1 points par GN⁺ 2025-03-12 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp

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GN⁺ 2025-03-12
Commentaires sur Hacker News
  • Je ne sais pas à quel point les changements d’API aideront réellement les développeurs qui veulent intégrer OAI dans un vrai produit

    • Les machines à états gérées par le fournisseur sont insuffisantes ou distrayantes pour gérer les conversations, les messages, la transmission des prompts, etc.
    • Au final, on finit par n’utiliser que l’API de chat completions
    • Il est plus autonome de gérer l’état en local que de l’externaliser à un tiers
    • Le principe de ces produits est de prendre une chaîne en entrée et de renvoyer une nouvelle chaîne
    • Si on se concentre sur la construction de la bonne chaîne, tout le reste disparaît
    • Il suffit de voir cela comme une autre manière de construire des chaînes structurées à partir d’un état métier stocké en base de données
    • C’est exactement le même travail que lorsqu’on fait du SSR de pages web en PHP
  • Il y a un bon thread Twitter du designer sur les raisons des choix de conception de la nouvelle API

  • J’ai l’impression que les tentatives autour des agents IA partent dans la mauvaise direction

    • Au lieu de créer de nouvelles méthodes, elles cherchent à remplacer les humains dans les systèmes existants
    • L’économie et la vie reposent sur les interactions entre humains
    • L’approche des agents IA ressemble à une variante de la blague où l’on développe à l’excès les phrases des gens avant de les résumer à nouveau
    • Cela peut servir à automatiser des tâches dans des systèmes legacy, mais la vraie opportunité est surtout de supprimer la plupart de ces systèmes legacy
    • Les humains ne sont pas si mauvais
    • Est-ce vraiment la voie à suivre que d’utiliser l’IA pour créer des UI pour les humains, puis de faire utiliser ces UI par l’IA pour accomplir le travail ?
  • Ce qui n’est pas mentionné : Model Context Protocol

  • swyx partage son expérience de discussion de la FAQ sur la nouvelle API avec l’équipe API/DX

    • Lien : https://latent.space/p/openai-agents-platform
    • Point principal et amusant : comment détourner l’API Responses pour l’utiliser comme base de données
    • hparams pour la recherche web — profondeur/largeur de recherche pour du DIY Deep Research
    • À partir de quand construire son propre RAG si OAI fournit nativement RAG/reranking
    • Différences entre l’Agents SDK et OAI Swarm
    • Est-ce que les ajustements fins de search-preview et computer-use-preview seront intégrés à GPT5
  • Partage d’expérience après avoir obtenu un accès anticipé au nouvel Agent SDK et à la nouvelle API d’OpenAI

    • Création d’un projet open source pour montrer les fonctionnalités
    • Recommande d’essayer ce SDK si vous utilisez un autre framework d’agents
    • Fournit l’intégralité du SDK et des exemples dans un seul fichier texte pour démarrer rapidement
    • Peut être implémenté avec un autre framework grâce à un code modulaire
    • Partage dans un billet de blog d’autres réflexions sur les fonctionnalités clés du SDK
    • Très satisfait
  • Construction d’une API Responses simple et puissante compatible avec tous les fournisseurs de LLM

  • Le prix de l’API de recherche d’OpenAI est élevé

    • 30 $ pour 1 000 recherches
    • Le modèle Sonar de Perplexity coûte 5 $ pour 1 000 recherches
    • Interrogation sur cet écart de prix
  • Impressionné par les progrès de l’usage de l’ordinateur

    • Je me demande si cette technologie est assez mûre pour être utilisée dans les tests d’utilisabilité
    • Une UI difficile à explorer pour une IA a de fortes chances d’être difficile aussi pour un humain
    • Cela peut être un signal qu’elle doit être améliorée
  • Annonce du plan d’arrêt de l’Assistants API

    • La nouvelle Responses API est un pas dans la bonne direction
    • Il subsiste des limites pour les cas d’usage liés aux agents
    • L’objectif est d’offrir aux développeurs une expérience de plateforme fluide pour construire des agents
    • On s’attend à voir apparaître des flux de contrôle basés sur des graphes
    • Il existe beaucoup de solutions open source, mais la plupart ajoutent une complexité inutile
    • Des flux d’agents ont été construits avec des appels d’outils et des réponses JSON, mais il reste encore des composants de plus haut niveau non résolus