dernière version de FSQ OS Places
- L’outil de contribution communautaire FSQ Placemaker, qui permettra de participer à la construction des données de lieux, sera bientôt disponible
- Plan pour la suite
- Soutenir la croissance de l’écosystème en collaborant avec la communauté des développeurs
- Fournir davantage de moyens d’accès aux données et de méthodes d’utilisation
- Ajouter d’autres projets open source, notamment des modèles de machine learning
1 commentaires
Je pensais qu’ils ne fournissaient que les noms des POI et leurs coordonnées, mais en fait ils donnent bien plus d’informations que prévu.