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Implémentation de l’article sur la méthode de compression SReC utilisant le deep learning et PyTorch
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SReC : une méthode qui ne stocke que des images de faible qualité, puis prédit une version haute résolution à partir de celles-ci à l’aide d’un réseau de neurones, avant d’enregistrer en plusieurs étapes les différences entre l’image prédite et la véritable image haute résolution
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En termes de vitesse de compression, elle ne rivalise pas avec PNG/WebP, mais offrirait un taux de compression bien meilleur sur certaines tailles spécifiques comme 64x64
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Résultats également similaires à ceux de L3C et IDF, des algorithmes de compression existants basés sur le deep learning
1 commentaires
Je le partage parce que la méthode d’implémentation est intéressante.
Il existe aussi une solution de compression vidéo basée sur le machine learning : http://www.wave.one/video-compression