WikiTok - Explorer Wikipedia au hasard dans un style TikTok
(wikitok.vercel.app)- Le principe consiste à faire défiler de courts encarts d’articles Wikipedia choisis au hasard, ce qui permet une exploration fortuite des connaissances même sans intention de recherche précise
- Des sujets sans rapport entre eux se retrouvent mélangés dans un même flux : zoologistes, joueurs de NFL, rivières britanniques, jurisprudence en droit des contrats, plantes endémiques de Chine, tribunaux pénaux indiens, etc.
- Chaque entrée affiche un résumé d’une partie de l’article Wikipedia, et les utilisateurs qui veulent aller plus loin peuvent ouvrir le document original via le lien Read more
- Parmi les exemples affichés figurent Marie Jules César Lelorgne de Savigny, Rodney Peete, River Ehen, C Czarnikow Ltd v Koufos et Salvia filicifolia
- Plus qu’une explication séparée ou un guide d’utilisation, l’élément central est la liste elle-même de résumés d’entrées aléatoires, pour un usage proche du survol rapide avant d’ouvrir les articles qui suscitent l’intérêt
Articles Wikipedia apparus dans le flux aléatoire
- Marie Jules César Lelorgne de Savigny
- Zoologiste et naturaliste français ayant vécu du 5 avril 1777 au 5 octobre 1851
- A participé à l’expédition d’Égypte de Napoléon en 1798 et a décrit plusieurs taxons
- Compte parmi les premiers à avoir proposé que les pièces buccales des insectes dérivent des pattes articulées des arthropodes segmentés
- Rodney Peete
- Ancien joueur professionnel américain de football américain, né le 16 mars 1966
- A évolué au poste de quarterback en NFL, a joué au football américain universitaire avec les USC Trojans et a été sélectionné dans la first-team All-American en 1988
- Choisi au 6e tour de la draft NFL 1989, il a joué pour les Detroit Lions, Dallas Cowboys, Philadelphia Eagles, Washington Redskins, Oakland Raiders et Carolina Panthers
- River Ehen
- Rivière située dans le Cumbria, au Royaume-Uni
- Prend sa source à l’extrémité ouest d’Ennerdale Water puis traverse Ennerdale Bridge, Cleator Moor, Cleator et Egremont
- Se jette dans la mer d’Irlande au niveau de Sellafield, au même point que la River Calder
- C Czarnikow Ltd v Koufos
- Jurisprudence britannique en droit des contrats, également connue sous le nom de
The Heron II - Traite de la question de l’éloignement du dommage (remoteness of damage)
- La House of Lords a jugé que le critère de remoteness comme limite de responsabilité en matière contractuelle est plus restrictif qu’en matière délictuelle
- Jurisprudence britannique en droit des contrats, également connue sous le nom de
- Salvia filicifolia
- Plante vivace endémique des provinces chinoises du Guangdong et du Hunan
- Pousse dans des zones rocheuses et sableuses
- Possède des tiges droites ou légèrement ascendantes et une corolle jaune de 8 mm
Articles sur les tribunaux, routes, politique et résultats sportifs
- Courts of Judicial Magistrate of Second Class
- Tribunal de Judicial Magistrate de deuxième classe, au niveau hiérarchique le plus bas de l’organisation des juridictions pénales en Inde
- Peut être établi par le gouvernement d’un État, en consultation avec la High Court de cet État, conformément à la Section 9 du Bharatiya Nagarik Suraksha Sanhita, 2023
- En vertu de la Section 23(3), peut prononcer jusqu’à 1 an d’emprisonnement ou une amende maximale de 5 000 roupies, ou les deux
- Ne peut pas traiter les demandes de garde à vue policière et doit transmettre le dossier au Judicial Magistrate 1st Class
- U.S. Highway 190 Business
- Itinéraire business de 3,31 miles de la US 190 à Covington, en Louisiane
- Sa désignation interne est U.S. Highway 190-X, et il est connu localement sous les noms de 21st Avenue et Boston Street
- Sert principalement au trafic vers le sud de la Louisiana Highway 21 et à l’accès au quartier d’affaires de Covington
- Mary A. Lehman
- Personnalité politique démocrate américaine, née le 8 avril 1964
- Est actuellement membre de la Maryland House of Delegates, où elle représente le District 21
- Guinea at the 2024 World Aquatics Championships
- La Guinée a participé aux 2024 World Aquatics Championships organisés à Doha, au Qatar
- La compétition s’est tenue du 2 au 18 février
1 commentaires
Avis sur Hacker News
Bonjour, je suis la personne qui l’a créé. J’ai vu quelqu’un dire sur Twitter qu’il voulait un truc comme ça, alors je l’ai fait sur un coup de tête ; il était 0 h 30, mais je ne pouvais pas laisser passer l’occasion de le construire.
Le code est très simple et, en fait, il n’y a aucun backend. Je pense que c’est parce que l’API de Wikipedia est assez permissive pour permettre des requêtes directement depuis le frontend. Le principe est de demander des articles aléatoires, puis de récupérer certains résumés et les images associées.
Claude et Cursor ont fait 90 % du travail, donc il doit y avoir beaucoup de marge d’optimisation, mais même en l’état, sans fonctionnalités très sophistiquées, c’est assez amusant à tester.
Le code source est ici : https://github.com/IsaacGemal/wikitok
Par exemple, il pourrait comprendre à quel point un utilisateur aime un article donné, puis le garder accroché avec du contenu similaire ou légèrement adjacent. Cela dit, concevoir, construire et maintenir un tel algorithme est loin d’être une petite tâche.
En bonus, ce serait bien de créer une heuristique ou un modèle pour filtrer, ou rétrograder, les articles universellement inintéressants.
Je me demande ce qu’il faudrait pour ajouter ici un algorithme simple. L’une des raisons pour lesquelles les applis de médias courts sont dangereusement addictives, c’est qu’elles finissent par apprendre ce que l’utilisateur aime et lui en montrent davantage.
Avec un tel algorithme, ce genre d’appli gagnerait en rétention et pourrait, au moins pendant un moment, détourner les gens d’autres applications. Du genre : « Cette personne aime la science, montrons-lui-en plus. Elle aime particulièrement la mécanique quantique, insérons des paragraphes de résumé d’articles liés. »
D’un autre côté, je ne connais pas précisément les détails des conditions d’utilisation de l’API Wikipedia. Et pour l’instant, ce site tourne entièrement côté frontend ; en quelque sorte, je m’amuse à voir jusqu’où on peut monter une ossature avec des outils limités.
Maintenant que j’y pense, le suffixe « tok » suggère un algorithme de machine learning délirant qui apprend tous les mouvements, clics, taps et pauses de l’utilisateur, alors qu’en réalité ce n’est pas ce que je veux.
En revanche, apprendre que si quelqu’un aime X, il pourrait aussi aimer Y, même s’ils ne sont pas liés, ressemble davantage aux algorithmes dystopiques de type TikTok conçus pour maximiser la publicité.
La vérité sur les méfaits des réseaux sociaux tient davantage à l’humain qu’à l’algorithme lui-même. Les humains ont tendance à réagir davantage aux émotions négatives, et dans la vraie vie aussi, ils recherchent les complots ou les interactions négatives. Il suffit de voir les gens qui restent avec un partenaire toxique sans même qu’il y ait d’enjeu économique, ou les groupes d’amis qui ont perdu leur fonction et ne sont plus que des cercles de ragots. Pour éviter cela, il faut lutter activement contre cette tendance, et l’absence totale d’algorithme dans une application aide aussi.
Sympa. J’ai un projet similaire qui présente divers contenus non commerciaux du web selon une philosophie façon TikTok. L’interface n’a qu’un seul bouton, et une page aléatoire est intégrée dans une iframe.
J’utilise un article Wikipedia aléatoire comme solution de repli au cas où mon algorithme renverrait une page morte.
Ça s’appelle moonjump : https://moonjump.app/
L’idée me plaît, mais Wikipedia a tendance à aborder les sujets techniques ou très détaillés avec un angle assez resserré. Un article sur un terme précis de biologie moléculaire n’a pas forcément pour objectif d’expliquer exactement comment il s’insère dans un sujet de biologie plus large.
Du coup, il devient difficile de tirer des informations d’un article aléatoire. Même pour des articles Wikipedia liés à l’informatique, que je comprends, il arrive qu’ils entrent dans la catégorie « les personnes capables de comprendre cette page la comprennent déjà et n’ont donc pas besoin de la lire ».
Bien sûr, le contexte des réseaux sociaux peut aussi être parfois opaque, mais en général « quelqu’un tombe et c’est drôle » reste assez universel.
Si on y ajoutait une voix générée par IA qui lit des résumés accrocheurs dans le style des créateurs TikTok, et qu’on mettait en avant le contenu avec le vrai algorithme TikTok, ça pourrait faire une assez bonne appli.
Au passage, le nom devrait être WikTok plutôt que WikiTok.
Comme ceci : https://pdftobrainrot.org/
Je trouve simplement admirable que certaines personnes sachent bien faire des choses simples. Sur HN, j’ai vu beaucoup de petits projets, des jeux simples aux visualisations en passant par toutes sortes d’expériences.
J’espère qu’un jour, moi aussi, j’aurai une idée simple à présenter ici.
C’est appréciable, contrairement à un Show HN avec landing page, connexion, « 4 $ par mois ou 20 $ par an », où tout le monde se félicite d’un « lancement réussi ».
Peut-être que vous tomberez vous aussi par hasard sur quelque chose à faire de la même manière.
Ce projet semble avoir du potentiel.
Comme quelqu’un qui aime beaucoup Wikipedia et apprécie aussi TikTok de temps en temps, j’aimerais bien avoir une application ou un site de ce genre. Mais j’aimerais qu’il y ait un flux plus intelligent basé sur l’activité et l’attention, et que la manière de présenter l’information puisse être plus spectaculaire.
La formule actuelle, avec seulement des fragments de texte et des images, ne donne pas une impression très immersive.
En quoi est-ce différent de la fonctionnalité article aléatoire de Wikipedia elle-même ?
Il y a une image et un texte court, ce qui permet de décider rapidement si c’est intéressant. Avant, quand je m’ennuyais, je prenais un dictionnaire technique et lisais des entrées au hasard. J’ai donc aussi essayé l’article aléatoire de Wikipedia, mais ça n’a pas vraiment marché ; avec celui-ci, j’ai l’impression que ça fonctionnerait bien si je l’essayais.
On dirait que tu dis que deux pages web sont identiques et ne diffèrent que par leur domaine, alors qu’en réalité elles sont manifestement complètement différentes.
Une meilleure question serait plutôt : « Pourquoi un site web permettant d’explorer des articles Wikipedia dans un défilement infini façon TikTok serait-il attrayant pour les internautes d’aujourd’hui ? »
Bon site.
Je veux montrer un site similaire que j’ai créé il y a quelques années. Peut-être que je le mettrai à jour maintenant.
https://wikisurfer.pages.dev/
https://wiktok.org/
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