Comment j’utilise Home Assistant en 2025
(vpetersson.com)-
Expérience avec Home Assistant
- J’ai commencé à utiliser Home Assistant il y a environ 7 ans dans un petit appartement.
- Au début, j’utilisais IKEA Smart Hub pour contrôler l’éclairage, puis j’ai construit du matériel personnalisé, comme des capteurs de température et d’humidité.
- À mesure que le nombre d’appareils et d’automatisations augmentait, je me suis rendu compte qu’exécuter Home Assistant sur un Raspberry Pi devenait inefficace.
- En raison de problèmes de base de données, j’ai migré vers une VM et mis en place des serveurs MySQL et InfluxDB.
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Extension dans la nouvelle maison
- En emménageant dans une maison, l’installation Home Assistant a pris une tout autre ampleur.
- Plus de 100 appareils sont connectés, dont la plupart sont des éclairages intelligents IKEA.
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Éclairage adaptatif
- Au départ, j’utilisais Flux, mais je suis désormais passé à l’intégration Adaptive Lighting fournie via HACS.
- Ce système permet de mieux contrôler la température de couleur et la luminosité.
- Il présente l’inconvénient de ne pas pouvoir cibler des groupes de lumières, obligeant à lister explicitement chaque entité lumineuse.
- Comme les ampoules IKEA n’ont pas toutes les mêmes fonctionnalités, une configuration distincte est nécessaire.
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Accélérer la configuration avec Cursor
- J’utilise un assistant de code IA appelé Cursor pour gérer la configuration YAML de Home Assistant.
- J’ai écrit un parseur personnalisé pour analyser les types d’éclairage et fournir des informations de débogage.
- J’ai utilisé Cursor pour générer le YAML du nouveau système Adaptive Lighting.
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Configuration des ampoules IKEA
- L’article propose des réglages d’éclairage adaptatif optimaux pour différents types d’ampoules IKEA.
- Les paramètres de luminosité et de température de couleur sont ajustés selon chaque type d’ampoule.
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Étape suivante : TRV intelligents
- Le projet suivant consiste à utiliser des TRV intelligents (vannes thermostatiques) pour optimiser la température de chaque pièce.
- L’objectif est de connecter les TRV au réseau Zigbee, de récupérer les données d’un thermostat Nest et de mettre en place des automatisations.
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Conclusion
- L’auteur se dit satisfait de la mise en œuvre réussie d’Adaptive Lighting et utilise un assistant de code IA pour gérer la complexité des fichiers YAML.
- Le prochain défi sera celui des vannes de radiateur intelligentes, avec pour objectif un niveau de contrôle thermique comparable à celui de l’automatisation de l’éclairage.
1 commentaires
Avis Hacker News
Le fondateur de Home Assistant répond à des questions sur le projet et l’Open Home Foundation. Il partage son expérience avec le système KNX et mentionne que contrôler l’éclairage avec un smartphone ne fait que compliquer les choses
Un utilisateur pratique Home Assistant comme hobby. Il préfère une plateforme de gestion ouverte et pense qu’il est possible de conserver de bonnes automatisations sans utiliser le cloud
Un utilisateur cherche à réduire le niveau d’automatisation. Après avoir fait l’expérience de la complexité et de l’inconfort des ampoules connectées, il a l’impression d’avoir trop intellectualisé une idée simple
Un utilisateur pense que les fonctions intelligentes doivent rester additionnelles et ne pas changer la manière d’interagir avec la maison
Il y a des avis sur le matériel de Home Assistant et l’utilisation de SQLite. Une grande quantité de données de capteurs peut peser sur SQLite, mais cela semble plus probablement relever d’un problème de configuration
Un utilisateur apprécie le potentiel de Home Assistant, mais estime que gérer de nombreux appareils peut devenir pesant
Un utilisateur a acheté du matériel dédié pour faire fonctionner Home Assistant de manière indépendante
Un utilisateur a connecté plus de 100 appareils à Home Assistant. Il trouve la maintenance opérationnelle des appareils intelligents fastidieuse et aimerait revenir à une approche plus traditionnelle