Automatiser les workflows Figma avec l’IA

• Problème : il faut beaucoup de temps pour examiner et classer manuellement les nombreux commentaires laissés par différents membres de l’équipe dans des fichiers Figma, puis les résumer en insights utiles
• Solution : mettre en place un système d’automatisation qui utilise l’IA pour classer automatiquement les commentaires Figma et générer un résumé structuré dans Google Docs
• Résultat : génération d’un document de synthèse des commentaires Figma en moins de 15 secondes d’un simple clic. L’automatisation peut aussi générer automatiquement des rapports de synthèse selon un intervalle de temps défini

Méthode de mise en place étape par étape

• Étape 1 : configuration de Make.com

  • plateforme d’automatisation no-code similaire à Zapier
  • Ajout du composant List Comments de Figma : utilisé pour récupérer les commentaires d’un fichier Figma
  • Saisie de l’ID du fichier : extraire puis saisir l’ID du fichier à partir de l’URL du fichier Figma
  • Définition de la limite du nombre de commentaires : définir le nombre de commentaires à récupérer en une fois afin d’ajuster la vitesse d’exécution de l’automatisation

• Étape 2 : nettoyage des données

  • Suppression des informations inutiles : supprimer les données autres que les commentaires (par exemple les horodatages, les ID, etc.) afin que l’IA traite des informations précises

• Étape 3 : configuration de Google Gemini AI

  • Pourquoi : coût quasi nul et limites d’utilisation généreuses
  • Choix du modèle : utilisation du modèle Gemini 1.0 Pro
  • Obtention de la clé API : obtenir une clé API sur https://ai.google.dev/
  • Composition du texte d’entrée utilisateur : demander à l’IA de classer les commentaires en 4 catégories maximum, et d’inclure pour chacune un résumé ainsi que des exemples de commentaires réels
  • Paramètres avancés : définir le nombre maximal de tokens de sortie à 1000 pour limiter la longueur de la réponse, et la température à 0.1 pour améliorer la précision de la réponse

• Étape 4 : création du document dans Google Docs

  • Choix du dossier : sélectionner le dossier Google Drive dans lequel enregistrer le document généré

Points supplémentaires à considérer

• Comme les réponses de l’IA ne sont pas toujours exactes, il faut relire le résumé généré pour en vérifier la fiabilité
• Pour les fichiers recevant fréquemment de nouveaux commentaires, il est possible de configurer l’automatisation pour qu’elle s’exécute à intervalles réguliers afin de générer en continu des synthèses à jour
• Lors de la création du document, le partager avec les membres de l’équipe via une notification Slack peut améliorer l’efficacité de la collaboration