- Cours gratuit de Coursera + l’Université du Michigan (4 mois, 10 heures par semaine)
- Obtenir de nouveaux insights à partir des données. Présente comment appliquer les méthodes et techniques de la science des données et acquérir des compétences d’analyse
- Contenu de l’apprentissage
- Réaliser des analyses statistiques inférentielles
- Identifier si une visualisation de données est bonne ou mauvaise
- Améliorer l’analyse de données grâce au machine learning appliqué
- Analyser la connectivité des réseaux sociaux
- Composé de 5 cours
- Introduction à la science des données avec Python (34 heures)
- Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (24 heures)
- Machine learning appliqué avec Python (31 heures)
- Applied Text Mining in Python (25 heures)
- Analyse des réseaux sociaux appliquée avec Python (26 heures)
3 commentaires
Ah, l’inscription anticipée donne 7 jours gratuits, puis cela coûte 49 $/mois ensuite.^^;
Sur Coursera, si vous ouvrez un cours individuel puis cliquez sur « enroll for free », vous pouvez le suivre gratuitement en cliquant dans la fenêtre qui s’affiche sur le lien « audit the course », écrit en petits caractères. Sur la page des specializations qui regroupent plusieurs cours, l’option d’accès gratuit n’apparaît pas.
Oh !! Merci pour cette explication claire !!