- Il s’agit du tableau de bord de PowerOutage.com qui permet de consulter le nombre de clients privés d’électricité aux États-Unis par État et par compagnie d’électricité ; au moment de l’affichage, le nombre total de clients touchés est de 120 991 et les données ont été mises à jour il y a 9 minutes
- La carte propose à la fois des tranches par volume de Customers Out et une vue en tableau, ce qui permet de comparer rapidement l’ampleur des perturbations selon les régions
- Par État, le plus grand nombre de clients en panne se trouve dans le Michigan avec 22 755, suivi de New York avec 11 976, du Mississippi avec 10 060, de l’Ohio avec 9 903 et de l’Arkansas avec 7 907
- Dans l’agrégation par compagnie d’électricité, Entergy compte 12 842 clients en panne, Great Lakes Energy 10 424, FirstEnergy 9 809, National Grid 8 720 et Consumers Energy 6 640
- Des fonctions d’exploitation des données sont également proposées, comme les alertes de panne, la recherche de compagnie d’électricité, Live Outage REST API, Live Outage Maps et Smart Alert System
Situation des pannes en temps réel
- PowerOutage.com est un site qui affiche les Live US Power Outages
- Au moment de l’affichage, les données ont été mises à jour il y a 9 minutes
- Le nombre total de clients privés d’électricité aux États-Unis est de 120 991
- La recherche couvre les États, comtés, compagnies d’électricité et emplacements
- L’utilisateur peut passer à la recherche de compagnie d’électricité depuis le parcours « Is your power currently out? »
Carte et données tabulaires
- La carte des pannes est proposée sous forme d’Outage Map avec les options Basic, Interactive, Regions, Legacy et Local
- La légende de la carte répartit l’ampleur des pannes selon le critère Customers Out
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- La vue en tableau est séparée entre les pannes par État et les pannes par compagnie d’électricité
-
Principaux États par nombre de pannes
- Michigan : 22 755 clients en panne, 5 093 887 suivis, taux de panne de 0,45 %
- New York : 11 976 clients en panne, 8 381 404 suivis, taux de panne de 0,14 %
- Mississippi : 10 060 clients en panne, 1 407 713 suivis, taux de panne de 0,71 %
- Ohio : 9 903 clients en panne, 5 511 008 suivis, taux de panne de 0,18 %
- Arkansas : 7 907 clients en panne, 1 686 477 suivis, taux de panne de 0,47 %
- La page 1 sur 11 pages est ouverte dans le tableau par État
-
Principales compagnies d’électricité par nombre de pannes
- Entergy : 12 842 clients en panne, 3 067 503 suivis, taux de panne de 0,42 %
- Great Lakes Energy : 10 424 clients en panne, 133 784 suivis, taux de panne de 7,79 %
- FirstEnergy : 9 809 clients en panne, 6 167 970 suivis, taux de panne de 0,16 %
- National Grid : 8 720 clients en panne, 3 080 969 suivis, taux de panne de 0,28 %
- Consumers Energy : 6 640 clients en panne, 1 985 461 suivis, taux de panne de 0,33 %
- La page 1 sur 20 pages est ouverte dans le tableau par compagnie d’électricité
Exploitation des données et couverture
- Dans la section Use Our Data, il est possible de consulter All Products, Live Outage REST API, Live Outage Maps, Smart Alert System, Precision Reporting et Historical Intelligence
- Les liens de destination indiqués sont Utilities, Linemen et Emergency Management
- La formule de présentation du service est « la plateforme d’intelligence sur les pannes de courant la plus complète au monde »
- La couverture affichée est de 96 % aux États-Unis, 95 % au Canada et 89 % au Royaume-Uni
1 commentaires
Avis sur Hacker News
C’est un service simple et attrayant pour le grand public, mais il est intéressant de voir qu’il a assez de valeur pour que des entreprises paient 1 k$ par mois afin d’accéder à des données consolidées via API
J’imagine qu’il existe pas mal d’activités de ce genre, mais je ne vois pas très bien qui est la clientèle ; 1 k$ par mois, ça paraît élevé, mais je n’en ai pas besoin personnellement
À force de vouloir rendre cela aussi simple que possible pour ceux qui en ont besoin, cela augmente beaucoup le travail à faire de notre côté
https://www.monkeybrains.net/map/
Par exemple, si un magasin ouvre à 7 h et que le système signale une panne à 4 h, cela donne une information exploitable avant même l’arrivée du personnel sur site
Dans ce cas aussi, ils ont peut-être récupéré les données en grattant les cartes ou sites web d’autres États, de compagnies électriques privées ou de coopératives rurales, et je me demande pourquoi cela ne pose pas problème
Je sais que les grandes entreprises font sans cesse ce genre de choses, mais pour une petite structure, cela ne représente-t-il pas un risque important ?
Édit : en lisant davantage, j’ai vu qu’ils collaborent souvent directement avec les compagnies de services publics, mais la question demeure. Il existe des tentatives de faire payer pour les données des autres, mais dans des cas comme ce service, il y a une vraie valeur ajoutée grâce à la visualisation, l’agrégation et la transformation
[0] https://www.kalzumeus.com/2013/04/08/kalzumeus-podcast-4-sto...
Je me demande comment ils font cela aux États-Unis. Au Canada, tout est tellement fragmenté que, même s’il existe des données ouvertes au niveau municipal ou provincial, les formats diffèrent et de nombreuses administrations ne publient rien, donc l’ensemble manque de coordination
Ce n’est pas la première fois que j’ai l’impression que les données américaines sont aussi bien organisées, et je me demande si le secret vient des fournisseurs de données ou si c’est le créateur de ce site qui a réussi à mettre de l’ordre dans un grand chaos
« Le 9 mai 2013, le président Obama a signé un décret faisant des données publiques et lisibles par machine le format par défaut des informations gouvernementales. Rendre les informations sur le fonctionnement de l’État plus accessibles et plus utiles est aussi au cœur de la promesse d’un gouvernement plus efficace et plus transparent. »
https://obamawhitehouse.archives.gov/open
J’en ai entendu parler parce que le gouvernement australien a ensuite suivi le mouvement avec un travail similaire
Data.gov est devenu un guichet central pour demander aux administrations de publier certains jeux de données dans davantage de formats et pour y accéder
https://data.gov
https://data.gov.au
Le hackathon annuel GovHack bénéficiait du soutien de nombreuses administrations, avec des prix assez importants, et beaucoup de représentants d’organismes y participaient pour trouver, le temps d’un week-end, des équipes capables de faire quelque chose d’impressionnant avec les données de leur institution. Certains projets recevaient même des financements supplémentaires après le hackathon, surtout lorsqu’ils présentaient un intérêt public
https://govhack.org/about
Cet engagement public de long terme en faveur des données ouvertes, renouvelé année après année, a conduit à la situation actuelle et a constitué une excellente initiative durable pour renforcer la participation citoyenne, les données ouvertes et les valeurs du gouvernement ouvert
J’espère que le courant reviendra vite. Je fais partie des personnes qui ont créé ce site web, donc n’hésitez pas à me contacter si vous avez des questions. C’est encore mieux si vous vous intéressez particulièrement aux données
La ville où j’habite montre bien d’où vient la panne d’électricité, mais ne fournit pas d’historique. Ce service est fourni via VertiGIS contre paiement ; c’était au moins le cas aujourd’hui, et c’était différent la dernière fois que j’avais vérifié
Si j’y vois une opération de « vitrine », c’est que sans historique on passe à côté d’un marché important : les cas de réponse a posteriori. Si on est sur place et que le courant est coupé, on le sait déjà ; si on peut agir en temps réel, on le fera, sinon la reprise après sinistre commence une fois le courant revenu : de quand à quand, pendant combien de temps. Si on n’est pas sur place, il faut passer directement à la reprise après sinistre
Pour un organisme géré de manière démocratique, la deuxième question la plus importante est de savoir si nous recevons un service équitable. Si ce n’est pas le cas, il faut comprendre pourquoi, et il faut des données rétrospectives sur l’ensemble des parties prenantes
On met trop en avant la « sécurité », en affirmant aussi que les données historiques menacent la sécurité opérationnelle, ce qui me paraît peu convaincant. Si le courant est coupé maintenant, les informations en temps réel indiquent justement ce qu’on peut attaquer à l’instant présent ; mais on peut se demander en quoi des données historiques sur les pannes constitueraient une menace. Si un attaquant peut se prépositionner dans des zones souvent touchées à cause de conditions prévisibles, ne faudrait-il pas alors que les ressources de l’État soient elles aussi prépositionnées ?
En pratique, il existe toujours des systèmes allumés en permanence et qui journalisent avec une granularité suffisante, permettant de savoir quand le courant a été coupé et quand il est revenu. Une télémétrie provenant de points situés dans la zone de service pourrait être un moyen plus fiable de collecter des informations sur les pannes, sans dépendre d’un opérateur de réseau difficile à croire hors relation contractuelle
Cette télémétrie peut être active ou passive. Il devrait suffire d’estimer la localisation via le navigateur web ou d’autres activités Internet, ou simplement d’observer des ping ou des SYN ; on pourrait aussi identifier des ressources fixes dans le jeu de données. Je suis peut-être influencé par le fait que je suis un « plombier d’Internet » et que la télémétrie ainsi que l’observabilité font partie de mon métier
PG&E publie une carte des pannes en temps réel très détaillée, jusqu’au niveau du réseau électrique de chaque quartier
https://pgealerts.alerts.pge.com/outage-tools/outage-map/
https://secure.comed.com/FaceBook/Pages/outagemap.aspx?ipid=...
https://www.etrviewoutage.com/map?state=TX
Quand le courant est coupé, l’« heure estimée de rétablissement » relève de la pure spéculation. Pendant une panne de 8 jours, je riais en voyant l’heure de rétablissement reculer de exactement 24 heures chaque jour à 18 h précises
https://outagemap.georgiapower.com/
1: https://www.pacificpower.net/outages-safety.html
En comparant avec les cartes Canada/UK du même site, je me demande si la définition de panne d’électricité n’est pas différente pour la carte américaine. À moins que j’aie raté des nouvelles sur des tornades ou des ouragans, les chiffres des États-Unis paraissent assez extrêmes
Une partie du problème, du moins dans cette région, est qu’il est tombé 4 pouces de pluie en début de semaine. Cette tempête a apporté davantage de pluie, des vents violents et beaucoup d’éclairs
[1] https://reports.electricinsights.co.uk/wp-content/uploads/20... (via https://reports.electricinsights.co.uk/reports/q3-2019/)
Le lien mène vers poweroutage.us, mais le site couvre aussi le Canada(https://poweroutage.com/ca), le Royaume-Uni(https://poweroutage.com/uk) et l’UE(https://poweroutage.com/eu). Étrangement, le site américain ne renvoie pas vers ces pages
C’est une donnée vraiment intéressante, surtout quand on compare à quel point le niveau de pannes au Canada et au Royaume-Uni est faible par rapport aux États-Unis
Quand on regarde cette carte en proportion, c’est vraiment impressionnant. Même dans des États qui comptent plus de 10 millions de clients, seuls quelques milliers sont privés de courant
Quand on y pense, c’est une réalisation énorme
Je me demande ce qui s’est passé. Il y a eu une grosse tempête ?
Dans notre coin de l’Alabama, on a eu environ 4,5 pouces, soit presque la moyenne d’un mois entier. Le sol était déjà très détrempé avant l’arrivée de la tempête, donc les arbres étaient plus vulnérables aux vents violents, et il y a aussi eu beaucoup de foudre hier soir
Franchement, c’est presque étonnant qu’on n’ait pas eu de coupure. C’est une zone assez rurale, avec surtout des lignes électriques aériennes, et beaucoup d’arbres assez proches pour toucher les poteaux et les câbles
C’est très courant à cette période. On a plusieurs épisodes où la température fait rapidement le yo-yo entre les 60–70 °F et les 20–30 °F, et en fin d’hiver comme au début du printemps, les tempêtes et les tornades sont fréquentes dans la région
Ça me fait rire de voir les gens sortir en tenue de printemps, puis se retrouver aussitôt avec la journée la plus froide de la saison. Ça arrive tous les ans, et on appelle ça un « faux printemps »
De la neige est même annoncée pour ce mercredi. J’ai hâte
[1]: https://www.wdbj7.com/2025/02/12/36k-plus-virginians-lose-po...
Ce qui est amusant, c’est que c’est arrivé juste après une discussion comparant les réseaux électriques américains et européens, et plusieurs points évoqués correspondaient exactement à ce qu’on a vécu. Le réseau lui-même peut être techniquement compétent par rapport à n’importe quel autre, mais quand une énorme tempête fait tomber des arbres sur des transformateurs ou des lignes de distribution, la journée devient compliquée
https://www.atlantanewsfirst.com/2025/02/16/live-updates-tor...
Je me demande pourquoi ils n’utilisent pas par défaut une carte de chaleur plus détaillée comme visualisation. Colorer par frontières d’États n’est pas très intuitif et prête souvent à confusion, même en laissant de côté les critiques sur la projection de Mercator
Mais la plupart d’entre nous, en simples observateurs, veulent probablement voir le nombre de personnes touchées. Dans cette optique, les frontières administratives vont à l’encontre de ce qu’on cherche, puisque plus la population augmente, plus les divisions administratives ont tendance à être petites
Au fond, ça montre la différence entre le B2C et le B2B. Dans ce cas, l’entreprise connaît bien sa clientèle cible, et il semble que ce ne soit pas nous