- Les lunettes Aria Gen 2 peuvent servir d’outil clé pour la recherche sur des systèmes d’IA visant à comprendre le monde du point de vue humain
- Module de capteurs de pointe : améliorations des caméras RGB, caméras SLAM 6DOF, caméras de suivi du regard, microphones spatiaux, IMU, baromètre, magnétomètre, GNSS, etc.
- Ajout d’un capteur PPG pour mesurer la fréquence cardiaque au niveau du repose-nez et d’un microphone à contact permettant de distinguer la voix de l’utilisateur
- Perception machine ultra-basse consommation et on-device : les fonctions de SLAM, suivi du regard, suivi des mains et reconnaissance vocale sont traitées on-device grâce au silicium personnalisé de Meta
- Utilisables toute la journée : poids d’environ 75 g, 6 à 8 heures d’utilisation continue, portabilité améliorée grâce aux branches pliables
- Interaction via l’audio : fournissent un retour audio via des haut-parleurs open-ear à annulation de force, afin de faciliter le prototypage de systèmes centrés sur l’utilisateur
- Dix années de recherche pour développer la plateforme informatique de nouvelle génération ont conduit à ces avancées technologiques clés
- Meta prévoit de s’en servir au sein de Reality Labs Research et de l’institut FAIR AI pour faire avancer sa vision de recherche à long terme
- En mettant cette technologie à disposition du monde académique et des laboratoires de recherche commerciaux via Project Aria, l’entreprise espère favoriser la recherche ouverte et améliorer la compréhension publique des technologies clés qui façonneront l’avenir de l’informatique et de l’IA
- Depuis 2020, la recherche ouverte menée via Project Aria a conduit au développement d’outils open source largement utilisés dans le monde universitaire et industriel
- Le dataset Ego-Exo4D, collecté avec les lunettes Aria de première génération, est devenu un outil essentiel dans les domaines modernes de la vision par ordinateur et de la robotique
- Des chercheurs du Georgia Institute of Technology utilisent l’Aria Research Kit pour étudier comment permettre à des robots humanoïdes d’apprendre à aider les humains à domicile
- L’équipe de recherche de BMW l’utilise pour explorer les possibilités d’intégrer des systèmes de réalité augmentée et de réalité virtuelle dans les véhicules intelligents
- Le projet NavCog de l’université Carnegie Mellon apporte une assistance à la navigation intérieure pour les personnes malvoyantes ou aveugles
- Envision exploite les capacités de SLAM on-device d’Aria Gen 2 et ses fonctions d’audio spatial basées sur les haut-parleurs pour aider les personnes aveugles ou malvoyantes à se déplacer de manière fluide dans des environnements intérieurs
- Cette utilisation de la technologie en est encore au stade de l’exploration et de la recherche, et montre comment les chercheurs peuvent prototyper des expériences d’IA fondées sur l’observation égocentrée
- Les capteurs avancés et les capacités de perception machine on-device, notamment le SLAM, le suivi du regard, le suivi des mains et l’interaction audio, offrent un environnement idéal pour la collecte de données destinée à la recherche et aux applications robotiques
- Meta partagera dans les prochains mois davantage de détails avec ses partenaires concernant le calendrier de mise à disposition des appareils
- Aria Gen 2 devrait servir d’outil pour stimuler l’innovation dans divers domaines de recherche et contribuer au développement des plateformes informatiques de nouvelle génération
- SLAM : Simultaneous Localization and Mapping
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