Checklist des critères de sélection d’un LLM open source

Parmi tous ces nombreux LLM open source comme DeepSeek ou Llama, il y a tellement d’éléments à vérifier pour chacun d’eux qu’on aimerait presque avoir une synthèse claire pour savoir quoi choisir. J’ai donc créé une checklist de critères pour les organiser. En réalité, plutôt qu’une checklist, c’est un questionnaire qui demande : « Avez-vous vérifié ces points ? »

Les grandes catégories de questions sont les suivantes.

• Objectif d’utilisation
• Exigences techniques
• Caractéristiques du modèle
• Indicateurs d’évaluation
• Communauté et support
• Comparaison des principaux modèles
• Coût et ROI

[plumpmath]

Y a-t-il quelque chose de meilleur que Google Gemma 3 ?

[jinhoy]

Aujourd'hui, Llama 4 est sorti. https://fr.news.hada.io/topic?id=20166

[jjw951215]

En pratique, la configuration minimale avec quantification incluse, c’est l’A100, mais les performances restent ambiguës, donc bon… snif snif