Un chercheur d’emploi a plus de 10 ans d’expérience en développement logiciel et recherche principalement des postes de développeur senior. Cependant, il ne reçoit pas d’offres pour les postes auxquels il postule et envisage donc une approche automatisée de type « shotgun ».
Certains estiment qu’il a besoin d’une recommandation de quelqu’un qu’il connaît dans l’entreprise pour prouver son expérience et ses compétences.
Un manager logiciel mentionne qu’il a reçu énormément de candidatures l’automne dernier, dont beaucoup semblaient avoir été produites avec l’IA.
Après examen des CV, de nombreux candidats ont échoué à l’entretien technique.
Il préfère les entretiens sur site, sauf pour les candidats mentionnant fortement l’IA, les LLM et la data science.
Un responsable du recrutement craint qu’avec autant de CV envoyés automatiquement, de bons candidats soient ignorés par erreur.
Il affirme que les soumissions automatisées et l’inondation des sites ne sont pas efficaces.
Un utilisateur dit avoir trouvé un emploi en trois mois grâce à un processus automatisé, et que ChatGPT avait fluidifié l’ensemble.
Il utilisait Notion pour suivre ses candidatures, ce qui lui permettait de se concentrer sur la recherche sur les entreprises et les postes.
Certains se demandent si un service d’escrow pourrait résoudre le problème des candidatures de mauvaise qualité.
Ils proposent un modèle dans lequel le candidat est rémunéré s’il passe l’étape de l’entretien.
Un utilisateur qui aime l’automatisation préfère néanmoins une approche manuelle et ciblée, en ne postulant qu’à huit entreprises ou moins.
Il affirme que plus la carrière avance, plus il faut investir du temps dans les entretiens.
Il est également mentionné que l’envoi automatisé de candidatures ne plaît pas aux responsables du recrutement et qu’il est important, sur le long terme, de trouver le poste que l’on veut vraiment.
Un responsable du recrutement propose de filtrer les candidats via des consignes manuelles.
Il explique qu’on peut réduire le nombre de candidats en exigeant une tâche peu populaire à l’étape du filtrage technique.
Certains estiment que les salons de l’emploi peuvent avoir de la valeur dans le marché actuel.
La présence physique garantit qu’il s’agit d’une vraie personne et rend la triche plus difficile.
Les grands salons peuvent durer plus d’une semaine et permettre aussi des entretiens sur place.
Il est jugé amusant que des LLM génèrent des lettres de motivation personnalisées pendant que d’autres LLM les résument.
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Avis Hacker News
Un chercheur d’emploi a plus de 10 ans d’expérience en développement logiciel et recherche principalement des postes de développeur senior. Cependant, il ne reçoit pas d’offres pour les postes auxquels il postule et envisage donc une approche automatisée de type « shotgun ».
Un manager logiciel mentionne qu’il a reçu énormément de candidatures l’automne dernier, dont beaucoup semblaient avoir été produites avec l’IA.
Un responsable du recrutement craint qu’avec autant de CV envoyés automatiquement, de bons candidats soient ignorés par erreur.
Un utilisateur dit avoir trouvé un emploi en trois mois grâce à un processus automatisé, et que ChatGPT avait fluidifié l’ensemble.
Certains se demandent si un service d’escrow pourrait résoudre le problème des candidatures de mauvaise qualité.
Un utilisateur qui aime l’automatisation préfère néanmoins une approche manuelle et ciblée, en ne postulant qu’à huit entreprises ou moins.
Il est également mentionné que l’envoi automatisé de candidatures ne plaît pas aux responsables du recrutement et qu’il est important, sur le long terme, de trouver le poste que l’on veut vraiment.
Un responsable du recrutement propose de filtrer les candidats via des consignes manuelles.
Certains estiment que les salons de l’emploi peuvent avoir de la valeur dans le marché actuel.
Il est jugé amusant que des LLM génèrent des lettres de motivation personnalisées pendant que d’autres LLM les résument.