- Nvidia a dévoilé lors de son keynote du CES quatre GPU desktop RTX 50-series, avec les RTX 5090 et 5080 attendues le 30 janvier, et les RTX 5070 Ti et 5070 prévues en février
- Les prix vont de 1 999 $ pour la RTX 5090 à 549 $ pour la RTX 5070, renouvelant en même temps le fleuron de la gamme et le segment milieu/haut de gamme
- La RTX 5090 Founders Edition adopte un design 2 slots plus compact, tout en embarquant 32GB de GDDR7, 1 792GB/s de bande passante, 21 760 cœurs CUDA et un TGP de 575W
- Nvidia explique que, grâce à l’architecture Blackwell et à DLSS 4, chaque modèle est deux fois plus rapide que son équivalent de la génération précédente, même si certaines comparaisons reposent sur l’amélioration de l’upscaling plutôt que sur les seules performances raster
- Les RTX 50-series pour laptop ont aussi été annoncées, et les premiers modèles équipés du GPU laptop RTX 5090 avec 24GB de GDDR7 sont attendus à partir de mars
Gamme desktop RTX 50-series
- Nvidia a officiellement annoncé les GPU RTX 50-series
- Jensen Huang a dévoilé quatre GPU desktop lors du keynote du CES
- RTX 5090 : 1 999 $
- RTX 5080 : 999 $
- RTX 5070 Ti : 749 $
- RTX 5070 : 549 $
- Le calendrier de lancement commence par les modèles haut de gamme
- RTX 5090 et RTX 5080 : 30 janvier
- RTX 5070 Ti et RTX 5070 : février
Design Founders Edition et spécifications communes
- Les Founders Edition RTX 50-series adoptent un nouveau système de refroidissement
- deux double flow-through fans
- chambre à vapeur 3D
- mémoire GDDR7
- Toutes les cartes RTX 50-series prennent en charge le PCIe Gen 5
- Elles intègrent un connecteur DisplayPort 2.1b et peuvent piloter des écrans jusqu’en 8K 165Hz
RTX 5090 : une carte plus compacte et une consommation en hausse
- La RTX 5090 Founders Edition est un GPU 2 slots très différent de la RTX 4090 en termes d’encombrement
- Elle peut être installée dans des PC au format compact
- Voici ses principales spécifications
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32GB GDDR7
- bande passante mémoire de 1 792GB/s
- 21 760 cœurs CUDA
- puissance graphique totale : 575W
- alimentation recommandée : 1000W
- La spécification électrique augmente de 125W par rapport à la RTX 4090
- Nvidia affirme que la RTX 5090 est deux fois plus rapide que la RTX 4090 grâce à DLSS 4 et à l’architecture Blackwell
- Lors de la démo de Nvidia, Cyberpunk 2077 tournait avec ray tracing intégral
- RTX 5090 + DLSS 4 : 238fps
- RTX 4090 + DLSS 3.5 : 106fps
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Spécifications des RTX 5080, 5070 Ti et 5070
- La RTX 5080 a été conçue pour être deux fois plus rapide que la RTX 4080
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16GB GDDR7
- bande passante mémoire de 960GB/s
- 10 752 cœurs CUDA
- puissance graphique totale : 360W
- alimentation recommandée : 850W
- La RTX 5070 Ti est présentée comme deux fois plus rapide que la RTX 4070 Ti
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16GB GDDR7
- bande passante mémoire de 896GB/s
- 8 960 cœurs CUDA
- puissance graphique totale : 300W
- alimentation recommandée : 750W
- La RTX 5070 est présentée comme deux fois plus rapide que la RTX 4070
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12GB GDDR7
- bande passante mémoire de 672GB/s
- 6 144 cœurs CUDA
- puissance graphique totale : 250W
- alimentation recommandée : 650W
- Sur la scène du CES, Huang a déclaré que la RTX 5070 offrirait des performances de RTX 4090 à 549 $
- Cette comparaison pour la RTX 5070 ne concerne pas les seules performances raster, mais des gains liés aux améliorations de DLSS 4
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GPU laptop RTX 50-series
- Nvidia décline aussi les RTX 50-series sur laptop
- Voici les configurations de mémoire GDDR7 selon les GPU laptop
- GPU laptop RTX 5090 : 24GB GDDR7
- GPU laptop RTX 5080 : 16GB GDDR7
- GPU laptop RTX 5070 Ti : 12GB GDDR7
- GPU laptop RTX 5070 : 8GB GDDR7
- Les laptops RTX 50-series devraient arriver à partir de mars chez plusieurs fabricants de PC
DLSS 4 et fonctions RTX Neural
- Huang a présenté au début du keynote du CES une démo de rendu en temps réel des GPU RTX Blackwell
- La démo comprenait RTX Neural Materials, RTX Neural Faces, text-to-animation et DLSS 4
- RTX Neural Shaders peuvent servir à compresser les textures de jeu
- RTX Neural Faces est une fonction qui améliore la qualité des visages via l’IA générative
- DLSS 4 inclut le Multi Frame Generation
- il peut générer jusqu’à 3 images supplémentaires pour chaque image traditionnelle
- selon Nvidia, cela peut multiplier le framerate jusqu’à 8x par rapport au rendu traditionnel
- DLSS 4 améliore aussi la qualité d’image grâce à l’application en temps réel de transformers, réduit le ghosting et ajoute davantage de détails dans les mouvements
- La mise à niveau DLSS 4 fonctionne aussi sur les GPU RTX existants, avec des fonctionnalités mises à jour vers un nouveau modèle d’IA transformer
- Plus de détails sur DLSS 4 sont disponibles dans un article séparé
Positionnement face à la génération précédente
- L’annonce des RTX 50-series intervient un peu plus de deux ans après celle des RTX 4090 et 4080 basées sur l’architecture Ada Lovelace
- Les RTX 40-series étaient centrées sur les améliorations du ray tracing reposant sur DLSS 3
- La RTX 4090 a été considérée comme une carte offrant un bond de performances majeur par rapport à la RTX 3090
1 commentaires
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La plupart des SKU ont un nombre de cœurs CUDA similaire à la génération précédente, avec des fréquences elles aussi comparables à celles de la série 40
Seule la 5090 a beaucoup plus de cœurs CUDA que la 4090, et si on ne regarde que le nombre de cœurs et la fréquence, sa consommation augmente logiquement dans les mêmes proportions
Les comparaisons qui parlent de « progrès majeurs » opposent toutes le DLSS et d’autres techniques d’optimisation au rendu matériel standard, ce qui donne l’impression que Nvidia n’a en réalité presque rien amélioré sur cette génération
Cela ferait presque dix ans sans véritable amélioration architecturale, jusqu’au moment où la consommation et la chaleur ne peuvent plus augmenter, laissant six générations avec au fond des performances très proches
Ce qui compte pour les joueurs, c’est qu’un jeu soit beau et tourne bien
Si on passe de 45 FPS à 120 FPS en conservant la qualité, peu importe que ce soit grâce à la génération d’images ou à l’upscaling par réseau neuronal
Il n’y a pas lieu de se fâcher sous prétexte que chaque pixel n’a pas été rastérisé avec soin, et si le DLSS donne un résultat identique ou meilleur, il n’est pas juste de dire qu’il n’y a eu aucune amélioration sur cette génération
Le vrai changement de fond vient des améliorations mémoire, notamment en capacité et en bande passante
C’est pourquoi l’accent se déplace vers l’usage de l’IA pour améliorer les performances, avec l’ajout du matériel nécessaire pour le prendre en charge
Ce n’est pas caché : il dit ouvertement qu’il faut utiliser l’IA pour obtenir de meilleures performances en jeu
Si l’IA peut transformer 40 FPS en 120 FPS avec une qualité presque identique, cela reste une amélioration
Au final, les plus gros avantages sont le PCIe 5 ainsi qu’une mémoire plus rapide et plus grande, et le mérite en revient plutôt à Micron
C’est l’une des pires mises à niveau intergénérationnelles, et cela ressemble à une manœuvre pour préserver les marges de l’activité datacenter
C’est peut-être une question stupide, mais je ne comprends pas pourquoi les GPU Nvidia sont si difficiles à acheter
Je comprends les pénuries, mais je me demande pourquoi on ne peut pas simplement acheter directement sur nvidia.com comme on achète du matériel sur apple.com
Quand on cherche un GPU, il faut passer par toutes sortes de revendeurs avec des prix incohérents et des noms confus, ce qui ajoute encore du flou à une gamme déjà compliquée
Beaucoup de gens savaient qu’une nouvelle série de cartes Nvidia allait bientôt être annoncée, et personne ne voulait se retrouver avec un stock important de la génération précédente, donc la plupart des détaillants réputés sont en rupture
À mesure que les ruptures se multiplient, les scalpers ont compris qu’ils pouvaient appliquer de très grosses marges, et des plateformes comme Amazon ou Ebay ne se soucient pas qu’un vendeur tiers propose un GPU à 1 500 $ au prix de 3 000 $
Nvidia fabrique et vend bien quelques « Founders Edition », mais pour diverses raisons la majorité des cartes sont produites par d’autres entreprises
Avec des « valeurs ajoutées » comme les LED RGB ou l’overclocking d’usine, deux cartes utilisant la même puce peuvent facilement avoir 10 % d’écart de prix
La gamme de produits Nvidia elle-même est extrêmement confuse
Entre les gammes grand public, workstation et datacenter, les générations comme Turing, Ampere ou Ada Lovelace, les combinaisons de VRAM/performance en 24 Go, 16 Go, 12 Go ou 8 Go, les variantes Super et Ti, sans compter les versions desktop et laptop, le nombre de modèles devient énorme
Nvidia n’a d’ailleurs aucun intérêt particulier à rendre les comparaisons de performances simples entre gammes ou entre générations
Les cartes workstation et serveur n’ont même pas de prix public, et on ne peut les obtenir qu’en achetant une workstation ou un serveur auprès d’un fournisseur agréé
En plus, Nvidia met mal à jour ses supports marketing quand un produit prend de l’âge, si bien qu’en consultant un flagship d’il y a trois générations on vous explique encore qu’il offre des performances inégalées pour les applications de pointe les plus exigeantes
Nvidia a essayé avec la Founders Edition, mais ce n’est pas son modèle économique principal, et cette structure existe depuis très longtemps
Ils ont probablement estimé que cela n’en valait pas la peine sur le plan commercial
Ainsi, une 5080 achetée chez ASUS et une 5080 achetée chez MSI ne sont pas identiques, donc parler simplement de « revendeurs » n’est pas tout à fait exact techniquement
NVIDIA doit choisir où allouer ses ressources entre les produits grand public et les produits haut de gamme, et les capacités de TSMC sont elles aussi limitées
Apple a aussi connu des ruptures de stock ou des pics de demande au lancement, mais chez NVIDIA la demande des entreprises reste presque continue toute l’année, et les achats grand public s’ajoutent au moment des lancements
C’est un retournement étrange, et aussi assez triste
Essayez simplement de deviner quel GPU est le plus puissant à partir des seuls numéros de modèle
Il y a trop souvent des cas où d’anciens composants reçoivent un nouveau numéro de modèle, ou bien où le flagship de la génération précédente n’est pas vraiment remplacé dans la suivante et reste malgré tout plus puissant que le nouveau venu
La hausse du TDP des cartes grand public les plus haut de gamme devient complètement folle
La 3090 était à 350 W, la 3090 Ti à 450 W, la 4090 à 450 W, et la 5090 à 575 W
Trois 3090 font 1 050 W, donc moins que deux 5090 à 1 150 W, tout en offrant 72 Go de VRAM au lieu de 64 Go
Encore faut-il pouvoir trouver une carte mère capable de supporter trois cartes énormes, ou des risers suffisamment bons, ce qui semble en pratique presque impossible
Avec le recul, c’est assez drôle
En général, ces cartes visent de meilleures performances par watt, offrent plus de VRAM et un meilleur form factor, ce qui permet une densité de calcul plus élevée
On a l’impression qu’ils se moquent un peu du segment grand public
Le PCIe Gen 4 imposait déjà des tolérances de signal plus strictes pour des vitesses de bus plus élevées, et il a fallu pas mal de temps avant que des risers Gen 4 de bonne qualité arrivent sur le marché
J’imagine que la Gen 5 va encore faire monter la difficulté et rendre la conception des produits bien plus compliquée
Il suffit d’utiliser une imprimante laser pendant que le PC est allumé, même au repos, pour que mon UPS parte en vrille
Cela dit, puisque NVIDIA affirme que la 5070 est au niveau de la 4090, le message est peut-être que ceux qui font attention au TDP devraient attendre une génération et acheter une carte de gamme inférieure
Bien sûr, cette équivalence ne vaut probablement que pour le jeu, et il faudra sans doute toujours une carte plus haut de gamme pour le machine learning
Il suffit de trouver une carte mère capable d’en accueillir quatre, et on peut aussi faire quelque chose de similaire avec un boîtier de minage
L’avantage, c’est qu’on peut charger bien plus facilement des modèles beaucoup plus complexes
La différence entre 24 Go et 32 Go est assez importante : avec 24 Go, on tient tout juste autour des modèles de 70B paramètres
La vidéo d’explication technique sur l’évolution des solutions IA de Nvidia est assez intéressante
Si j’ai bien compris, ils sont passés des CNN aux transformers pour l’upscaling, avec prise en charge du ray tracing
Pour la génération d’images, cette transition semble plus naturelle
Après avoir fait tourner des LLM sur un M3 Max avec 128 Go de RAM, les 32 Go de VRAM d’un GPU très haut de gamme paraissent presque modestes, mais la vitesse compensera probablement largement cet écart
Maintenant qu’exécuter plusieurs modèles d’IA en parallèle devient un cas d’usage réaliste, je me demande aussi quand la VRAM fera un vrai bond
Nvidia indique déjà dans son explication technique qu’ils utilisent plusieurs modèles de cette manière dans les jeux
Leur architecture échange de la mémoire contre des performances d’inférence, ce qui convient beaucoup mieux au matériel Apple
Des modèles comme Wizard2 8x22B demandent énormément de mémoire pour charger l’ensemble du modèle 176B, mais comme un seul bloc de 22B est activé à la fois, la vitesse en tokens est comparable à celle d’un modèle 22B
Si l’on veut davantage de VRAM, et plus rapide, il faut passer à la gamme Quadro
Il n’y a aucune raison de s’attendre à ce que des cartes gaming grand public soient optimisées pour le machine learning
Elles sont toutes commercialisées comme des cartes gaming, mais Nvidia sépare désormais clairement les 5070/5070 Ti/5080 comme cartes de jeu milieu/haut de gamme, et la 5090 comme carte grand public / IA d’entrée de gamme
Sur cette génération, l’écart entre xx80 et xx90 risque de devenir trop grand pour que le joueur moyen le franchisse
Mais l’écart de prix de 1 000 $ entre la 5080 et la 5090 donne le sentiment que cette séparation est désormais actée
Cela dit, les YouTubers tech vont probablement sortir en masse des vidéos expliquant que la 5090 n’a pas un bon rapport qualité-prix pour le jeu
Ceux qui sont prêts à mettre 2 000 $ dans un GPU pour jouer ne se soucient pas du rapport qualité-prix, et tous les autres savent déjà que ça ne vaut pas le coup
On est plus proche d’une séparation que d’une simple différenciation
Cela n’empêchera pas pour autant les gens du côté crypto ou LLM de tout acheter
Le TDP suivra probablement la même logique, et le problème d’une option acceptable pour les joueurs restera entier
Je m’attendais à voir sortir, à un moment dans la génération précédente, une carte du type 4090 bridée, mais elle n’est finalement jamais venue
Il y a clairement un vide sur le marché quelque part entre la 5090 et la 5080, et c’est dommage
Ils auraient déjà gagné beaucoup d’argent en la vendant 1 500 $, mais les 500 $ supplémentaires ressemblent pratiquement à un impôt sur les riches
Et ça a aussi pour effet de faire paraître la 4070 à un prix raisonnable, alors qu’en réalité ce n’est pas le cas
À 2 000 $ avec 32 Go de GDDR7 et 1,8 To/s de bande passante, alors que les gens de l’IA vont les acheter par camions entiers, il faudra de la chance pour qu’un gamer puisse en obtenir une
Le matériel professionnel basé sur le même silicium embarque généralement deux fois plus de mémoire que les cartes gaming, donc ce sera probablement 64 Go
Et dans le carton envoyé par Amazon, il y aura un caillou
Ce n’est pas clair quelle approche est utilisée
Même la 1080 Ti dépassait les 120 FPS dans des jeux lourds au rendu réaliste
Le ray tracing de la génération 20xx a fait tomber ça à 15 FPS, mais est-ce qu’on a vraiment besoin du ray tracing pour jouer ?
Je ne sais même pas si des reflets comme dans le monde réel sont si importants
D’après les tests, ray tracing + DLSS produit parfois tellement d’artefacts que la prétention au réalisme en devient risible
Une carte moderne à moins de 1 000 $ suffit largement pour les graphismes de presque tous les jeux
La crise du jeu vidéo n’est pas dans le marché des cartes graphiques
La nouvelle la plus intéressante, c’est que d’après le site de Nvidia, la 5090 Founders Edition est une carte 2 slots
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-serie...
Je ne sais même plus quand Nvidia a fait pour la dernière fois une GeForce haut de gamme en 2 slots
Nvidia semble aussi mettre en avant le label « SFF-Ready » apposé aux cartes suffisamment compactes : https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/small-form-factor-...
Techniquement, des 40xx en watercooling peuvent aussi tenir en 2 slots, mais c’est presque de la triche
Quand on dit « deux fois plus rapide grâce au DLSS 4 », ça sonne, une fois traduit, comme qu’il n’y a pratiquement pas de vraie amélioration
On dirait que la tendance continue : la nouvelle génération fait moins bien que la précédente en prix par FPS, et même au sommet elle ne repousse pas beaucoup les limites
La 3090 est à 1 000 $ aujourd’hui
Du coup ils mettent en avant de fausses images, de faux pixels et du faux rendu IA
Le faux serait bien, et le vrai serait mauvais
Jensen semble penser que « la loi de Moore est morte » et que, côté GPU, le moment est venu de lever le pied tout en continuant à encaisser
C’est la même attitude qu’Intel a eue entre 2013 et 2024
Les nouveaux jeux, plus gourmands en GPU, profiteront du DLSS 4, et les anciens tournent déjà bien
Je ne vois pas vraiment quel jeu avait absolument besoin d’un gain de performances sans prendre en charge le DLSS
J’ai entendu cet argument deux fois aujourd’hui, donc je me demande pourquoi il revient si souvent
Il faudrait se renseigner un peu avant de parler
Quand ils disent que la GeForce RTX 5070 Ti est deux fois plus rapide que la GeForce RTX 4070 Ti, c’est sur la base du DLSS
En performances à résolution native, le gain sera probablement plutôt autour de 1,2x
En prenant comme référence les jeux d’avant l’arrivée du DLSS, j’aimerais savoir quel est l’écart réel en performances pures de rendu et de calcul
Il va falloir voir cette nouvelle version de la génération de frames
J’ai activé la génération de frames DLSS sur Diablo 4 avec une 4060, et le résultat a été très décevant
À cause des bugs graphiques et du scintillement partiel, le jeu était bien moins agréable qu’en simple VSync à 60 FPS
Sinon, la comparaison 5070 = 4090 dépasse largement le stade du simple message trompeur pour devenir carrément mensongère
https://youtu.be/xpzufsxtZpA
Je ne joue pas à des jeux très axés ray tracing, et comme la génération de frames a des avantages et des inconvénients très marqués, j’ai économisé et pris une 7900 XTX